Епоха ШІ-агентів наближається, і публічні компанії активно розбудовують свої плани

«Майбутні AI-інтелектуальні агенти можуть бути навіть численнішими за людей, і люди житимуть у світі, де існуватимуть сотні мільйонів, а то й десятки мільярдів AI-інтелектуальних агентів». Таку прогнозну заяву зробив генеральний директор Meta Марк Цукерберг у інтерв’ю-програмі цього липня. Також звіт Bank of America зазначає, що AI-еволюція стоїть напередодні третьої хвилі — на порозі «агентний AI» (Agentic AI), тобто інтелектуальні агенти на основі штучного інтелекту.

У другій половині цього року AI Agent (інтелектуальні агенти) стають надзвичайно популярними, перетворившись на гарячу сферу, куди спрямовують зусилля такі технологічні гіганти, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI тощо. На внутрішньому ринку виробники великомасштабних моделей, інтернет-компанії та публічні компанії також активно вибудовують плани щодо AI Agent.

Оскільки дедалі більше компаній розгортають продукти й екосистеми AI Agent, в індустрії очікують, що 2025 рік має стати роком вибухового зростання AI Agent. У своєму аналітичному звіті Galaxy Securities прогнозує: очікується, що до 2028 року масштаб ринку AI Agent у Китаї різко зросте до 8520 млрд юанів, а середньорічний темп зростання (CAGR) становитиме 72,7%.

Постачальники розпочинають «змагання за AI agent»

AIAgent, тобто штучний інтелект-агент (AI proxy), також відомий як «AI-інтелектуальний агент», — це система, керована великою мовною моделлю як «мозком». Вона має здатність самостійно розуміти, сприймати, планувати, запам’ятовувати та використовувати інструменти, а також може автоматично виконувати складні завдання. На відміну від традиційного AI, AI Agent має здатність поступово досягати поставленої мети шляхом самостійного мислення та виклику інструментів.

Візьмімо простий приклад: якщо користувач хоче повечеряти поза домом, велика мовна модель може підказати йому місця для закладів харчування та інформацію про ресторани. Але AI Agent не лише здатний запропонувати, який заклад обрати, а й на основі бюджету користувача здійснити пошук за кухнями та ресторанами, виконати бронювання, додати маршрут до календаря й надіслати нагадування про поїздку.

З другої половини цього року AI Agent користуються надзвичайним попитом, і технологічні гіганти на кшталт Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic тощо оголошують відповідний прогрес.

У червні Apple на конференції для розробників показала свої найновіші результати в сфері Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на конференції «Microsoft ignite 2024» представила понад 10 комерційних AI Agent; за нею слідом Google також оголосила про повномасштабне просування комерційних AI Agent, оприлюднивши низку стимулюючих активностей і продуктів, а також окремо — про те, що з’явився ринок комерційних AI Agent у світі, який є одним із небагатьох; OpenAI натомість планує в січні 2025 року випустити новий продукт AI Agent під кодовою назвою «Operator».

На внутрішньому ринку виробники на кшталт Zhipu також роблять ставку на AI Agent: невпинно розпочинається «битва за AI Agent».

25 жовтня Zhipu випустила AutoGLM Agent — він може зчитувати мовні команди, розуміти наміри користувача та імітувати поведінку людини, автоматично виконуючи операції на кшталт замовлення доставки їжі, покупки авіаквитків і бронювання готелів. 29 листопада Zhipu представила оновлену версію AutoGLM Agent, яка підтримує автономне виконання покрокових завдань понад 50 кроків, а також у процесі виконання може гнучко перемикатися між різними APP.

Zhipu вважає, що великі AI-моделі переходять від Chat до Act, і в майбутньому різні апаратні пристрої буде керовано єдиними AI-інтелектуальними агентами, щоб підвищити ефективність взаємодії людини й машини. Зі зростанням обчислювальних потужностей поступово з’являтимуться моделі та термінал-облікові системи з архітектурою кооперації «термінал — хмара», адаптовані під AI-native пристрої; усілякі розумні пристрої на кшталт смартфонів, ПК, автомобілів, окулярів та домашніх гаджетів швидко з’являються.‌

Крім Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba та інші компанії також розгортають AIAgent, зокрема платформа Coze Agent від ByteDance, інструмент для розробки агентів Baidu — Qianfan AgentBuilder, а також TianGong skyAgents від Kunlun Wanwei.

Кілька публічних компаній розгортають AI Agent

Поки вітчизняні постачальники розпочинають «змагання за AI Agent», багато публічних компаній на ринку A-акцій також активно розвивають AI Agent.

Наприклад, iFlytek випустила AI-помічника для таких сфер, як освіта, медицина, юстиція, державні послуги тощо. «Xinzhiyue податково-фінансова велика модель» компанії Ganjin Huliansel використовує відкриту архітектуру: поєднує податково-фінансові продукти компанії та відкриту платформу, щоб побудувати податково-фінансовий AIAgent інтелектуального агента.

Платформа розробки та виконання AI Agent від Zhongke Jincai надає функції створення Agent, виклику моделей з багатьох «баз», визначення робочих процесів тощо. Вона може автоматично маршрутизувати й планувати найпідходящу в конкретному сценарії велику модель під потреби галузі та завершити створення Agent. Компанія зазначає, що Zhongke Jincai AI Agent реалізував розуміння багатьох намірів: він може автоматично виконувати багатозадачні операції відповідно до інструкцій користувача або контекстної інформації; після того, як він вивчить уподобання користувача через розуміння, він здатен надавати персоналізовані послуги та забезпечувати високий ступінь «людиноподібності» в повному ланцюжку природного мовного спілкування.

Підприємницька дочірня компанія Shanghai Shiershang від Xin Guodu Holdings зосереджується на розробці технологій універсальних інтелектуальних агентів (General Purpose AI Agent), а також проводить дослідження мультимодальних AI-технологій і продуктів.

У жовтні цього року Xinkepu представила кампусний продукт AI для повсякденного життя під назвою «Сяо Мей, однокласниця», заснований на великій моделі PanGu та великій моделі Tongyi Qianwen.

9 грудня Zhongke Chuangda, відповідаючи на запитання інвесторів «Чи вже компанія розбудувала AI Agent», зазначила, що компанія постійно просуває продуктово-технологічний розвиток у сфері AI Agent. Наприклад, Rubik Avatar компанії — це інтегрований інноваційний продукт, який поєднує різні технології, зокрема AI Agent. Зокрема, штучний інтелект на кшталт машинного навчання, обробки природної мови та комп’ютерного зору; на базі технологій інтелекту на пристрої (edge) і технології голого 3D; використовуючи платформу високопродуктивних чипів Qualcomm, компанія застосовує движок 3D-рендерингу Kanzi 3D для забезпечення реалтайм-рендерингу 3D графіки та зображень тощо.

Naxing Shares нещодавно у відповіді на запитання інвесторів зазначила, що дочірня компанія Youyi Network спирається на передові технології великих AI-моделей і веде глибоку співпрацю з такими лідерами AI-індустрії, як Microsoft, щоб забезпечувати галузевих клієнтів ефективними й розумними продуктами AIGC та рішеннями. Xiaolu — це AI-помічник на базі AIGC, який підтримує розумні діалоги та запитання-відповіді з базою знань.

Coolte Intelligence у відповіді інвесторам 17 грудня заявила, що ціль версії Coolte AI Agents 2.0 — стати універсальним цифровим інструментом і помічником, допомагаючи традиційним підприємствам проходити цифрову трансформацію та модернізацію. Наразі версія Coolte AI Agents 2.0 перебуває в розробці.

2025** рік або принесе комерційний бум AI Agent**

Щодо AI Agent більшість у галузі вважає, що 2025 рік стане роком вибуху AI Agent.

У аналітичному звіті Shanxi Securities зазначено: Agent має шанс масово впроваджуватися в 2025 році, підвищуючи попит на обчислювальні потужності; відповідно, зросте й попит на інвестиції в AI-інфраструктуру.

De邦 Securities також прогнозує, що до 2025 року AI Agent можуть увійти в фазу вибухового зростання, а кінцевий ринок здійснить «істотний стрибок». Коли AI-мережа поступово сформується, підвищення рівня проникнення на ринок сформує для всього AI-екосистемного кола сприятливий замкнений цикл бізнес-моделі.

«На сьогодні такі технологічні гіганти, як Apple, Google та OpenAI, уже розглядають Agent як один із пріоритетів на 2025 рік. 2025 рік може стати роком вибуху Agent і, таким чином, стимулювати впровадження AI-застосунків». Так заявив аналітик Changjiang Securities Зун Джианьшу.

З погляду керівника державного та корпоративного бізнесу Wenshing Technology Тан Фанксінь, розвиток AI Agent переходить від стадії «експериментів» до стадії «застосування», і ще не досяг зрілості. Але зі сталим підвищенням обчислювальних потужностей та прогресом у машинному навчанні й обробці природної мови можливості AI Agent у розумінні намірів користувача, наданні персоналізованих послуг і виконанні складних завдань безперервно зростають. Наразі AI Agent уже застосовують у таких сферах, як обслуговування клієнтів, «розумний дім», персональні помічники тощо, і вони розширюються на більше галузей і сценаріїв.

Тан Фанксінь також вважає, що AI Agent надалі еволюціонуватиме та поступово переходити від стану «доступний» до стану «зручний/хороший у використанні». Нині він уже впроваджений у частині комерційних сценаріїв: наприклад, інтерактивний цифровий людський сервіс, який Wenshing Technology представила, значною мірою може вирішити сценарії прийому та демонстрації у виставкових залах, «розумної» презентації, доповідей і виступів, а також корпоративного привітання гостей; за допомогою AI-цифрових людей знайомить глядачів і споживачів із сервісним наповненням для конкретних сценаріїв, інноваційно модернізує традиційні способи взаємодії й підсилює покращення досвіду глядачів.

Втім, Тан Фанксінь зазначає: інтеграція AI Agent передбачає збирання й обробку великих обсягів даних користувачів. Тому питання безпеки та приватності є вкрай важливим і може породжувати певні потенційні ризики приватності, як-от зловживання даними або витік приватної інформації. Окрім того, AI Agent має залежати від локальних обчислювальних потужностей і великих моделей, що висуває високі вимоги до ступеня технологічної зрілості, можливостей інтеграції та впровадження у різних постачальників, а також до сервісів з експлуатаційного обслуговування. Нині слід рухатися від проникнення в один-єдиний сценарій до впровадження в суміжні сценарії, накопичуючи зрілий шлях і досвід рішень, а також посилювати безпекові та приватні регуляції, відкритим мисленням досліджуючи й приймаючи це.

«Від «тренування» до «виводу/міркування»: AI-інтелектуальні агенти стануть необхідним шляхом у дорогу до епохи універсального штучного інтелекту», — йдеться в аналітичному звіті Galaxy Securities. Зі швидкими ітераціями та оновленнями великих моделей базовані на великих моделях AI-інтелектуальні агенти ввійшли в етап швидкого розвитку. Підйом AI-інтелектуальних агентів змінює AI-індустріальний ланцюг і створює нові можливості для інвестицій. Очікується, що до 2028 року ринок AI-агентів у Китаї різко збільшиться до 8520 млрд юанів, а середньорічний темп зростання становитиме 72,7%. Ланцюг індустрії AI-інтелектуальних агентів — багатокомпонентна та високоузгоджена екосистема; у майбутньому ринковий простір буде широким.