ШІ в Європі: що може означати Закон про ШІ

Фото Маіко Аморіма на Unsplash

Закон про ШІ (AI Act) усе ще є лише проєктом, але інвестори та власники бізнесу в Європейському Союзі вже нервують через можливі наслідки.

Чи завадить він Європейському Союзу бути цінним конкурентом у глобальному просторі?

За словами регуляторів, це не так. Але давайте подивимось, що відбувається.

Закон про ШІ та оцінка ризиків

Закон про ШІ розділяє ризики, які створює штучний інтелект, на різні категорії ризику, але перед цим він звужує визначення штучного інтелекту, включаючи лише ті системи, що ґрунтуються на машинному навчанні та логіці.

Це не лише слугує для того, щоб відрізняти системи ШІ від простішого програмного забезпечення, але й допомагає нам зрозуміти, чому ЄС хоче категоризувати ризик.

Різні варіанти використання ШІ класифікуються як неприйнятний ризик, високий ризик і
низький або мінімальний ризик. Практики, що підпадають під категорію неприйнятного ризику, вважаються як заборонені.

Такий тип практик включає:

*   Практики, що передбачають техніки, які працюють поза межами свідомості людини, 
*   Практики, які прагнуть скористатися вразливими частинами населення, 
*   Системи на основі ШІ, які встановлюють для класифікації людей за особистими характеристиками або поведінкою,
*   Системи на основі ШІ, що використовують біометричну ідентифікацію в громадських місцях. 

Існують деякі сценарії використання, які мають вважатися подібними до деяких практик, включених у заборонені дії, і які належать до категорії «практик із високим ризиком».

Серед них — системи, які використовують для найму працівників або для оцінки й аналізу кредитоспроможності людей (і це може бути небезпечно для fintech). У таких випадках усі бізнеси, які створюють або використовують цей тип системи, мають готувати детальні звіти, щоб пояснити, як працює система, і які заходи вжито, щоб уникати ризиків для людей, а також бути максимально прозорими.

Усе виглядає зрозумілим і правильним, але є деякі проблеми, які регулятори мають вирішити.

Закон виглядає надто загальним

Один із аспектів, який найбільше турбує власників бізнесу та інвесторів, — це брак уваги до конкретних секторів ШІ.

Наприклад, ті компанії, які виробляють і використовують системи ШІ для загальних цілей, можуть вважатися такими, що застосовують штучний інтелект для сценаріїв використання з високим ризиком.

Це означає, що вони повинні готувати детальні звіти, які коштують часу й грошей. Оскільки МСП не є винятком, і оскільки вони становлять найбільшу частину економік Європи, вони можуть з часом стати менш конкурентоспроможними.

І саме різниця між американськими та європейськими компаніями в сфері ШІ викликає серйозні занепокоєння: насправді Європа не має великих компаній зі ШІ, як у США, оскільки середовище ШІ в Європі в основному створюють МСП і стартапи.

Згідно з опитуванням, проведеним appliedAI, переважна більшість інвесторів уникатиме інвестування в стартапи, позначені як «з високим ризиком», саме через складність, пов’язану з цим категоризуванням.

ChatGPT змінив плани ЄС

Регулятори ЄС мали б закрити документ 19 квітня, але обговорення, пов’язане з різними визначеннями систем на основі ШІ та їхніми сценаріями використання, відтермінувало подачу фінального проєкту.

Крім того, технологічні компанії показали, що не всі з них погоджуються з поточною версією документа.

Точка, яка найбільше спричинила затримки, — це розмежування між foundation models і general purpose AI.

Прикладом foundation models зі ШІ є ChatGPT від OpenAI: ці системи навчають на великих обсягах даних, і вони можуть генерувати будь-який тип результату.

General purpose AI включає ті системи, які можна адаптувати до різних сценаріїв використання та секторів.

Регулятори ЄС хочуть суворо регулювати foundation models, оскільки вони можуть створювати більше ризиків і негативно впливати на життя людей.

Як США та Китай регулюють ШІ

Якщо поглянути на те, як регулятори ЄС ставляться до ШІ, кидається в очі одне: виглядає так, ніби регулятори менш охоче співпрацюють.

У США, наприклад, адміністрація Байдена шукала публічні коментарі щодо безпеки систем на кшталт ChatGPT, перш ніж розробляти можливу регуляторну рамку.

У Китаї уряд роками регулює ШІ та збір даних, і його головна стурбованість залишається соціальною стабільністю.

Поки що країною, яка виглядає найкраще розташованою для регулювання ШІ, є Велика Британія, яка віддала перевагу «легкому» підходу — але не секрет, що Велика Британія хоче стати лідером у впровадженні ШІ та fintech.

Fintech і Закон про ШІ

Коли мова заходить про компанії та стартапи, які надають фінансові послуги, ситуація ще складніша.

Усправді, якщо Закон залишиться в нинішньому вигляді, fintech мають бути прив’язані не лише до чинних фінансових регуляцій, а й до цієї нової регуляторної рамки.

Той факт, що оцінювання кредитоспроможності можна буде маркувати як сценарій використання з високим ризиком, — лише один приклад тягаря, який мають нести fintech-компанії, не даючи їм бути такими гнучкими, як раніше, щоб залучати інвестиції та бути конкурентоспроможними.

Висновок

Як зазначив Петер Сарлін, CEO Silo AI, проблема не в регулюванні, а в поганому регулюванні.

Занадто загальний підхід може нашкодити інноваціям і всім компаніям, залученим до виробництва, розповсюдження та використання продуктів і послуг на основі ШІ.

Якщо інвестори ЄС турбуватимуться через потенційні ризики, які несе маркування, що говорить, ніби стартап або компанія підпадає під категорію «з високим ризиком», середовище ШІ в Європейському Союзі може бути негативно вплинуте, тоді як США шукають публічні коментарі, щоб покращити свою технологію, а Китай уже має чітку позицію щодо того, як регулювати штучний інтелект.

Згідно з Робін Рьом, співзасновницею Apheris, один із можливих сценаріїв полягає в тому, що стартапи переїдуть до США — країни, яка, можливо, має багато втрат у сфері блокчейну та криптовалют, але яка може виграти перегони зі ШІ.

Якщо ви хочете дізнатися більше про fintech і відкрити для себе новини, події та думки у сфері fintech, підпишіться на Newsletter FTW!