Хтось створив безкоштовний інструмент, який змушує Claude Code спалювати в 10 разів МЕНШЕ ТОКЕНІВ

AI-агенти для кодування починають кожну сесію з нуля без пам’яті про ваш кодовий проєкт
Агент переглядає файл за файлом і спалює тисячі токенів лише щоб з’ясувати, де насправді що знаходиться, а потім наступна сесія повторює все це знову
Ви оплачуєте всі ці токени, і це не є реальною роботою
Codebase Memory MCP використовує інший підхід
Він один раз зчитує ваш кодовий проєкт і будує постійну мапу, кожну функцію, кожне з’єднання, хто кого викликає і від чого що залежить
Після цього агент витягує відповіді з мапи, а не читає файли, щоб знайти їх
Такі питання, як що викликає цю функцію або що зламається, якщо я зміню цей файл, отримуються з мапи замість того, щоб виконувати читання 20 файлів
Ті самі 5 питань, які коштують вам 412,000 токенів без використання цього, тепер ТІЛЬКИ коштують 3,400 за допомогою мапи
Цей інструмент відобразив увесь Linux-ядро, 28 мільйонів рядків коду, за 3 хвилини і відповідає на запитання про нього менш ніж за 1 мілісекунду
Проблема масштабується разом із розміром репозиторію: маленькі проєкти майже не відчувають різниці, тоді як великі кодові бази відчувають це одразу, а на флагманських моделях стає ще гірше
Claude Fable бере $10 за кожен мільйон токенів, які він читає, а GPT 5.5 — вдвічі менше; на Fable ці 5 питань коштують понад $4 або приблизно 3 центи з використанням MCP
Це одна з головних причин, чому люди знижують тариф до дешевших моделей посеред проєкту
Інструменти пам’яті для агентів кодування вже існують, але тут є три речі, які відрізняють цей:
- Більшість інструментів у цій категорії використовують другу AI-модель, щоб будувати й шукати пам’ять, ще один ключ і ще один рахунок, тоді як цей будує мапу чистим парсингом і коштує нуль токенів для запуску
- Інструменти, що використовують AI-сумаризації вашого коду, застарівають у момент, коли ви редагуєте файл: цей перебудовує лише те, що змінилося, за секунди, тож мапа завжди відповідає вашому коду
- Кожен MCP має однакову слабкість: агент забуває, що інструмент існує, і знову шукає в неефективний спосіб; цей перехоплює ці пошуки й підставляє мапу в результати, тож працює навіть тоді, коли AI ігнорує її
Зазначена мапа — це один файл, який кожна команда легко може віддати в репозиторій, і кожен, хто його клонить, вже починає з готовою мапою
Усе приходить як один невеликий бінарник, який знає 158 мов програмування, і нема нічого іншого, що треба встановлювати
Він працює з 11 агентами для кодування, включно з Claude Code, Codex і Gemini; усе це запускається локально, тож ваш код ніколи не покидає машину
Засновник навіть протестував його на 31 реальному кодовому проєкті для arXiv-паперу, і агент завершив ту саму роботу наполовину за кроками
Цей проєкт існує лише п’ять місяців, має 30,000 зірок і 35 оновлень, і прямо зараз він знаходиться на верхівці щомісячного тренду GitHub