Я перетворив власний підхід до інвесторських досліджень і розробив AI-двигун для досліджень.

Вводиш код, він запускається на 23 хвилини, викликає 9 джерел даних, 25 разів інструменти. Але головне — не швидкість.
Головне — щоб після виконання цих чотирьох речей, він тільки тоді наважувався заговорити:
1｜Спершу визначити, жити чи померти, а не одразу рахувати ціну.
Ця криза тимчасова чи назавжди? Емоційне необґрунтоване заниження чи структурний занепад? Якщо через це випробування не пройти, дослідження тут же припиняється.
2｜Оцінка дається лише діапазоном, а не цільовою ціною.
Десяток методів перетинаються: DCF, відновна вартість, історичні квантилі, зворотний DCF. Цільова ціна з точністю до десяткових — псевдоточність, ми говоримо лише про те, «наскільки дешево» і до якого рівня.
3｜Перш ніж зробити висновок, спочатку атакувати себе.
Атака з боку «червоного загону», покроково перевіряючи власні цифри. Будь-які дані, що можуть перевернути висновок, мають бути відстежені до першого оприлюднення (SEC / HKEX), і не приймаються перекази з других рук.
4｜Кожне число має мати можливість повернутися до першоджерела.
Автоматичні ворота перевірки змушують кожну цифру у звіті збігатися з первинними доказами. Кожне число, яке ви бачите, має прикріплене джерело. Якщо даних не вистачає, просто кажуть: «дані мізерні й ненадійні» — а не вигадують гарненьке число.
У підсумку він дає лише два висновки: купувати або відхилити. Немає «спостерігати».
І при цьому має бути чітко прописана лінія фальсифікації: який сигнал з’являється — і цей вердикт треба скасувати. Він не генерує торгові інструкції.
Він оцінює «дешевизну» та «каталізатори» — рішення приймаєте ви. Ласкаво просимо критикувати!