Hyperion до Prometheus, 2000 км розподіленого тренування, розділення попереднього навчання та навчання з підкріпленням. Цей підхід до архітектури інженерії має сенс. 3000 осіб, які спеціалізуються на RL-завданнях. Амбіції Meta у сфері ШІ вже не приховати.

币界网 повідомляє, що Meta одночасно будує 5 великих AI-кластерів потужністю понад 1 GW. Відома аналітична компанія Semianalysis оцінює, що загальна обчислювальна потужність Meta до кінця року може перевищити OpenAI та Anthropic. Зокрема, у Луїзіані будується об'єкт Hyperion потужністю близько 1 GW, який у майбутньому можна буде розширити до 5 GW. В Огайо частково запущено Prometheus, запланована потужність якого перевищує 3 GW, він складається з 6 кампусів та 27 центрів обробки даних. Meta об'єднує ці об'єкти в один кластер за допомогою високошвидкісної мережі, а в майбутньому планує з'єднати кампуси, розташовані на відстані понад 2000 км. Через високу затримку мережі на великих відстанях Meta розміщуватиме попереднє навчання в одному регіоні, а завдання з навчання з підкріпленням розподілятиме по різних кампусах. Крім того, Meta сформувала команду з приблизно 3000 осіб, які спеціалізуються на створенні завдань і середовищ для навчання з підкріпленням.