Google Research представляє SensorFM: універсальна базова модель для даних з носимих пристроїв здоров'я

ME AI повідомляє, що Google Research випустила SensorFM – велику базову модель, попередньо натреновану на понад 100 трильйонах хвилин мультимодальних сенсорних даних, отриманих від 5 мільйонів учасників, які дали згоду, з понад 100 країн і понад 20 пристроїв Fitbit та Pixel Watch. SensorFM вивчає універсальні фізіологічні ознаки людини, які можна перенести на 35 завдань прогнозування здоров’я, включаючи серцево-судинні, метаболічні, сон, психічне здоров’я та спосіб життя, підтримує ефективне налаштування міток та заповнення даних, а також може служити базовим інструментом для персонального здорового агента. Модель спрямована на вирішення проблеми традиційних моделей носимого здоров’я, які орієнтовані на єдину кінцеву точку та важко узагальнюються. 🔗 Читати оригінал: via AI HOT ·
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено