Nvidia вирішила проблему безпеки AI-агентів на GTC. Проблема оплати все ще наша.

FinTech рухається швидко. Новини всюди, ясності немає.

FinTech Weekly доставляє ключові історії та події в одному місці.

Натисніть тут, щоб підписатися на розсилку FinTech Weekly

Читається керівниками JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та іншими.

Nvidia відповіла на одне з двох складних питань про AI-агентів на GTC цього тижня. Інше — фінансове — вона не торкалася.

16 березня в SAP Center у Сан-Хосе Дженсен Хуанг оголосив про NemoClaw — відкритий програмний стек, який встановлюється поверх OpenClaw однією командою та додає засоби безпеки та контролю приватності, які утримували підприємства на узбіччі.

OpenClaw, який Хуанг описав як операційну систему для персонального AI та найшвидше зростаючий проєкт з відкритим кодом в історії, був створений для окремих осіб. Він не мав контролю над тим, до яких даних агент міг отримати доступ, куди він міг надсилати інформацію або як його дії можна було аудитувати.

NemoClaw вирішує всі три аспекти. Він встановлює OpenShell — середовище виконання, яке ізолює кожного агента у власному пісочниці, забезпечує визначені компанією політики доступу та підтримує як локальні моделі, що працюють на пристрої, так і хмарні моделі, доступ до яких здійснюється через маршрутизатор приватності, що запобігає витоку внутрішніх даних назовні. Платформа не залежить від апаратного забезпечення — для її роботи не потрібні чіпи Nvidia.

Хуанг сформулював питання розгортання на підприємствах у явних термінах. Кожна компанія, сказав він, тепер потребує стратегії OpenClaw так само, як колись кожна компанія потребувала стратегії Linux та HTTP. NemoClaw — це інфраструктурний рівень, який робить це можливим для регульованих галузей. Те, що стримувало відділи закупівель, юридичні та комплаєнс-відділи, було не відсутністю можливостей. Це була відсутність способу визначити та забезпечити обмеження на те, до чого агенти можуть отримувати доступ, виконувати та звітувати. NemoClaw усуває це заперечення.

Чого він не стосується, так це того, що відбувається, коли агент досягає межі внутрішніх систем компанії та потребує здійснювати транзакції із зовнішнім світом.

Традиційна фінансова інфраструктура була побудована на єдиному припущенні: суб'єкт на іншій стороні транзакції — це людина з підтвердженою юридичною особою. Правила KYC, вимоги AML та угоди щодо участі в платіжних мережах — усе це відображає це припущення.

Агент, який автономно бронює хмарні обчислення, купує набори даних або оплачує зовнішні послуги, не вписується в цю модель. Він не може відкрити банківський рахунок. Він не може зберігати платіжні облікові дані, прив'язані до підтвердженого облікового запису людини. Канали, які забезпечують більшість бізнес-платежів, не були розроблені для нього.

Як повідомляв FinTech Weekly у березні, криптоінфраструктура пропонує паралельний шлях. Криптогаманці не потребують верифікації особи. Агент, який має гаманець, може надсилати та отримувати цінність та оплачувати послуги автономно.

Coinbase запустила Agentic Wallets 11 лютого на своєму протоколі x402 — стандарті платежів, створеному спеціально для машинних транзакцій. Ця інфраструктура вже працює. Проблема в тому, що більшість бізнес-платежів досі здійснюються через традиційні канали, а не криптоканали. Розрив між тим, де сьогодні знаходиться платіжна інфраструктура для агентів, і тим, де відбувається більшість комерційних транзакцій, — це питання, на яке фінансова система ще не відповіла.

Nvidia побудувала рівень управління для AI-агентів цього тижня. Питання того, як ці агенти братимуть участь у традиційній фінансовій системі — не криптоальтернативі, а в інфраструктурі, яка обробляє більшість бізнес-платежів у світі — залишається відкритим.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, пропущену деталь або маєте додаткову інформацію про будь-яку з компаній чи матеріалів, згаданих у цій статті, будь ласка, надішліть нам електронного листа на [email protected]. Ми переглянемо та оновимо інформацію негайно.