Чому кажуть, що інвестори в AI повинні переглянути Solana?

Автор: Jeff Park Джерело: X, @dgt10011 Переклад: Шан Оуба, Golden Finance

З моменту, як я потрапив у криптоіндустрію, я завжди мав дві окремі, але тісно пов'язані цілі: по-перше, переосмислити базові принципи надійних грошей через стійкий до цензури засіб збереження вартості (біткойн); інша не менш важлива місія — за допомогою технологій побудувати ринок капіталу, адаптований до цифрової ери, з вищою ефективністю та точністю. І я вважаю, що зараз Solana саме може допомогти реалізувати другу місію. Перш ніж почати обговорення, давайте поговоримо про революційну технологічну компанію, яка зараз відома всім, але раніше була невідомою — NVIDIA.

У 2013 році NVIDIA почала розробку свого першого суперкомп'ютера DGX-1, призначеного для ШІ, почавши повну інновацію з мікросхемної архітектури, випустивши чіп архітектури Pascal, виготовлений за технологією FinFET. Цей чіп поєднав три основні ідеальні характеристики транзисторів: висока точність, висока енергоефективність, керованість. Хоча це було найважливіше оновлення апаратного забезпечення в галузі транзисторів з 1970-х років, більшість людей нічого про це не знали більше десяти років тому. Те, що Дженсен Хуан зміг передбачити, що основним вузьким місцем галузі є не просто обчислення, а передача даних між чіпами, було натхненно технологією NVLink у 2014 році. Навіть після того, як DGX-1 був офіційно випущений у 2016 році, знадобилося ще десять років, щоб NVIDIA стала однією з найлегендарніших і найцінніших компаній у світі.

Багато хто помилково вважає, що успіх NVIDIA зумовлений апаратними схемами, кращими за конкуренти, але справжнім ключем до успіху є її досконала програмна система. Після поступової втрати закону Мура комп'ютерні вчені почали використовувати чисельні алгоритми для прискорення матричних обчислень, надаючи GPU безпрецедентно новий набір інструкцій. Стівен Вітт у книзі «Мисляча машина» підрахував, що апаратні транзистори забезпечили лише 2,5-кратне підвищення продуктивності, а решта майже 400-кратне прискорення походить від набору математичних бібліотек під назвою CUDA.

Розповідаючи цю історію розвитку NVIDIA, я маю дві мети: по-перше, шлях від наукового відкриття до комерціалізації довгий і звивистий; по-друге, одночасне досягнення трьох основних характеристик — високої точності, високої ефективності та керованості — на рівні програмного та апаратного забезпечення є центральною привабливістю сучасних проривних технологій. У цьому аспекті NVIDIA та Solana мають глибокий зв'язок, який виходить далеко за межі поверхневого.

На мою думку, той факт, що засновник Solana Толі вийшов з системи розробки GPU Qualcomm, не є випадковістю. Спочатку основною ставкою проекту було середовище паралельного виконання Sealevel: транзакції в багатошардовому стані можуть паралельно оброблятися на багатоядерних процесорах. Ця логіка по суті полягає в перенесенні основної ідеї CUDA в систему бухгалтерської книги блокчейну. А складна логіка синхронізації, необхідна для ефективного паралелізму, породила відомий нам оригінальний механізм консенсусу — Доказ Історії (PoH). Хоча рання архітектура Solana була адаптована для роботи на GPU/TPU, глибший урок, який NVIDIA залишила для галузі, вартий уваги: довгостроковим ключовим бар'єром є постійно оновлюваний набір математичних бібліотек. Найбільш очевидним підтвердженням є те, що базовий механізм консенсусу повністю переписується: оновлення Alpenglow повністю замінить PoH і запровадить швидший новий шлях консенсусу.

Наразі ринок загалом песимістично налаштований щодо головної мережі Solana, аргументуючи це тим, що універсальні публічні блокчейни не мають реальної цінності застосування, і люди використовують коефіцієнт використання простору блоків, щоб визначити, що продукт не має відповідності ринку. Але в 2009 році сталася дуже повчальна подія: Джефф Хінтон разом зі своїми аспірантами (включаючи Сутскевера) проводив експерименти з машинного навчання на відеокартах NVIDIA і спробував отримати безкоштовні відеокарти від NVIDIA, але йому відмовили. Тоді в планах застосування паралельних обчислень головного наукового співробітника NVIDIA не було місця дослідженням ШІ. Але врешті-решт ШІ став найпотужнішим сценарієм застосування паралельних обчислень — паралельні обчислення самі по собі є універсальною базовою технологією. Ця рання технологія спочатку набула популярності завдяки масовим закупівлям відеокарт GeForce академічними колами та їх з'єднанню в кластери, але Дженсен Хуан помітив цю тенденцію ще в 2004 році, коли вся індустрія ще не звернула на це уваги.

Як він зловив можливість? Це якраз пояснює, як вся передова наука без короткострокової комерційної віддачі отримує фінансування: завдяки невеликій групі основних ентузіастів. Перший двоцільовий чіп NVIDIA, який поєднував графіку та паралельні обчислення, викликав великі внутрішні суперечки, оскільки він підвищив вартість виробництва відеокарт GeForce, зробивши їх дорожчими за конкурент Radeon. Це те, що в галузі називають «податком CUDA». Геніальність CUDA полягає в тому, щоб змусити геймерів нести величезні витрати на розробку чіпів. Відповідно до Solana, її «податок CUDA» безсумнівно походить від основних лояльних користувачів торгового кола — це коло поєднує ігри, розваги та фінанси. Об'єктивний факт: усі ранні передові технології потребують ранніх розробників і користувачів, які прагнуть максимальної продуктивності та заглиблюються в універсальні сценарії. Це також характерна ознака формування відповідності продукту ринку. Якщо ви готові спостерігати, ця тенденція вже чітко видна.

У мене достатньо ознак, щоб судити, що великий прорив у криптотехнологіях знаходиться на ранній стадії. Solana породила перший у світі актив, який одночасно вийшов на лістинг і запустив ончейн-торговий ринок — актив SPCX за перші 24 години після запуску здійснив торгівлю на суму 52 мільйони доларів у 51 пулі ліквідності на Solana; Solana поступово стає базовим рівнем для розрахунків ШІ, охоплюючи децентралізований ринок обчислювальної потужності, мережі даних DePIN та автономні ончейн-агенти; одночасно вона увійшла до топ-екосистеми стейблкоїнів, займаючи провідні позиції в галузі за місячним обсягом ончейн-транзакцій. Все це базується на тому, що її базова архітектура з самого початку була розроблена з суворими принципами максимальної універсальності. Звичайно, на даний момент це лише ранні дані, і висновки ще не зроблені. Ключове питання, яке потребує вирішення: чи зможуть ці нішеві сценарії завершити повний цикл комерціалізації, побудувати стійку та спільну мережеву економічну модель, яка не обмежується одним застосуванням; чи зможуть відповідні застосунки позбутися залежності від короткострокових стимулів та субсидій, утворивши самопосилюючий довгостроковий позитивний цикл.

Друзі Дженсена Хуана довго оцінювали, що його основна здатність — не дар передбачати майбутнє, а скоріше «резонансне сприйняття»: базуючись на тому, що він бачить сьогодні, у поєднанні з постійним спілкуванням з клієнтами та співробітниками, на основі логічних висновків передбачати довгостроковий напрямок розвитку галузі. Я вважаю, що незалежно від накопиченого досвіду чи базового мислення, спільнота Solana вже готова і має всі можливості для реалізації можливостей наступного покоління. Бути частиною цього шляху — це велике очікування та честь, і я докладу всіх зусиль для внеску в цю перспективну галузь.