AI-шал｜Nvidia інвестує в Verkada, компанію з безпекових систем, і прискорює фізичний AI. Підсумок: Nvidia робить нові інвестиції в Verkada, розширюючи ринок фізичного AI; підписує технологічну співпрацю, поєднуючи світову базову модель Cosmos і фабрику даних фізичного AI, підвищуючи точність пошуку зображень і доповнюючи навчальні дані синтетичними даними, одночасно просуваючи розробку фізичного захисту та IoT. Verkada раніше оцінювалася в 5,8 млрд доларів, ходять чутки про IPO протягом року. Джен-Сюнь Хуан передбачає, що приблизно до 2030 року фізичний AI стане широко поширеним, а ринок сягне близько 50 трильйонів доларів. «Пі Люй Хуан» Джен-Сюнь Хуан, який очолює Nvidia, зробив нові інвестиції: на початку липня вибрав Verkada, яка займається камерами безпеки та супутнім програмним забезпеченням. Цей крок вважається подальшим розширенням ринку фізичного AI, який Хуан вважає перспективним. Ні Nvidia, ні Verkada не розкрили суму інвестицій або кількість отриманих акцій. Однак багато звітів згадують, що під час останнього фінансування Verkada (7 місяців тому) її оцінка становила 5,8 млрд доларів (близько 45 млрд гонконгських доларів), а лідером був CapitalG, що належить Alphabet. Ходять чутки, що Verkada запустить IPO протягом року. Verkada інтегрує світову базову модель Cosmos від Nvidia та інструментарій фабрики даних фізичного AI. Технологічна особливість полягає в пошуку відео, який дозволяє знаходити конкретних людей, об'єкти або миттєві фрагменти серед тисяч годин записів. Фабрика даних генерує синтетичні відео, заповнюючи прогалини в навчальних даних. Verkada повідомляє, що завдяки допомозі Nvidia середня точність пошуку зросла на 68%. Verkada глибоко інтегрує обчислювальну платформу Nvidia, прискорюючи розробку технологій фізичного AI, таких як AI-сповіщення, комп'ютерний зір та Інтернет речей (IoT). Як єдиноріг у сфері фізичного інтелектуального захисту, Verkada на виставці SC West 2026 демонструвала сценарій «Крадіжка в Луврі», показуючи хмарний AI-пошук зображень, повторну ідентифікацію осіб (Person Re-Identification, ReID), розпізнавання номерних знаків, автоматичне відстеження PTZ, інтеграцію контролю доступу зі сповіщеннями та обробку подій у реальному часі. Джен-Сюнь Хуан оптимістично налаштований щодо фізичного AI. Раніше він сміливо передбачив, що в майбутньому фізичний AI зможе переформувати ринок вартістю близько 50 трильйонів доларів (близько 390 трильйонів гонконгських доларів), зосереджений на виробництві та логістиці. Фізичний AI можна розділити на три основні сфери: втілений інтелект і роботи, автономне водіння та інтелектуальний транспорт, промислове моделювання та цифрові двійники. Традиційний AI обробляє інформацію, таку як текст і зображення, а основою фізичного AI є надання інтелектуальним агентам здатності розуміти простір, відстань, структуру, властивості об'єктів, дотик та зміни сили. Джен-Сюнь Хуан зазначає, що фізичний AI використовує фундаментальні фізичні принципи для прогнозування результатів, дозволяючи машинам самостійно навчатися взаємодіяти з реальним світом. Він передбачив, що приблизно до 2030 року фізичний AI, наприклад роботи, стане всюдисущим. #美終止對伊朗石油制裁豁免