DeepSeek навіть під загрозою викриття вирішив самостійно виробляти чіпи: рік підготовки, щоб одночасно обійти NVIDIA та Huawei

DeepSeek таємно майже рік займається розробкою власних чіпів, зосередившись на чіпах для логічних висновків у центрах обробки даних, і вже контактувала з апаратними партнерами та наймає інженерів, щоб зменшити залежність як від NVIDIA, так і від Huawei.
(Передісторія: ByteDance самостійно розробляє CPU: найпізніше у 2027 році буде завершено початкове проектування, а в другій половині року розпочнеться масове виробництво, залучивши Qualcomm до боротьби за кремній)
(Додатковий контекст: Хід справи про контрабанду чіпів NVIDIA для ШІ > Таємнича китайська фінансова покровителька з’явилася, випадкове викриття через розслідування наркотиків)

Зміст статті

Toggle

• Майже рік тихо шукала партнерів та інженерів
• Чому саме зараз
• Китайська гра на автономію обчислювальної потужності

Відома китайська велика мовна модель DeepSeek тихо входить у сферу виробництва чіпів. За повідомленням Reuters із посиланням на три джерела, обізнані із ситуацією, проект створення власних чіпів триває вже майже рік, і спрямований він не на навчальні чіпи, а на чіпи для логічних висновків у центрах обробки даних — тобто ті чіпи, які дозволяють моделі «відповідати на запитання».

Huawei контролює приблизно половину китайського ринку чіпів для центрів обробки даних, тоді як NVIDIA заблокована експортними обмеженнями США. DeepSeek не хоче обирати сторону — вона хоче не залежати ні від кого.

Майже рік тихо шукала партнерів та інженерів

Згідно зі звітом Reuters, минулого року DeepSeek контактувала з потенційними партнерами в галузі апаратного забезпечення та чіпів, одночасно наймаючи інженерів. Проект тримався в таємниці, поки не був розкритий нещодавно. Щоб зрозуміти, чому вона вважала це необхідним, потрібно повернутися до чіпа, який приніс їй славу.

DeepSeek прославилася завдяки моделі R1, яка за дуже низьку вартість продемонструвала результати, порівнянні з OpenAI та Anthropic, що сколихнуло логіку оцінювання в Силіконовій долині. Але мало хто заглиблювався в те, що R1 навчалася на чіпі H800 від NVIDIA. H800 — це спеціальна версія для китайського ринку, продуктивність якої була навмисно знижена для відповідності експортним обмеженням США, тобто «кастрована» версія високоякісного чіпа. Незважаючи на це, наприкінці 2023 року США заборонили й H800, повністю перекривши DeepSeek цей шлях. Іншими словами, її найбільш вражаюче досягнення було створене на фундаменті, який будь-коли міг зникнути. Саме це відчуття небезпеки є глибинною причиною, чому вона так поспішає взяти виробництво чіпів у свої руки.

Цього разу DeepSeek зосередилася на чіпах для центрів обробки даних (data center chip). Простіше кажучи, це спеціалізовані чіпи, які розміщуються в серверних і використовуються виключно для обчислень ШІ. Точніше, DeepSeek планує створювати чіпи для «логічних висновків» (inference) — етапу обчислень, на якому вже навчена модель «відповідає на запитання, генерує результати», на відміну від «навчання», тобто етапу, коли модель навчають з нуля. Не займатися навчанням, а лише висновками — це прагматичний, але обмежений вибір. Прагматизм полягає в тому, що після запуску модель щодня стикається з величезною кількістю запитів, і більша частина обчислювальної потужності припадає саме на висновки; вирішивши проблему «швидкої та дешевої роботи», можна негайно зменшити залежність від зовнішніх чіпів. Обмеження ж полягає в тому, що етап навчання все одно потребує найсучасніших техпроцесів і чіпів; DeepSeek спочатку береться за простіше, залишаючи найскладніші завдання на потім, — це поетапний шлях прориву.

Чому саме зараз

Експортний контроль США щодо чіпів є найбезпосереднішою причиною, чому DeepSeek поспішає діяти самостійно. NVIDIA є постачальником чіпів для більшості компаній ШІ в Північній Америці та Європі, але експортний контроль (export control), простіше кажучи, — це заборона уряду на продаж певних чіпів до певних країн, що не дозволяє найновішим продуктам NVIDIA потрапляти до Китаю. Це також змушує китайські компанії ШІ обирати один із двох шляхів: купувати чіпи Huawei або створювати власні.

Huawei зараз контролює близько 50% китайського ринку чіпів для центрів обробки даних. Це здається готовим рішенням, але DeepSeek, Alibaba та Baidu обрали другий шлях. Причина зрозуміла: довірити своє майбутнє Huawei — це просто замінити «залежність від NVIDIA» на «залежність від Huawei», що по суті є залежністю від інших. Для компаній, які прагнуть довгостроково інвестувати в передові моделі, єдиний спосіб бути повністю спокійними — тримати чіп у власних руках.

Тут цікаве порівняння: хоча обидві компанії хочуть позбутися залежності від NVIDIA, мотивація зовсім різна. DeepSeek загнана в кут експортними обмеженнями — це виживання «зроби, або помри». Тим часом OpenAI спільно з Broadcom кілька тижнів тому представили Jalapeño, перший чіп OpenAI, призначений для «масштабних логічних висновків». Це шлях стабільності «краще зробити, ніж ні».

OpenAI частково хоче зменшити залежність від NVIDIA, а частково — контролювати повний технологічний стек (tech stack), як Apple. Простіше кажучи, все — від чіпа до сервера та програмного забезпечення — буде під її власним контролем, без прив'язки до будь-якого постачальника. Anthropic також досліджує можливість створення власних чіпів, але публічної дорожньої карти ще немає.

Китайська гра на автономію обчислювальної потужності

Самостійне створення чіпів ніколи не було простим завданням. DeepSeek лише рік займається цим плануванням, і до реального виробництва та масового випуску ще довгий шлях. Не кажучи вже про чіпи для логічних висновків на рівні центрів обробки даних, які мають надзвичайно високі вимоги до виходу придатних виробів, ланцюгів постачання, передової літографії та екосистеми прошивки. Китайська напівпровідникова промисловість досі залежна в цих аспектах.

DeepSeek не самотня — Alibaba та Baidu також самостійно розробляють чіпи для ШІ. Ці технологічні гіганти, один за одним, вкладаються в апаратне забезпечення, що формує негласний консенсус: краще тримати долю у власних руках, ніж сподіватися на послаблення експортних обмежень. Ця тенденція збігається з національною стратегією Китаю щодо «автономізації ШІ». Раніше найсильнішими сторонами Китаю вважалися програмне забезпечення та алгоритми, і R1 довела, що Китай може наздогнати перший ешелон на рівні моделей. Те, чого справді не вистачає, — це найнижчий рівень: чіпи та обчислювальна потужність.