Партнер Blockchain Capital: ШІ переписує базову одиницю праці

null

Автор: Кінжал Шах

Переклад: Цзяхуань, ChainCatcher

У 2024 році Сем Альтман зробив сміливе припущення: з розвитком штучного інтелекту незабаром з'явиться компанія вартістю в мільярд доларів, заснована однією людиною.

Основна зміна полягає в тому, що людство вперше змогло масштабуватися за виміром, який завжди його обмежував, — часом. Коли інтелект більше не буде обмежений потребою людини у сні, а буде керуватися невтомними машинами, яким буде знайоме «творення та будування»?

Уявіть таку картину: один агент доручає іншому агенту виконати завдання, отримує результат і оплачує його за допомогою USDC, вся транзакція завершується ончейн-розрахунком за 400 мілісекунд, без жодного посередника для перевірки.

Або спортсмен надає ліцензію на своє фірмове святкування тачдауну для маркетингової кампанії відеоігри, яке відтворюється світовою моделлю (world model). Або вчений отримує рідкісний набір даних для експерименту і безпосередньо платить досліднику, який зібрав ці дані.

Ми набагато ближче до цього бачення, ніж більшість людей думає.

А страх, який домінує в поточних дискусіях (штучний інтелект забирає роботу), насправді пропускає більш цікаве структурне питання: що відбувається, коли сама базова одиниця праці змінюється?

Кожен перехід

Рональд Коуз у своїй статті «Природа фірми» 1937 року дав найчіткішу відповідь на питання, чому існують компанії: коли витрати на координацію через ринок вищі, ніж витрати на безпосередній найм працівників, компанія «забирає» працю всередину.

Кожен великий перехід у сфері праці в історії був прямим наслідком зниження витрат на координацію. Коли тертя при пошуку, оплаті та управлінні роботою зменшується, межі компанії зміщуються, і робота, яку раніше потрібно було виконувати всередині компанії, може бути винесена назовні.

Раніше ремісники працювали в межах багатовузлових ланцюгів постачання, кожен майстер забирав частину вартості, а майстерність передавалася від покоління до покоління через учнівство. Промислова революція стиснула цю розподілену модель у фабрики, які, концентруючи координацію «під одним дахом», привласнили більшу частину виробничої вартості.

Інтернет і мобільні пристрої знову знизили витрати на пошук і координацію, породивши гіг-економіку (Uber, DoorDash) і творчу економіку: звичайні люди з камерою та інтернет-кабелем почали виконувати роботу, яку раніше могли робити лише студії, видавці та агентства.

Міст-прошарок

До появи інфраструктури, здатної захопити всю вартість, кожен перехід спочатку породжує «міст-прошарок», який доводить, що нова модель працює.

Ремісники довели, що розподілене виробництво можливе, потім фабрики через централізацію забрали вартість; творці довели, що окремі люди можуть створювати аудиторію та дохід у великих масштабах, потім великі платформи (YouTube, Instagram, Substack) забрали більшу частину економічних вигод і стали точкою Шеллінга, до якої за замовчуванням сходиться вся система.

Міст-прошарок бере на себе ризик нової технології та підтверджує, що попит реальний. Коли інфраструктура наздожене, новий набір установ масово захопить вартість.

Гіг-економіка та творча економіка — це два останні міст-прошарки. Вони довели, що роботу можна розбити, розподілити та отримувати за неї оплату поза межами традиційних трудових відносин.

Але вони все ще покладаються на платформи для упаковки цієї економічної діяльності: Stripe для обробки платежів, YouTube для розповсюдження контенту, Uber для узгодження поїздок. Витрати на координацію знизилися, але не зникли, оскільки інфраструктура платежів та ідентифікації все ще за замовчуванням вважає, що обидві сторони транзакції є людьми.

Програмована праця зустрічає програмовані гроші

Сьогодні ми перебуваємо на ранньому етапі наступного переходу, і він залежить від одночасної наявності двох речей.

Перше — програмована праця. AI-агенти — це новий клас учасників ринку праці, які не обмежені годинами роботи, кількістю персоналу або географією, і масштабуються за рахунок обчислювальної потужності, а не найму людей.

Вищий агент може декомпозувати завдання, доручити спеціалізованим підагентам, оцінити їхні результати та спланувати наступні кроки без участі людини. У цьому випадку базовою одиницею праці більше не є посада, робочий час або навіть результат, а саме завдання.

Раніше люди пакували завдання в роботу, роботу — в професії, а професії — в компанії, просто тому що це була єдина доступна форма організації. Але коли ви можете безпосередньо оцінювати та відправляти окремі завдання, «упаковка» перетворюється зі структурної необхідності на опцію.

Друге — програмовані гроші. Сьогодні стейблкойни — це клас активів обсягом близько 300 мільярдів доларів, і надійні прогнози кількох установ вважають, що за кілька років він може досягти 2 трильйонів доларів. Стейблкойни стискають весь платіжний ланцюжок постачання в одну програмовану транзакцію.

Гіг-економіка не змогла повністю розділити працю, тому що на обох кінцях транзакції ви все ще залежите від Stripe, PayPal або банківських рахунків, а ця інфраструктура передбачає наявність відомих сторін та тривалих відносин.

Стейблкойни, можливо, є найкращим рішенням для нового класу працівників-агентів. Один агент може заплатити іншому агенту за результат — сума може бути часткою цента, розрахунок завершується за 500 мілісекунд, без необхідності відкриття рахунку, виставлення рахунку або будь-яких посередників.

Meta нещодавно почала виплачувати USDC творцям на Polygon та Solana, а AWS запустила AgentCore з підтримкою мікроплатежів у стейблкойнах, спеціально для комерції між агентами. Це ранні сигнали того, що найбільші технологічні компанії світу вже розглядають стейблкойни як розрахунковий шар для наступного покоління економічної діяльності.

Програмована праця та програмовані гроші разом вперше в історії роблять можливим виробничу лінію без організаційної сутності — без компанії, без системи оплати праці, без відділу кадрів, лише послідовність завдань, які на машинній швидкості відправляються, виконуються, оцінюються та розраховуються.

Це справжнє розділення праці.

Реальні сценарії застосування

Merit Systems створила продукт під назвою Poncho, який робить усе це дуже конкретним. Poncho надає AI-агентам гаманець.

З ним агенти можуть самостійно проходити через платіжні стіни, використовувати розширені інструменти, платити за послуги, причому лише за ту частину використання, яка їм дійсно потрібна. Poncho інтегрує платіжні протоколи, такі як x402, MPP, які вбудовують авторизацію платежу безпосередньо в HTTP-запит: агент бачить ціну, платить і отримує доступ.

Це представляє інший спосіб потоку економічної вартості в Інтернеті. Агенти більше не повинні підписуватися на великий пакет послуг, які можуть знадобитися або ні, натомість можуть точно платити за ті дані, виклики API або обчислювальні потужності, необхідні для виконання конкретного завдання.

Ранній Інтернет досліджував цю ідею під гаслом «мікротранзакцій», але вона так і не реалізувалася. Однією з причин було те, що комісії кредитних карток економічно не підтримували такі малі платежі, не кажучи вже про купу інших проблем, і на той час не було нативної для Інтернету платіжної інфраструктури.

Стейблкойни, завдяки інфраструктурі, як Solana та Ethereum, можуть миттєво завершувати розрахунки за частку цента, що означає, що ціноутворення нарешті може відповідати зернистості роботи.

Перепакування

Якщо розвивати цю гіпотезу, робота все більше виконуватиметься агентами, які платять іншим агентам за завдання, то форма компаній також зміниться. Вам більше не потрібно буде забирати всередину кожну функцію.

Те, що вам дійсно потрібно вміти добре, це чітко визначати, що робити, якими стандартами вимірювати якість і як змусити ці результати складатися в ціле, більше ніж сума частин.

Це також стосується творчої економіки. P2P-донати ніколи не працювали добре, що підтверджують Clubhouse та Farcaster. Але мікротранзакції особливо підходять для взаємодії між машинами: малі платежі не мають соціальної незручності і не несуть очікувань «взаємності».

Якщо агенти стануть основними споживачами цифрового контенту, то підписка та платіжні стіни, які довго домінували в Інтернеті, можуть поступитися місцем автоматизованій оплаті за використання.

З поширенням контенту, створеного AI, премія за людське судження та майстерність тільки зростатиме, а найцікавіші бізнес-моделі з'являться на перетині людського смаку та машинного виконання.

В економіці, керованій агентами, роль людини полягає в перепакуванні праці. Ви є координатором. Ваша робота — розробити систему, в якій різні агенти виконують свої функції за певною конфігурацією, розкручуючи маховик, який поступово наближає вас до бажаного результату.

Ваша цінність полягає в тому, що ви знаєте, яку роботу доручити, як її оцінити і як об'єднати це в те, що генерує складні відсотки.

Компанії не зникнуть, але майбутні компанії все менше будуть нагадувати контейнер для праці, а більше — інтелектуальний шар, розміщений поверх глобального ринку програмованої праці.