币界网 повідомляє, що Tencent випустила останню флагманську модель серії Hunyuan — Hy3 preview, яка використовує архітектуру MoE (мікст експертів, кілька малих експертних мереж активуються за потреби). Загальна кількість параметрів — 295 мільярдів, активованих — 21 мільярд. Модель уже доступна через OpenRouter API та демо-версію Hugging Face, але ваги з відкритим кодом ще не опубліковані. Це перша флагманська модель під керівництвом колишнього дослідника OpenAI та головного науковця зі штучного інтелекту Tencent Яо Шуньюя після його приєднання, а також результат менш ніж за три місяці після відновлення Tencent у лютому цього року системи розробки фундаментальних моделей. Tencent позиціонує її як «рівну провідним внутрішнім моделям».

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • 2
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
YieldFarmLibrarian
· 3год тому
腾讯 цього разу діє досить швидко, у лютому відновили систему, у травні вже випустили флагман, команда Яо Шуньюй працює ефективно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StardustUnderTheGlassDome
· 5год тому
OpenRouter та Hugging Face вже з'явилися, а ваги з відкритим кодом ще не випущені, дражнять, чи не так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShortPositionsAtTheElevator
· 5год тому
Колишній співробітник OpenAI стає головним науковцем, Tencent AI має великі амбіції
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhirlpoolInATeacup
· 5год тому
Вітчизняна топ-модель на одному рівні? Скромно, дивіться на реальні тести.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BullsAndBearsInVinyl
· 6год тому
Якщо ваги не відкриті, спочатку спостерігаємо, яку справжню майстерність може виявити APIdemo?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetroRadioIridescence
· 6год тому
Архітектура MoE тепер стала стандартною, ключовим є дані навчання та постобробка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріплено