Я щойно усвідомив одну цікаву річ, з якою, ймовірно, багато людей у криптоспільноті вже стикалися. Коли інвестуєш, нам зазвичай легше "тримати збитки", ніж "тримати прибуток", і ця психологія може змусити нас втратити великі можливості для заробітку.

Що таке тримати збитки? Простими словами, це коли ви зберігаєте позицію, навіть якщо ціна падає, сподіваючись, що вона знову зросте. Навпаки, тримати прибуток — це продавати, коли ціна зростає, щоб отримати прибуток. Але чому тримати збитки важче, ніж тримати прибуток? Причина криється в людській природі — ми боїмося втратити те, що маємо, більше ніж пропустити можливість. Коли ми втрачаємо гроші, наш мозок зациклюється на позитивній інформації і створює ілюзорні очікування, забуваючи про інші сигнали ризику.

Я бачив багато людей, які питали, що таке тримати збитки і чи варто обов’язково закривати позицію. Насправді, якщо ви вже втратили 20-30% і не маєте навичок розуміння ринку, пасивна психологія легко може взяти верх. Тоді ви можете пропустити можливість вийти або навіть продовжувати тримати монету без чіткої стратегії.

Але ось що цікаво — тримати збитки не завжди неправильно. Це залежить від того, наскільки добре ви розумієте проект. Якщо ви вірите у потенціал хорошого проекту і ціна ще ніколи не зростала, стратегія DCA і тримати монету, щоб чекати зростання, може бути розумною. Solana — яскравий приклад — коли SOL впала до $100, багато інвесторів панічно продавали через страх втратити ще більше. Але ті, хто добре розумів потенціал цього проекту і залишався в позиції, заробили величезний прибуток, коли токен піднявся до $240.

Є альткоїни NFT-Fi, які колись були на дні, але коли ринок відновився, вони зросли у 10-20 разів. Головне питання: що таке тримати збитки і як правильно це робити? Відповідь — потрібно добре розуміти проект, ринок і мати навички технічного аналізу, щоб визначити правильний момент для закриття збиткової позиції або тримання монети з довгостроковою метою. Продати не завжди правильно, і тримати монету не завжди неправильно. Головне — приймати рішення на основі обґрунтованих даних, а не лише на емоціях.