DeepSeek створює свій власний код Claude. Пекін прагне до повного стеку

###Коротко

• DeepSeek наймає команду "Code Harness" у Пекіні для створення нативного агентного інструменту кодування—прямого конкурента Claude Code від Anthropic та Codex від OpenAI.
• DeepSeek V4 вже інтегрований нативно з Claude Code, що робить цей крок прагненням володіти повним агентним стеком, а не просто забезпечувати модель під ним.
• V4 Flash працює за $0.14 за мільйон вхідних токенів—до 100 разів дешевше, ніж Claude Opus 4.7—що дає будь-якому DeepSeek-нативному хабу негайну, структуровану цінову перевагу.

Це почалося як побічний проект. Тепер він прагне до найціннішого продукту Anthropic. DeepSeek, китайська лабораторія штучного інтелекту, створена на базі квантової інвестиційної компанії High-Flyer, формує нову команду для створення "Code Harness"—агентного інструменту кодування, який буде конкурувати безпосередньо з Claude Code від Anthropic та Codex від OpenAI. Оголошення зробив інженер DeepSeek Деллі Чен, який опублікував два відкриті вакансії на платформі X цього тижня: менеджер продукту та інженер R&D. Обидві вакансії базуються у Пекіні.

На жаль для західних розробників, що хвалять гасло віддаленої роботи, компанія вимагає бути саме у столиці Китаю. Недостатньо навіть жити у Ханчжоу, де була заснована хедж-фонд High-Flyer, або у Шеньчжені, що є китайською Кремнієвою долиною.  Вони хочуть когось у Пекіні—символічній та політичній столиці китайських технологічних амбіцій, і місті, де стосунки уряду з індустрією ШІ є найпрямішими, найсвідомішими та найретельніше контролюваними Вашингтоном. "Можна назвати це DeepSeek Code або щось подібне," написав Чен у пості, додаючи сміховинні емодзі, ніби наслідки несерйозні.

Вони так і роблять.

> 🚀 Ми наймаємо! DeepSeek формує нову команду Harness для створення Code Harness з нуля—можливо, ви можете назвати її DeepSeek Code або щось подібне 🤣🤣🤣 > > 📍 Базується у Пекіні. Відкрито дві вакансії:
> 🧠 Менеджер продукту Harness → https://t.co/vb3aWbYV9L
> 👨‍💻 Інженер R&D Harness… > > — Делі Чен (@victor207755822) 20 травня 2026

Оголошення про вакансії, опубліковані того ж дня на платформі рекрутингу High-Flyer, є надзвичайно відвертими щодо того, що саме створює DeepSeek. Внутрішня формула команди: "Модель + Harness = Агент." Вакансія менеджера продукту особливо вимагає від кандидатів практичного досвіду з Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Manus та OpenClaw—тобто списку всіх агентних інструментів, з якими DeepSeek має намір конкурувати. Зарплата за обидві посади не розголошується. Чому інструменти важливі так само, як і моделі Під час золотої лихоманки одні ставали багатими, копаючи золото, інші— продаючи лопати. DeepSeek хоче грати обидві ролі. Агентні інструменти кодування—програми, які не просто пропонують рядок коду, а автономно планують, пишуть, тестують і налагоджують цілі програмні проєкти—стали найжорсткішою ареною у світі ШІ. Claude Code від Anthropic—інструмент командного рядка, який дозволяє розробникам передавати складні інженерні завдання штучному інтелекту, що працює без постійної підтримки. OpenAI запустила Codex, і більшість технологічних компаній тепер борються за створення ШІ, який сидить у кожному терміналі розробника. DeepSeek прагне до цього. І має своєрідну перевагу: її остання модель, DeepSeek V4, вже працює нативно всередині Claude Code. Лінійка V4, випущена 24 квітня, має дві версії. V4 Flash—робочий конячка—спроектована для швидкості і виконує агентні завдання за $0.14 за мільйон вхідних токенів. (Токени—найпростіша одиниця інформації, яку обробляють великі мовні моделі.) V4 Pro, більш потужна версія, працює за $0.435 за мільйон токенів під час промо-акції, що триватиме до 31 травня. Claude Opus 4.7, флагман Anthropic, коштує $15 за мільйон вхідних токенів. Це суттєва різниця у бюджеті для команд, що запускають безперервні, циклічні агентні пайплайни. Хід з Code Harness полягає у володінні повним стеком. Створення хабу означає, що DeepSeek контролюватиме інтерфейс, який бачать і з яким взаємодіють розробники—точки контролю, командний рядок, функції відкату, інтеграції. Саме там живе лояльність користувачів і, ймовірно, де зосереджуються гроші.

DeepSeek звикла голосно недооцінювати себе, а потім виконувати. Коли вона випустила R1 у січні 2025 року, модель розуму зняла майже 600 мільярдів доларів з ринкової капіталізації Nvidia за один день—бо вона відповідала OpenAI o1 за значно меншою ціною. Аналітики назвали це випадковістю. DeepSeek продовжувала випускати. Дата запуску поки не оголошена—але інформація про вакансії є, якщо вам цікаво, ви говорите китайською і готові працювати у Пекіні.