Про розмови про те, що AI забирає роботу, останнім часом їх стало справді багато. Але ця «есхатологія», насправді, можливо, ігнорує основи економіки.

Загальний партнер A16z вказує на просту, але важливу помилку. «Передумова, що у світі фіксована кількість роботи, яку потрібно виконати», є неправильною. Потреби та бажання людей постійно змінюються і навіть зростають. Якщо перефразувати, кожного разу, коли технології підвищують ефективність, з’являється новий попит.

Історія це добре показує. На початку 20 століття третина робочої сили в США була зайнята в сільському господарстві. За допомогою механізації, зокрема тракторів, ця кількість зменшилася до 2%. Але це не спричинило масовий безробіття. Навпаки, сільськогосподарські працівники перейшли на фабрики, магазини, офіси, лікарні, а також у сферу послуг і програмного забезпечення. Виробництво сільськогосподарської продукції зросло утричі, але економіка в цілому створювала нові галузі один за одним.

Те саме стосується електрифікації. На початку 20 століття лише 5% американських фабрик використовували електроенергію. До 1930 року — вже 80%, і за наступні десятиліття продуктивність праці подвоїлася. Робочі місця не зменшилися, навпаки, зросли нові сфери — виробництво, продажі, кредитування.

Коли з’явилися VisiCalc і Excel, казали, що бухгалтерські посади зникнуть. Насправді кількість бухгалтерів зменшилася, але з’явилася нова професія — фінансові аналітики, у масштабі 150 мільйонів. Водночас, їх кількість зменшилася приблизно на 1 мільйон, а нових — додалося 1,5 мільйони. Це і є справжня картина технічних інновацій.

Зараз, що показують дані щодо AI? У наукових дослідженнях одностайно стверджується, що «значних змін не відбувається». Дослідження NBER показують, що впровадження AI не суттєво впливає на загальну кількість зайнятих. У дослідженні Федерального резерву Атланти показано, що понад 90% компаній за останні три роки не відчули впливу AI. Аналіз Бюро перепису показує, що лише близько 5% компаній, що використовують AI, повідомляють про вплив на кількість працівників.

Але важливо, що навіть якщо кількість робочих місць не змінюється, їхній зміст переформатовується. Рутинна офісна робота зменшується, натомість зростає кількість аналітичних, технічних і управлінських посад. Попит на інженерів-програмістів і менеджерів продуктів зростає через підвищення продуктивності за допомогою AI. Компанії прагнуть інтегрувати AI у бізнес, тому цінність таких спеціалістів зростає.

Аналіз Goldman Sachs також цікавий. У звітах про фінансові результати кількість разів, коли згадувалася «покращена функціональність AI», приблизно у 8 разів перевищує кількість згадувань «замін AI». Керівники компаній більше зосереджені на посиленні функцій, ніж на скороченні персоналу.

Міфи есхатологів зводяться до ідеї, що «бажання людей зникне». Але це неможливо. Люди завжди шукають нове. Якщо ціни на їжу знизяться, вони витрачатимуть гроші на житло, медицину, освіту, подорожі, розваги. Аналогічно, якщо знизяться витрати на когнітивні здібності, з’являться нові проблеми для розв’язання, нові галузі, нові робочі місця.

Насправді, створення нових бізнесів стрімко зростає і має сильний зв’язок із поширенням AI. Нові додатки в магазинах зросли на 60% у порівнянні з минулим роком. Робототехніка також зазнала кардинальних змін через AI. Зростання наборів даних, пов’язаних із робототехнікою, за два роки піднялося з 10-го місця до першого.

Звісно, не всі роботи піддаються впливу. Передбачаються зменшення кількості працівників у сферах обслуговування клієнтів і медичної документації. Але з макроекономічної точки зору, статистично значущого зв’язку між AI і рівнем безробіття не виявлено.

Загалом, з досвіду можна зробити висновок, що технологічні інновації завжди розширюють економічний масштаб. Старі домінуючі галузі замінюються новими, і економіка знову зростає. Сьогодні технології значно більші за фінанси чи залізниці, але все одно залишаються лише частиною економіки.

Зрештою, AI — це не кінець роботи, а початок епохи більшої розумності. Зростання продуктивності підвищує рівень людської праці, підвищуючи її якість. Відповідно, рутина зникає, і з’являються можливості для творчих і складних задач. Це вже траплялося раніше, і, ймовірно, станеться знову. І вже зараз це починаєся.