Я знайшов трохи цікаву дискусію, це довгий стаття, написана партнером a16z. Вона починається з питання: чи справді штучний інтелект покладе край зайнятості?

Загалом, вона стверджує, що апокаліптична ідея про те, що AI руйнує робочі місця, є економічно хибною. Її аргументи досить переконливі.

Перш за все, існує базове неправильне уявлення — припущення, що кількість робочих місць є фіксованою. Це називається «помилка загального обсягу праці», і вона є абсолютно неправильною. Потреби та бажання людей не статичні, і коли технології стають дешевшими, попит навпаки зростає.

Історія це підтверджує. У часи механізації сільського господарства третина робочої сили в США працювала в сільському господарстві. Це початок XX століття. До 2017 року ця цифра знизилася до 2%. Чи трапилася втрата робочих місць через трактори? Здається, так. Але насправді сільськогосподарське виробництво зросло утричі, а звільнені сільські працівники перейшли до фабрик, магазинів, офісів, лікарень, дослідницьких центрів і, зрештою, сфери послуг та софту. Тобто технології не просто витіснили існуючі роботи — вони перебудували економіку і створили нові галузі.

Те саме з електрифікацією. На початку XX століття лише 5% американських фабрик використовували електрику. До 1930 року ця цифра зросла до приблизно 80%. За кілька десятиліть продуктивність праці подвоїлася. Але кількість безробітних не зросла — навпаки, з’явилися нові галузі.

Коли з’явився Excel, говорили, що бухгалтерські посади зникнуть. Чи сталося так? Ні. Кількість бухгалтерів зменшилася на мільйон, але кількість фінансових аналітиків зросла на 1,5 мільйона. Це означає, що роботи не зникли — вони просто перейшли на більш високий рівень.

Приклад туристичних агентств теж цікавий. З 2000 року через технології кількість працівників у цій галузі зменшилася наполовину. Це правда. Але ці працівники не залишилися без роботи — вони знайшли її в інших сферах економіки. І важливо, що зарплати тих, хто залишився в туристичних агентствах, зросли. У 2000 році середня зарплата була 87% від середнього по всіх галузях, а до 2025 року вона піднялася до 99%. Це означає, що підвищення продуктивності підвищує цінність тих, хто залишився.

Що стосується AI, то тут теж відбувається схоже. Дослідження Goldman Sachs показують, що ефект «замінювання» AI набагато менший, ніж ефект «посилення». У звітах компаній про фінансові результати фраза «використовуємо AI для посилення» зустрічається приблизно в 8 разів частіше, ніж «заміщуємо AI».

Зростання попиту на програмістів також це підтверджує. AI сприяє кодуванню, тому попит на розробників зростає. Вже з початку 2025 року кількість вакансій у сфері розробки програмного забезпечення стабільно зростає як у чисельності, так і у відсотковому співвідношенні до всієї зайнятості. Попит на менеджерів продуктів також зростає і досягнув найвищого рівня з 2022 року.

Що показують сучасні дані? Є кілька наукових досліджень. За даними робочого документа NBER, впровадження AI не призводить до суттєвих змін у загальній кількості зайнятих, але перерозподіляє види діяльності та професії. Рутинна офісна робота легко замінюється AI, тоді як аналітична, технічна та управлінська діяльність зазвичай доповнюється AI.

Дослідження Федерального резерву Атланти показують, що понад 90% компаній за останні три роки не відчули значного впливу AI. Дослідження Бюро перепису населення вказує, що лише близько 5% компаній, що використовують AI, повідомляють про вплив на кількість працівників, і серед них збігаються і зростання, і скорочення.

Дослідження Йельського університету підсумовує, що вплив AI на ринок праці є більш стабілізуючим, ніж викликає економічний хаос. Іншими словами, AI має нейтральний вплив на зайнятість.

Є важливі виключення. Дослідження Стенфордського університету і Федерального резерву Далласа показують, що знайти початкові посади, пов’язані з AI, стає важче. Але водночас зростає кількість початкових позицій, де AI допомагає, а не витісняє.

З макроекономічної точки зору, статистично значущого зв’язку між AI і рівнем безробіття поки що не виявлено. Навпаки, у «посилених AI» галузях рівень зайнятості зростає швидше, а безробіття — нижче.

Нові бізнеси з’являються з неймовірною швидкістю і мають сильний кореляційний зв’язок із застосуванням AI. Частка нових додатків у магазинах додатків зросла на 60% у порівнянні з минулим роком. В області робототехніки також спостерігається зростання: за два роки дані про роботів піднялися з 10-го на перше місце.

Ще багато невикористаних можливостей у робототехніці, і саме тому попит на роботу у цій галузі зростає. Це означає, що попереду ще більше нових робочих місць.

Звичайно, не всі роботи залишаться незмінними. Бюро статистики праці США прогнозує зменшення кількості працівників у сферах обслуговування клієнтів і медичної документації. Але це не означає загального безробіття — частина робіт зникає, частина скорочується, але водночас з’являються нові.

Більшість робочих місць, створених після 1940 року, не існували тоді. До 2000 року було очевидно, що сфера туристичних агентств зменшиться, але важко було передбачити появу середніх технологічних компаній, що займаються хмарними сервісами, поки ця технологія не стала масовою.

Знання — це не кінець роботи, а її початок. Автоматизація усуває рутинні завдання, а людська праця підвищується до більш високого рівня. Люди прагнуть до зростання, і коли дефіцит зникає, вони спрямовуються до нових цілей. Зниження цін на харчі веде до зростання витрат на житло, медицину, освіту, подорожі, розваги, зручності, домашніх улюбленців, безпеку, красу та довголіття.

І на ринку праці — те саме. Людські амбіції безмежні, і нові роботи постійно з’являються. Освоюючи нові фронтири, ми відкриваємо нові можливості для праці.

Сучасна економіка — це не музей минулих професій. Це — постійне створення нових робіт, нових завдань, нових цілей і нових винаходів, — творчий механізм розподілу ресурсів.

З макроекономічної точки зору, майбутнє — не час безробіття, а час більш доступного AI, розширених ринків, нових компаній і галузей, а також більш висококваліфікованої людської праці. Кількість робочих місць і рівень когнітивних здібностей не є фіксованими — і раніше, і тепер. Це завжди змінюється.

AI — це не кінець роботи, а початок епохи більш розумного і багатого людства.