Системи штучного інтелекту незабаром можуть стати здатними створювати самі себе, стверджує співзасновник Anthropic

Співзасновник Anthropic Джек Кларк зробив сміливий прогноз, що системи штучного інтелекту можуть бути здатні відновлювати себе з 2028 року. «Я не впевнений, що суспільство готове», — сказав він.

У субстаку, опублікованому в понеділок, Кларк точно зазначив, що існує 60% шанс, що ШІ стане здатним до рекурсивного самовдосконалення до кінця 2028 року. «Іншими словами, системи ШІ незабаром можуть бути здатні будувати себе самі», — написав він.

​

Кларк виклав свою аргументацію, спираючись на «більше сотні публічних джерел даних» та тенденцію розгортання продуктів передовими компаніями у сфері ШІ. Він вважає, що вся необхідна інфраструктура вже на місці для досліджень систем ШІ та створення їхніх власних наступників.

Я провів останні кілька тижнів, читаючи сотні публічних джерел даних про розвиток ШІ. Тепер я вірю, що рекурсивне самовдосконалення має 60% шансів статися до кінця 2028 року. Іншими словами, системи ШІ незабаром можуть бути здатні будувати себе самі.

— Джек Кларк (@jackclarkSF) 4 травня 2026

Системи ШІ тепер потребують менше людського контролю

Аргумент Кларка базується на двох речах. Системи ШІ стали набагато більш здатними писати та тестувати реальний код. Також вони тепер можуть працювати незалежно протягом набагато довших періодів без людського контролю.

​

Що стосується кодування, Кларк звернув увагу на SWE-Bench, широко використовувану оцінку, яка тестує, чи може ШІ вирішувати реальні проблеми на GitHub. Найкраща модель тоді показала приблизно 2% при запуску бенчмарку у 2023 році. Сьогодні ж Anthropic’s Claude Mythos Preview досягає до 93,9%.

​

Claude Mythos Preview був запущений раніше у квітні. Наразі він недоступний для публіки, повідомляє Cryptopolitan.

​

Він також навів дані з METR, організації, яка оцінює передові моделі ШІ, показуючи, що часовий горизонт, протягом якого системи ШІ можуть надійно працювати без людського втручання, зріс з приблизно 30 секунд у 2022 році (GPT-3.5) до приблизно 12 годин у 2026 році (Opus 4.6).

«Це велика справа», — каже Джек Кларк з Anthropic.

Наслідок полягає в тому, що за рік або два системи ШІ стануть достатньо креативними, щоб формувати свої власні нові дослідницькі шляхи, вдосконалювати та тренувати своїх наступників, особливо не передові моделі, без участі людини. Це може бути набагато складніше з передовими моделями, оскільки вони набагато дорожчі, за словами Кларка.

​

Якщо системи ШІ зможуть проводити власні дослідження і розробки без участі людини, темпи прогресу ШІ більше не будуть обмежені кількістю людських дослідників або тривалістю робочого дня.

​

«Я не знаю, як це осягнути», — написав Кларк. «Це скептичний погляд, бо наслідки настільки великі, що я відчуваю себе мізерним перед ними, і я не впевнений, що суспільство готове до таких змін, які передбачає досягнення автоматизованих досліджень і розробок ШІ».

​

Прогноз Кларка також співпадає з недавньою заявою метеоролога METR Аджейї Котри, яка стверджує, що системи ШІ повинні бути здатні автономно виконувати завдання, що потребують приблизно 100 годин кваліфікованих людських зусиль, до кінця цього року.

​

Новий пост: 14 січня я передбачив, що часовий горизонт SWE до кінця року становитиме ~24 години. Тепер я вважаю, що він буде >100 годин, і можливо безмежним. Вперше я не бачу переконливих доказів проти автоматизації досліджень і розробок ШІ *цього року.* Посилання нижче. pic.twitter.com/NcP1HlZana

— Аджейя Котра (@ajeya_cotra) 5 березня 2026

​

У серпні співзасновник Anthropic сказав: «Той, хто вважає, що ШІ сповільнюється, смертельно неправильно налаштований».

Існує проміжний варіант між тим, щоб залишити гроші в банку, і ризикувати у криптовалюті. Почніть із цього безкоштовного відео про децентралізовані фінанси.