SAP, одночасно придбавши Dremio і Pryon Labs… орієнтований на вузьке місце у підготовці даних для корпоративного штучного інтелекту

SAP для посилення можливостей аналізу таблиць даних придбав американську компанію Dremio та німецьку Prelab. У контексті зростаючої конкуренції у галузі генеративного ШІ цей крок безпосередньо спрямований на вирішення питання «підготовки даних», що визначає успіх або провал корпоративного ШІ.

Цю компанію Dremio, яку придбала SAP, засновано у Каліфорнії, США, вона є стартапом у сфері управління даними. Перед покупкою вона залучила понад 300 мільйонів доларів, що приблизно дорівнює 44,31 трильйонам вон. Разом із нею була придбана берлінська компанія Prelab, яка отримала інвестиції близько 9,3 мільйона доларів або приблизно 13,7 мільярда вон. SAP не розкрила конкретних сум цих угод.

Dremio пропонує платформу для зберігання та аналізу великих корпоративних даних. У платформі вбудовано AI-агента, який може виконувати запити без необхідності писати SQL-код безпосередньо. Особливу увагу SAP приділяє відкритим проектам «Apache Iceberg» та «Apache Polaris», що лежать в основі технології Dremio.

Iceberg — це формат зберігання великих таблиць даних, який легко дозволяє змінювати структуру даних або розбивати великі таблиці на кілька частин. Це сприяє швидшому виконанню запитів і дозволяє швидко відновлювати помилкові зміни за допомогою функцій управління версіями. Polaris — це інструмент для управління метаданими таблиць Iceberg. Він систематично керує інформацією про час створення таблиць, історію змін, права доступу тощо, що є важливим для управління даними та безпеки.

SAP планує інтегрувати технології Dremio у свою хмару бізнес-даних. Хмара бізнес-даних — це сервіс, який об’єднує дані з різних джерел і підтримує використання моделей ШІ. SAP вважає, що шляхом придбання Dremio зможе додатково покращити підтримку Iceberg та функції управління метаданими.

Головний технічний директор (CTO) SAP, Філіп Херцгі, заявив: «Причина застою у ‘корпоративному ШІ’ полягає не у недостатній продуктивності моделей, а у тому, що дані не підготовлені для використання AI-агентами», — «Dremio усуне цю вузьку ділянку».

Технологія Prelab також буде інтегрована у хмару бізнес-даних

Якщо Dremio має переваги у управлінні даними, то Prelab зосереджена на аналізі таблиць даних. Ця компанія розробила AI-модель «TabPFN-2.5», оптимізовану для обробки інформації, що складається з рядків і стовпців. Наприклад, вона може автоматично виконувати пошук помилкових записів у електронних таблицях для відстеження запасів.

За словами Prelab, TabPFN-2.5 може обробляти до 100 000 рядків даних у кожному завданні. Крім того, за допомогою «дистиляційного двигуна» можна створювати легкі моделі, оптимізовані для конкретних наборів даних, і стверджується, що ця версія працює швидше за оригінальну і потребує менше апаратних ресурсів.

SAP також планує інтегрувати цю технологію у кілька продуктів, включаючи хмару бізнес-даних. Однак команда Prelab після придбання залишиться незалежною під керівництвом SAP. SAP оголосила, що упродовж наступних чотирьох років інвестує 1,17 мільярда доларів, що приблизно дорівнює понад 17,281 трильйонам вон, для підтримки досліджень у галузі ШІ Prelab.

Ця покупка розглядається як стратегічний намір SAP не лише додати моделі ШІ, а й перетворити саму інфраструктуру корпоративних даних у дружню до ШІ. У ринку корпоративного ШІ важливими є не лише якість моделей, а й автоматизація обробки даних і управління метаданими, тому посилення хмари бізнес-даних SAP, ймовірно, приверне широкий інтерес галузі.

TP AI Зауваження Цей текст є зведенням на основі мовної моделі TokenPost.ai. Можливо, він пропустив основний зміст оригіналу або не відповідає фактам.