Це реальний випадок, Уолл-стріт готовий витратити від 2 до 5 мільйонів доларів на рік, щоб найняти експерта, який спеціалізується на використанні штучного інтелекту для пошуку можливостей на ринку.

Хто він такий? Професор Корнельського університету, раніше керівник відділу машинного навчання в AQR, який керував кількома квантовими стратегічними портфелями обсягом понад 50 мільярдів доларів, а не той, хто лише говорить про теорію в академічних колах.
У 43-хвилинній презентації він докладно розповів про 10 способів, як хедж-фонди використовують машинне навчання для "друку грошей".
Раджу вам не дивитись серіали, а знайти цю відео-частину сьогодні ввечері і зберегти її.
Цікаво, що ті самі математичні моделі зараз використовують на Polymarket — за допомогою Claude сканують дані гаманців у блокчейні, і вже за 30 секунд можна зробити висновок.
Зараз вже виявлено 5 гаманців, які працюють за цим самим фреймворком.