Нещодавно я займався створенням AI-агента, щоб він сам проходив по ланцюгу, відчуваючи себе ніби маленьким роботом, який миє скло зовні космічного корабля… Це досить романтично, але по суті, багато етапів все ще потребують людського контролю.

Наприклад, щодо прав доступу, я все ще даю мінімальні дозволи для підпису/авторизації, бо навіть найрозумніший агент може бути введений в оману підказками або натрапити на дивний контракт і зробити помилку; ще, наприклад, маршрутизація і滑点, на ланцюгу стільки “непередбачуваних” ситуацій — MEV, раптовий вивід ліквідності, і він виконує план, а потім дивишся і не розумієш, що відбувається. Ще є питання ризик-менеджменту: коли зупинятися, коли не переслідувати — агент дуже легко сприймає “виконання” як “віру”.

Останнім часом я також скаржився на те, що інструменти для роботи з даними і системи тегів на ланцюгу трохи застаріли або навіть можуть ввести в оману, тому я ще менше довіряю їм як до “правди”, радше використовуватиму їх як радар, а остаточне рішення все одно за людиною. У торговій психології це теж так: я зараз більше тренуюся не піддаватися шуму — щоб агент виконував процеси, а я лише дотримуюся правил і меж… поки що так, поступово вдосконалюємося.