Війна за таланти штучного інтелекту: коли найрозумніша група починає повертатися

兩週前, Стенфордський університет опублікував звіт про індекс штучного інтелекту 2026 року, один із показників якого мовчки змусив Вашингтон замовкнути: потік AI-вчених, що приїжджають до США, з 2017 року різко знизився на 89%, а минулого року прискорився ще на 80%. Водночас, AI-учені, що повертаються з американських лабораторій до Китаю, отримують дослідне фінансування у кілька мільярдів юанів. Чипи можна блокувати, а людину — ні.

Один, цифра, що шокує у звіті Стенфорда

У середині квітня 2026 року Стенфордський університет, Інститут штучного інтелекту (HAI), опублікував щорічний звіт про індекс AI. Цей звіт містить багато даних щороку, але цього разу одна цифра була виділена журналом «Форбс» у спеціальну тему: потік AI-вчених до США з 2017 року знизився на 89%, і ця швидкість падіння за минулий рік прискорилася ще на 80%.

Дослідники використали таке формулювання — “різке падіння (precipitously)”. Це не м’яка тенденція, а майже обривний перелом.

У тому ж звіті зафіксовано ще один аспект змін: різниця у продуктивності між провідними моделями США та Китаю зменшилася з понад 300 балів у травні 2023 до 39 балів у березні 2026 — менше ніж 3%. За цим балансом, наратив “американський AI беззаперечно лідирує” руйнується фактами.

За цими цифрами стоїть структурна трансформація: війну за таланти у AI змінює змагання “Америка приваблює світ” на “світ розподіляється у багатополярності”. І цей напрямок визначить у найближчі десять років, хто зможе постійно створювати нові прориви у AI.

Хто вони, що повернулися

Розглянемо кількох людей. З 2025 по початок 2026 року група китайських AI-вчених, що займали посади у провідних американських університетах, почала масово повертатися до Китаю. Це вже не окремі випадки, а статистично зафіксована групова тенденція.

Чжунь Цзюнь

Університет Цінхуа · Інститут штучного інтелекту

Раніше працював у провідних американських установах, після повернення отримує дослідне фінансування у кілька мільярдів юанів. Він описує передовий AI як “стратегічний висотний пункт міжнародної технологічної конкуренції на 10-20 років”, порівнюючи його з “ядерною бомбою у галузі інформаційних технологій”.

Фу Тяньфань

Університет Нанкіна · приєднався у грудні 2025 року

33 роки, перед поверненням працював асистентом професора у Лоренсрівському технологічному інституті, досліджував AI-двигун для відкриття ліків. Після приєднання до Нанкінського університету зазначив, що розширювальні інвестиції у вищу освіту створюють “родючу ґрунт для фундаментальних наукових досліджень”.

Лінг (Лін)

Університет Сіху · приєднався наприкінці 2025 року

Колишній професор у Університеті штату Нью-Йорк у Стоні-Брук, IEEE Fellow, розробив ядро алгоритму ідентифікації рослин LeafSnap. Після приєднання до Університету Сіху він очолить лабораторію інтелектуальних обчислень та застосувань.

Команда DeepSeek

DeepSeek · Ханфан Текнолоджі

Дослідження, проведене Інститутом Гувера у Стенфорді, показало, що майже всі дослідники п’яти ключових публікацій DeepSeek здобули освіту та підготовку у Китаї, і їм не потрібно “повернення з-за кордону”, щоб у країні створювати світовий рівень AI.

Ці повертаючіся — не тому, що не могли залишитися у США, а тому, що активно приваблювалися можливостями у Китаї. Умови для провідних дослідників AI у Китаї включають: понад 4 мільйони юанів підписного бонусу, фінансування на дослідження, підтримку житла та сім’ї, а також автономію у створенні лабораторій на місці. Це справжня пропозиція, що конкурує з найкращими умовами у США для дослідників, які вже пройшли найвищу підготовку.

Чому люди повертаються — США самі

Міграція талантів має дві сили: “потяг” і “відплив”. Китай пропонує сильний “відплив”, а політика США — все більш потужний “потяг”.

Потяг: що робить США

• “Китайський план дій” включає кілька китайських професорів у списки підозрюваних, що спричиняє ефект “застигання” у наукових колах

• Адміністрація Трампа посилила візовий режим, оголосила про активне скасування віз для китайських студентів

• Витрати на заявку H-1B значно зросли, черги затримуються

• Федеральне фінансування на науку скорочується, багато проектів у провідних університетах припиняються

• DOGE проводить масштабну перевірку федерального фінансування університетів, погіршується клімат

З іншого боку, Китай робить таке:

• “Програма тисячі людей” та наступні “програми високорівневих експертів” щороку цілеспрямовано залучають сотні провідних дослідників

• Підписний бонус до 4 мільйонів юанів, додаткове фінансування та житлові гарантії

• Впроваджує K-візи для іноземних технічних фахівців, що прискорює отримання дозволу на проживання

• Розширює безвізовий режим з кількома європейськими країнами, сприяючи академічному обміну

• У провінціях створюють спеціальні фонди для AI-індустрії, щоб залучати повертаючихся дослідників

Двадцять років тому найрозумніші студенти Шанхаю та Пекіну їхали до MIT або Стенфорда. Сьогодні багато з них залишаються у країні, отримують провідну зарплату, займаються передовими дослідженнями, уникаючи ризиків візових обмежень і політичної ворожості. Це не раптовий відтік талантів, а повільна структурна трансформація.

— Журнал CSQ «Чому США віддають військову перевагу у AI», лютий 2026 року

Варто зауважити, що у цій грі є парадокс, який глибоко турбує американське керівництво: перевага США у AI історично базувалася саме на відкритості до іноземних талантів. Звіт «Нью-Йорк Таймс» показує, що у списку Forbes AI 50, 25 з 42 американських стартапів засновані першого або другого покоління іммігрантів. Сам головний AI-офіцер Meta Ван Ченьсі — вихідець із китайської імміграції, що виріс у США. Обмеження потоку талантів руйнує цю основу.

Європа: ігнорована третя складова

Більшість дискусій про AI-таланти зосереджені на двобої Китаю та США. Але Європа стає третім важливим гравцем у цій грі.

Європа має дивний парадокс: на душу населення у AI-талантах вона приблизно на 30% перевищує США і майже у три рази — ніж у Китаю — але рівень чистого відтоку провідних AI-спеціалістів з Європи залишається високим, і основний напрямок — США, Великобританія та країни Перської затоки.

Причина проста: Європа здатна готувати висококласних фахівців, але не може запропонувати їм таких обчислювальних ресурсів, зарплат і передових досліджень, як у США. Для тих, хто прагне працювати з найбільшими моделями, переїзд до США — майже неминучий.

Саме тому політика США, що спрямована на залучення іноземних дослідників, відкриває Європі вікно можливостей. У 2026 році уряд Норвегії оголосив про створення кількох центрів AI, плануючи залучити понад 100 іноземних докторів наук, постдоків і дослідників; Німеччина, Індія, Словенія — також запроваджують спеціальні програми для залучення AI-спеціалістів.

Ключовий сигнал: обмеження віз для китайських дослідників у США змушують провідних талантів, що раніше їхали до США, “переселятися” до Європи та інших регіонів. Це несподіваний подарунок для Європи і стратегічна втрата для США. У звіті Стенфорда HAI сказано: “Ці тенденції у розподілі талантів є фундаментальним викликом для технологічного лідерства США, і їх не можна вирішити лише експортним контролем і інвестиціями у обчислювальні ресурси.”

Що саме у цій війні справді бореться

Розглядати війну за таланти у AI як “хто має більше дослідників” — надто спрощено. Насправді, ця боротьба — за знання, що виникають унаслідок концентрації талантів (knowledge spillover) — коли достатньо багато провідних дослідників зібрані в одному екосистемі, вони взаємно надихають і створюють інновації, що значно перевищують суму їхніх ізольованих зусиль.

Це — головна перевага Кремнієвої долини, і саме вона зараз намагається бути відтвореною у Китаї. У Пекіні, Шеньчжені, Ханчжоу створюються AI-індустріальні кластери, що через інтеграцію виробництва, науки і урядових фондів, а також системний залучення “повернутих” за кордон талантів, прагнуть створити цю екосистему знань.

Аналіз CSQ дає жорсткий графік: до середини 2030-х років, коли нинішні китайські AI-лідери у США досягнуть віку пік кар’єри, США стикнуться із проблемою, яку не вирішить капітал — нестачею нових провідних дослідників — адже для виховання наступного покоління потрібно 10-15 років, а шлях до цього вже закритий через обмеження імміграції.