Я слідкував за історією ZTE вісім років тому, коли сталася катастрофа — повний американський забор, який зупинив її одразу. Компанія з 80 тисячами працівників і доходами понад трильйон юанів зникла з карти за один день. Картина була болісною: без чіпів Qualcomm, без ліцензії Android. Історія завершилася штрафами у 1,4 мільярда доларів і щорічними втратами до 7 мільярдів юанів.

Але те, що сталося у лютому 2026 року, зовсім інше. DeepSeek оголосила про мультимедійний модель V4, яка повністю базується на локальних чіпах, без NVIDIA. Перші реакції ринку були скептичними, але за цим оголошенням прихована глибша проблема: як Китай побудував справжню незалежність у обчислювальній силі?

Правда в тому, що те, що душить китайські компанії штучного інтелекту, — це не лише чіпи. Це CUDA — платформа NVIDIA, яка монополізувала екосистему з 2006 року. Більше 4,5 мільйонів розробників по всьому світу пов’язані з нею, і кожен рядок коду, який вони пишуть, поглиблює цей розрив. Коли США запровадили заборону на A100, потім H100 і H20, китайські компанії зрозуміли, що справжня проблема — не чіп, а вся програмна екосистема.

Але вихід є. З кінця 2024 до 2025 року китайські компанії перейшли на зовсім іншу стратегію: гібридні експертні моделі. Ідея проста — замість запуску повної моделі, її ділять на дрібних експертів і активують лише тих, що найбільше потрібні для задачі. Яскравий приклад — DeepSeek V3: 671 мільярд транзакцій, але активовано лише 37 мільярдів, тобто 5,5%. Вартість тренування? 5,576 мільйона доларів проти 78 мільйонів для GPT-4. Різниця величезна.

Ця еволюція алгоритмів безпосередньо відобразилася на цінах. Інтерфейс DeepSeek коштує 0,028 долара за мільйон символів, тоді як GPT-4 — 5 доларів. Ліцензії — у 25-75 разів дешевше. У лютому 2026 року використання китайських моделей на OpenRouter зросло на 127% за три тижні, вперше обігнавши США.

Але зниження вартості інференсу не вирішує проблему тренування — це чорна діра обчислювальної потужності. Звідки беруться «копалки», натреновані моделі?

Відповідь у маленькому місті на південь від сходу Китаю. У 2025 році там побудували повністю нову обчислювальну лінію за 180 днів. Процесор Loongson 3C6000 і карта T100 від Taichu Yuanqi — обидва повністю локальні. Виробництво: один сервер кожні п’ять хвилин. Головне — ці чіпи почали тренувати справжні великі моделі. Zhipu AI повністю натренувала GLM-Image на китайських чіпах. Комунікаційна компанія тренує свою гігантську модель на локальному обчислювальному басейні з десятками тисяч процесорів.

Це не просто припущення — це тренування. Повністю якісний прорив.

За цим стоїть Huawei Ascend. До кінця 2025 року кількість розробників перевищила 4 мільйони, а понад 3000 партнерів. 43 основні моделі були натреновані на Ascend. У березні 2026 року Huawei випустила SuperPoD на зовнішні ринки. Потужність Ascend 910B досягла рівня A100 від NVIDIA. Прірва перетворилася з непридатної у придатну для використання.

Поки США стикаються з реальною енергетичною кризою — Вірджинія, Джорджія та Іллінойс призупинили нові проекти дата-центрів. Споживання енергії може сягнути 12% американської електроенергії до 2030 року, і мережа вже навантажена.

Китай, навпаки, виробляє у 2,5 рази більше електроенергії, ніж США, а ціни на промислову електрику в Європі — всього 0,03 долара, що в чверть дешевше американських. Це означає величезний енергетичний потенціал для обчислювальних потужностей.

Зараз китайський штучний інтелект тихо виходить у світ — але не продукт або фабрика. Це код (Token). Мала інформаційна одиниця, яку обробляють моделі, стала новою цифровою товаром. Виготовляється на обчислювальних фабриках, передається через морські кабелі світу.

Розподіл користувачів DeepSeek багато говорить: Китай — 30,7%, Індія — 13,6%, Індонезія — 6,9%, США — 4,3%. Підтримує 37 мов. У 2025 році 58% компаній штучного інтелекту включили DeepSeek у свою технічну інфраструктуру. В Китаї — 89% ринку.

Це нагадує мені ще одну війну сорок років тому. У 1986 році Японія підписала угоду з напівпровідниками під тиском США. Вона була на піку — контролювала 51% світового ринку до 1988 року. Але після угоди все змінилося. Зараз її частка знизилася до всього 7%. Гіганти виходили один за одним.

Японська трагедія — у тому, що вона погодилася бути найкращим виробником у глобальній системі розподілу, але не побудувала незалежної системи. Коли хвиля пішла, у неї залишилися лише виробництво.

Сьогодні Китай стоїть на роздоріжжі схожому, але іншому. Ми стикаємося з величезним тиском — три раунди заборон на чіпи, що посилюються. Але цього разу ми обрали складніший шлях: максимальні покращення алгоритмів, прорив локальних чіпів від інференсу до тренування, накопичення мільйонів розробників у системі Ascend, а потім глобальний поширення Tokens на ринках, що розвиваються.

Кожен крок будує незалежну індустріальну систему, якої Японія ніколи не мала.

27 лютого 2026 року три компанії опублікували результати своїх локальних чіпів у той самий день. Половина — вогонь, половина — вода. Вогонь — це доходи з ростом 453%, 243% і 121%. Вода — це збитки до мільярда і 800 мільйонів. Кожна втрата — реальні гроші у прагненні побудувати незалежну екосистему — дослідження і розробки, підтримка софту, інженери на місцях, що вирішують проблеми один за одним.

Це не просто збитки через погане управління. Це податок на війну, який потрібно платити.

Вісім років тому ми питали: чи можемо ми залишитися? Сьогодні питання — скільки потрібно платити, щоб залишитися? Та сама ціна — прогрес.