Meituan тихо випускає нову велику модель: без оголошень, без відкритого коду

Згідно з моніторингом Dongcha Beating, Meituan запустила нову модель, LongCat-2.0-Preview, на платформі LongCat API, з журналом оновлень від 20 квітня. Однак, до сьогодні Meituan не опублікувала жодного офіційного оголошення або технічного звіту. Раніше кожна модель у серії LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) супроводжувалася офіційним блогом, технічним звітом і одночасно відкривалася на Hugging Face та GitHub. Журнал оновлень для 2.0-Preview не містить посилань на відкритий код і надає послуги виключно через API. У журналі оновлень перераховано три можливості: розробка для агентів, нативна підтримка виклику інструментів, багатоступеневе мислення та завдання з довгим контекстом; володіння навичками генерації коду, автоматизованих робочих процесів і виконання складних інструкцій; глибока інтеграція з Claude Code, OpenClaw, OpenCode і Kilo Code. 24 квітня кілька медіа-видань із посиланням на інформовані джерела повідомили більше деталей: загальна кількість параметрів моделі перевищує один трильйон, використовуючи архітектуру MoE, і підтримує вікно контексту довжиною 1 мільйон, кількість параметрів приблизно відповідає DeepSeek V4, випущеному того ж дня. Джерела вказали, що навчання та інференція LongCat-2.0-Preview були повністю завершені на внутрішніх обчислювальних кластерах, з використанням 50 000–60 000 внутрішніх прискорювачів, що є найбільшим масштабом навчання, здійсненим із внутрішньою обчислювальною потужністю до цього часу. Під час тестового періоду було надано щоденну безкоштовну квоту у 10 мільйонів токенів.