Gate.io Labs практичний огляд: хто є найсильнішим «цифровим мозком» у системі Multi-Agent?

При створенні багатоагентної команди з OpenClaw багато хто стикається з труднощами вибору: GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek, GLM… безліч моделей — як їх правильно поєднати для максимальної ефективності та оптимальних витрат?
Нещодавно у Gate.io було проведено багато практичних тестів і з’ясовано, що «повна комплектація» не завжди найкращий варіант. Змішане використання моделей для різних ролей часто дає кращу продуктивність і співвідношення ціна-якість. Сьогодні ділимося нашими нотатками щодо вибору моделей.
Лідер-бот (координатор)
Відповідає за розбиття цілей і формування загального плану, потрібна сильна логіка та глобальне бачення.
Рекомендація: GPT-4o або Claude 3.5 Sonnet
Практичний досвід: при обробці складних багатоступеневих завдань ці дві моделі мають сильне розуміння, чітке розбиття задач, рідко виникають логічні розриви.
Кодер та дослідник (виконавець)
Відповідає за написання коду, виклик API, глибоке пошук даних, основне — структурований вивід.
Темна конячка: DeepSeek-V3 і Claude 3.5
Відгуки: Claude стабільно високий у точності генерації коду, DeepSeek чітко працює в китайському контексті, має явну перевагу у вартості API, підходить для високочастотних викликів.
Письменник та критик (творчість і аудит)
• Письменник: потрібна креативність і гуманітарне відчуття → серія Claude видає більш природний і людяний текст
• Критик: потрібно строго оцінювати помилки → GPT-4o стабільно виявляє логічні суперечності
Як обрати між глобальними моделями та вітчизняними?
• Довгострокові, багатоступеневі завдання: рекомендується пріоритетно використовувати провідні міжнародні моделі з великим контекстним вікном, щоб уникнути «забуття» або зміщення тексту
• Завдання з високою реальністю (наприклад, моніторинг громадської думки): вітчизняні моделі зазвичай мають меншу затримку відповіді
Що стосується безпеки, всі моделі у Gate.io проходять через зашифрований шлюз, при локальній розгортці також тестуються у ізольованому середовищі для забезпечення стабільності та надійності.
Наприкінці: немає найкращої моделі, є лише найвідповідніша для конкретної ролі «AI співробітника». Зараз у Gate.io найчастіше використовують GPT-4o для управління, Claude для творчості, DeepSeek для виконання, створюючи ефективну мережу AI-співпраці з хорошим співвідношенням ціна-якість.
Якщо вас цікавить Multi-Agent або AI Agent, запрошуємо ділитися своїм досвідом поєднання моделей у коментарях і обговорювати разом~