Минулої ночі я натрапив на досить цікаву аналітику: хтось переглянув сторінки з вакансіями компаній OpenAI, Anthropic та інших, щоб зрозуміти, чим вони насправді займаються під прикриттям.

Багато хто зазвичай дивиться на презентації та рейтинги моделей, але насправді найнадійніший сигнал — це саме вакансії. Компанії не пишуть у своїх офіційних сайтах стратегію, але через посади вони показують, що планують робити далі.
Одним із найпомітніших змін є те, що за останній рік ці компанії значно збільшили кількість вакансій, пов’язаних із продажами.
Вакансії, пов’язані з Anthropic, зросли з 17% до 31%, а у OpenAI — з 18% до 28%. І найшвидше зростає не традиційний продаж, а особливий тип посад — тих, хто навчає клієнтів, як використовувати AI.
Наприклад, «інженер з успішної інтеграції AI», «інженер з розгортання», «архітектор рішень». Основна робота цих посад — не продавати продукти, а допомагати компаніям знаходити сценарії застосування та інтегрувати AI у реальні процеси.
Це дуже важливо. Це показує одну важливу річ: проблема не в тому, що AI недостатньо потужний, а в тому, що більшість людей ще не вміють ним користуватися.
Якщо ви працювали у криптосфері, ця ситуація вам знайома.
Коли ще тільки починалися деривативи та DeFi, це не було через слабкість продуктів, а тому, що користувачі не знали, як їх застосовувати. Тому з’являлися безліч туторіалів, сигнали для торгівлі, навчальні спільноти. Ті, хто реально заробляв, часто не займалися технічною стороною, а навчилися, як навчити інших.
Зараз AI йде цим самим шляхом. Попередні дискусії та технічна конкуренція майже завершені, і тепер починається етап впровадження та монетизації.
Далі цікавіше.
OpenAI одночасно продовжує розвивати моделі і вже рухається у напрямку апаратного забезпечення. У вакансіях є позиції, пов’язані з камерною зйомкою, операційними системами, а також згадуються власні чипи. Це все разом нагадує портативний пристрій із камерою, здатний локально запускати моделі.
Крім того, вони наймають фахівців у сфері робототехніки, а також досліджують соціальні продукти та платформи для працевлаштування.
Це вже не просто компанія, яка створює AI-інструменти, а щось на кшталт нових входів або навіть майбутньої платформи.
Anthropic обирає інший шлях. Вони не займаються власними чипами, натомість активно наймають фахівців для дата-центрів і співпраці з обчислювальними ресурсами, що свідчить про їхній фокус на інтеграцію ресурсів, а не на створення базових технологій.
Обидва підходи схожі на стратегії у криптосфері:
один — створювати свої майнери та керувати майнінг-фермами;
інший — швидко масштабуватися через інтеграцію обчислювальних потужностей і ресурсів.
Але незалежно від обраного шляху, вже очевидно одне: справжній обмежувач — це не модель, а спосіб її використання.
Тому й спостерігається така тенденція: вакансії, що навчають користуватися AI, швидше зростають, ніж дослідження та розробки.
За цим стоїть ще одна важлива річ — це заповнення прогалини між можливостями та застосуванням.
З більш практичної точки зору, зараз уже не так важливо, чия модель сильніша, а хто зможе перетворити AI у конкретний дохід, підвищення ефективності або навіть цілісний бізнес.
Багато можливостей уже рухаються у цьому напрямку:
надання послуг для інтеграції AI у бізнес, створення галузевих застосувань, упаковка AI у готові продукти, а також навчання та розробка рішень.
Інакше кажучи, ця хвиля вже перейшла від «розповіді історій» до «отримання результатів».
Якщо сказати простіше, то ці люди вже не думають, як зробити AI ще крутішим, а як змусити клієнтів платити і продовжувати платити.
Зараз ви або ще дивитеся на моделі, або вже думаєте, як на цьому заробити — і між цим уже починає з’являтися різниця.