Нобелівський лауреат передбачив хвилю безробіття через ШІ у 2026 році - ForkLog: криптовалюти, ШІ, сингулярність, майбутнє

# Нобелевський лауреат передрік хвилю безробіття через ІІ у 2026 році

У 2026 році штучний інтелект стане достатньо досконалим, щоб замінити значну кількість робочих місць. Про це в інтерв’ю CNN заявив нобелівський лауреат і один із творців технології Джеффрі Хінтон.

«Думаю, ми побачимо, як штучний інтелект стане ще кращим. Він уже надзвичайно хороший. Ми будемо свідками того, як ІІ отримає можливості замінити багато, багато професій», — сказав експерт

За його словами, нейромережі вже здатні замінити кол-центри. Прогрес прискорюється: кожні сім місяців продуктивність моделей подвоюється. У програмуванні штучний інтелект за кілька хвилин виконує те, на що раніше йшли години.

Зовсім за кілька років ІІ навчитись самостійно виконувати складні проєкти з розробки ПЗ, які зараз вимагають місяців роботи.

«Зрештою для проєктів у сфері програмної інженерії знадобиться дуже мало людей», — передбачив Хінтон

Нобелівський лауреат зізнався, що після виходу з Google у 2023 році його тривога лише посилилася. За словами Хінтона, штучний інтелект розвивається швидше за очікуваннями, особливо у здатності будувати міркування і навіть вводити людей в оману для досягнення цілей.

Вчений не заперечує користь технології для медицини та кліматології, але вважає, що світ недостатньо уваги приділяє зниженню ризиків.

Підхід до кіберзахисту різниться від компанії до компанії, однак загальну картину визначає економічний розрахунок. Керівництво змушене балансувати між потенційною користю технології, витратами на безпеку і прибутком.

«Вони можуть міркувати так: користь від цієї технології величезна, а ризик — статистично малий. Навіщо відмовлятися від прориву через кілька можливих жертв? Це та сама логіка, що і з бездротовими автомобілями*: вони будуть скоювати аварії, але загальна кількість смертей, за прогнозами, виявиться на порядки нижчою, ніж із участю людей-водіїв», — заявив фахівець*

Він пов’язав небезпеку з устроєм сучасної економіки, де вигідно змінювати співробітників на алгоритми. Це зробить багатих ще багатшими, а більшість людей — біднішими, переконаний експерт.

Альтернативна думка

Співзасновник Google Brain Ендрю Ын у коментарі NBC назвав штучний інтелект «надзвичайно обмеженою» технологією. Він впевнений, що у найближчому майбутньому алгоритми не зможуть замінити людей.

За словами експерта, суспільству важко зберігати баланс між визнанням можливостей ІІ і розумінням його реальних обмежень.

Ын вважає, що до створення загального штучного інтелекту (AGI), співставимого з людським, ще далеко. Основна причина — трудомісткість процесів підготовки даних і навчання моделей, які досі вимагають великого обсягу ручної роботи.

«Коли хтось використовує ІІ, і система знає якусь мову, на підготовку даних, навчання штучного інтелекту і освоєння цього одного набору йде набагато більше роботи, ніж прийнято вважати», — зазначив він.

Ын також розкритикував заклики деяких бізнес-лідерів не вчитися програмуванню через автоматизацію, назвавши це «найгіршою кар’єрною порадою»

«Зі зростанням простоти програмування — а так було десятиліттями, поки удосконалювалися технології — програмувати повинно більше людей, а не менше», — пояснив фахівець

Потенціал для програмістів

У професійному середовищі вже закріпилася думка, що саме програмування — епіцентр революції ІІ. Через це все більше експертів прогнозують зникнення спеціальностей, пов’язаних із рутинним написанням коду

«Так, я більше не пишу код вручну — я доручаю це ІІ. Але парадокс у тому, що спрощення процесу має не зменшувати, а збільшувати кількість людей, залучених до програмування. Коли бар’єр входу падає, професія стає доступнішою», — сказав Ын

За його переконанням, володіння навичками програмування з використанням штучного інтелекту перетвориться на конкурентну перевагу. Такі спеціалісти «стануть не просто ефективнішими, а й отримуватимуть від процесу більше задоволення»

«Ми стоїмо на порозі масштабної соціальної зміни, коли вміння „спілкуватися” з машиною через код стане новою цифровою грамотністю», — вважає експерт

Ын не заперечує супутніх ризиків технології — від етичних дилем до впливу на ринок праці. Однак він впевнений, що потенційна користь від впровадження ІІ-моделей несумісно перевищує можливий шкоду.

Нагадаємо, у листопаді дослідники Массачусетського технологічного інституту допустили заміну 11,7% робочої сили штучним інтелектом