Який би потужний не був ШІ, якщо дані ненадійні, то це все марно! Хто розуміє, як це боляче?
Автопілот помилково спрацював на затопленій ділянці, різко загальмувавши, через що автомобіль позаду ледве не в'їхав у нього; промисловий робот через помилку в даних датчиків знищив партію продукції; система прийняття рішень на базі ШІ була зведена з курсу через фальшиві дані, що призвело до мільйонних збитків - це не екстремальні випадки, а "криза довіри до даних", яка щодня відбувається в галузі. 😭
Чим розумніший штучний інтелект, тим більше він залежить від "їжі даних". Але якщо джерело даних невідоме, є семантичні конфлікти чи дані були підроблені, навіть найсучасніша система буде "сліпо керувати". Це як готувати з прострочених інгредієнтів: запах привабливий, але вживання може бути небезпечним, і це є невід'ємною проблемою, яку ніхто не може обійти.
Але XYO Layer One @OfficialXYO наполегливо намагається розірвати цю мертву точку! Не займається пустими концепціями, а лише зосереджується на тому, щоб зробити дані "надійними": ✅ Надати даним "ідентифікаційний номер", джерело, час, автентичність можна перевірити одним натисканням, більше не боятися, що дані будуть підроблені; ✅ Високопродуктивна архітектура витримує терабайтні потоки, роботизовані датчики в реальному часі та набори даних для навчання ШІ можуть стабільно оброблятися; ✅ Має вбудоване структуроване зберігання, дані між системами не потрібно очищати вночі, система отримує все, що потрібно, заощаджуючи величезну кількість часу на розробку.
Раніше AI та роботи працювали «з закритими очима», і точність даних повністю залежала від удачі; тепер, з XYO, це «з відкритими очима та точною роботою», кожна одиниця даних має довірчу підтримку. Незалежно від того, чи йдеться про автономне водіння, промислову автоматизацію або системи прийняття рішень на базі AI, якщо ви заробляєте на даних, він може допомогти вам усунути ризик «недостовірних даних».
Адже, хоч технології й потужні, все одно потрібно покладатися на надійні дані — XYO Layer One, щоб ШІ кожен крок робив на «справжніх даних»!
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Який би потужний не був ШІ, якщо дані ненадійні, то це все марно! Хто розуміє, як це боляче?
Автопілот помилково спрацював на затопленій ділянці, різко загальмувавши, через що автомобіль позаду ледве не в'їхав у нього; промисловий робот через помилку в даних датчиків знищив партію продукції; система прийняття рішень на базі ШІ була зведена з курсу через фальшиві дані, що призвело до мільйонних збитків - це не екстремальні випадки, а "криза довіри до даних", яка щодня відбувається в галузі. 😭
Чим розумніший штучний інтелект, тим більше він залежить від "їжі даних". Але якщо джерело даних невідоме, є семантичні конфлікти чи дані були підроблені, навіть найсучасніша система буде "сліпо керувати". Це як готувати з прострочених інгредієнтів: запах привабливий, але вживання може бути небезпечним, і це є невід'ємною проблемою, яку ніхто не може обійти.
Але XYO Layer One @OfficialXYO наполегливо намагається розірвати цю мертву точку! Не займається пустими концепціями, а лише зосереджується на тому, щоб зробити дані "надійними":
✅ Надати даним "ідентифікаційний номер", джерело, час, автентичність можна перевірити одним натисканням, більше не боятися, що дані будуть підроблені;
✅ Високопродуктивна архітектура витримує терабайтні потоки, роботизовані датчики в реальному часі та набори даних для навчання ШІ можуть стабільно оброблятися;
✅ Має вбудоване структуроване зберігання, дані між системами не потрібно очищати вночі, система отримує все, що потрібно, заощаджуючи величезну кількість часу на розробку.
Раніше AI та роботи працювали «з закритими очима», і точність даних повністю залежала від удачі; тепер, з XYO, це «з відкритими очима та точною роботою», кожна одиниця даних має довірчу підтримку. Незалежно від того, чи йдеться про автономне водіння, промислову автоматизацію або системи прийняття рішень на базі AI, якщо ви заробляєте на даних, він може допомогти вам усунути ризик «недостовірних даних».
Адже, хоч технології й потужні, все одно потрібно покладатися на надійні дані — XYO Layer One, щоб ШІ кожен крок робив на «справжніх даних»!