Машинна економіка забезпечує ідеальне відповідність продукту ринку для блокчейну.

Одна тема, яка обговорювалася на круглому столі @peaq robotics сьогодні

@dorloechter з Peaq поділився, що вважає, що немає іншої системи, яка може сприяти глобальній машинній економіці

Далі, під час обговорень з @diego_DDT_ з @OVRtheReality, вони обговорили деякі інші теми з цього питання.

> Робототехніка та фізичний ШІ ще не пережили свій момент ChatGPT

ChatGPT був навчений на даних, накопичених протягом десятиліть цифрової взаємодії та онлайн-документів, величезній бібліотеці, яку важко відтворити для фізичного ШІ.

Фізичний штучний інтелект потребує мультимодальних, даних сенсорів у реальному часі (зображення, 3D просторові карти тощо), що є витратними та важкими для збору.

На відміну від LLM, що працюють лише з текстом, помилки в фізичному ШІ мають наслідки, вимагаючи даних, які враховують складні закони фізики.

> З іншого боку, децентралізована інфраструктура ідеально підходить для такого роду збору даних

Як це показано на прикладі OVR, вони можуть стимулювати збір своїх даних за допомогою мікроплатежів, через кордони в масовому масштабі.

Вони навіть збираються незабаром опублікувати деякі свої дані, щоб сприяти відкритій робототехніці.

> Інша точка полягає в тому, що машини є незалежними економічними акторами

Маючи бездозвільні фінансові системи та власні гаманці, вони можуть бути незалежними та функціонувати без будь-яких посередників, навіть виконуючи те, що було б неможливо в web2

> Вони також обговорили, що це може бути те, що з'єднає web2 та web3 в єдину інфраструктуру

Чесно кажучи, я сам помітив цей ефект

У порівнянні з більшістю секторів у web3, робототехніка та фізичні ІІ зазвичай мають дуже хороші зв'язки з веб2.

Хоча вони часто скептично ставляться до крипто-тегу, це міст, який можна відремонтувати.

(Аудіо з сьогоднішнього космосу, доступне на їхній сторінці)