ШІ та блокчейн: Шанхай прискорює будівництво інфраструктури, OpenAI веде переговори про продаж акцій з високою оцінкою. Нещодавно уряд міста Шанхай опублікував документ, в якому оголосив про прискорення будівництва високопродуктивних обчислювальних потужностей та якісної даних інфраструктури для підтримки великих моделей штучного інтелекту та інноваційних застосувань блокчейну. Місто планує створити мережу високопродуктивних обчислювальних потужностей у місті, що складається з різноманітних постачань, співпраці хмар та краю, за запитом та з високою ефективністю та екологічністю, з метою створення ресурсів для обчислювальної потужності, здатних підтримувати навчання моделей з трильйонами параметрів, високоякісних корпусів даних та спеціалізованих наборів даних. Крім того, Шанхай також має намір створити первинну інфраструктуру блокчейну міста навколо Пудунської числової мережі. Тим часом, гігант у сфері штучного інтелекту OpenAI веде переговори з потенційними інвесторами про продаж акцій, що належать існуючим співробітникам, з оцінкою в 86 мільярдів доларів. За словами обізнаних осіб, конкретний план розподілу ще не остаточно визначений, умови можуть змінюватися. У сфері застосувань ШІ відома компанія в сфері генерації зображень Midjourney співпрацює з японською ігровою компанією Sizigi Studios для запуску програми генерації зображень в аніме-стилі NijiJourney для японського ринку. Ця програма підтримує платформи Android та iOS, користувачі можуть вибрати оплату 96 доларів на рік або 10 доларів на місяць за користування послугами. Існуючі користувачі Midjourney можуть увійти за допомогою облікових даних Discord без додаткових витрат. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман нещодавно заявив на одній з технологічних подій, що, хоча його цікавлять споживчі електронні пристрої на основі ШІ, він вважає, що рівень поширеності майбутніх пристроїв ШІ може не досягти рівня смартфонів. Ця точка зору надає нову перспективу для обговорення перспектив пристроїв ШІ в галузі. У сфері корпоративних застосувань група компаній Jiadu Technology успішно виграла тендер на проект "Індустріальна платформа громадських послуг для технологій і застосувань великих моделей штучного інтелекту" від Міністерства промисловості та інформаційних технологій. Цей проект є першим великим спеціальним проектом Міністерства промисловості та інформаційних технологій Китаю у сфері великих моделей та єдиним великим спеціальним проектом громадських послуг для великих моделей цього року. Американська AI-однорог звір Jasper AI оголосила про запуск нового маркетингового інструменту, що підтримується ШІ, метою якого є підвищення ефективності маркетингу. Нові функції включають аналіз оптимізації контенту, центр корпоративної інформації та інструменти для маркетингових кампаній, тестування яких планується почати в листопаді, а повне впровадження - в першому кварталі 2024 року. У сфері авторських прав на музику також виникли юридичні суперечки, пов'язані з ШІ. Три основні музичні видавці Universal, Concord і ABKCO подали позов проти стартапу Anthropic, звинувачуючи його в порушенні авторських прав, стверджуючи, що він незаконно копіював і поширював велику кількість лірики захищених авторським правом музичних творів під час створення та експлуатації своїх моделей ШІ. У сфері застосування технологій ШІ ChatGPT офіційно інтегрував функцію веб-пошуку Bing, що підвищило його можливості з отримання інформації в реальному часі. Softr AI випустила продукт розробки без коду, де користувачі можуть створювати повнофункціональні веб-додатки, просто надаючи прості команди. Meta AI представила нову систему ШІ, яка, за їхніми словами, здатна розшифровувати зображення з активності людського мозку, ця технологія поєднує неінвазивні методи магнітно-резонансної томографії мозку. Alluxio запустила нову корпоративну платформу ШІ, яка значно підвищила використання GPU завдяки технології кешування, та використовує платформу віртуалізації даних і архітектуру DORA, що значно підвищило ефективність навчання моделей. Однак розвиток технологій ШІ не завжди йде гладко. За повідомленнями, OpenAI відмовилася від розробки більш ефективної моделі GPT-4 під назвою "Arrakis", оскільки ця модель не відповідала очікуваним стандартам продуктивності. Це рішення відображає виклики та невизначеність у процесі дослідження та розробки технологій ШІ.