Розвиток індустрії ШІ та динаміка регулювання

За даними ChainCatcher, AI-інвестиційна платформа для ресторанів Wonder завершила раунд фінансування на суму $650 мільйонів 16 липня за участі Accel, Google Ventures та NEA. Нові інвестори включають ARK Invest, AllianceBernstein і Kayne Anderson, а Goldman Sachs, Jefferies та JPMorgan виступили фінансовими радниками. Після інвестування оцінка Wonder сягнула $9 мільярдів, а компанія планує провести первинне публічне розміщення на початку 2027 року.

За даними ChainCatcher, Ledger запустила Ledger Agent Stack — набір інструментів із відкритим кодом, який дає змогу ШІ-агентам взаємодіяти з криптовалютними гаманцями: зчитувати баланси, готувати транзакції та пропонувати операції. Усі транзакції потребують підтвердження користувача на апаратних пристроях Ledger. Компанія назвала цей реліз першим кроком у своїй дорожній карті зі ШІ: вона прагне інтегрувати механізми безпеки на апаратному рівні в AI-керовані криптозастосунки та водночас не допуст

Як повідомляє The Information, Apple активно оцінює можливість придбання чипових компаній, щоб прискорити розробку AI-серверних процесорів і посилити можливості власної інфраструктури для штучного інтелекту. Про це компанія розкрила 16 липня. Поточні AI-сервери Apple використовують власні розроблені чипи M2 Ultra, але загальної обчислювальної потужності недостатньо, щоб повністю відповідати вимогам компанії. Раніше цього року, під час оновлення Siri, Apple тестувала запуск великої мовної моделі

Wedbush у четвер назвав Alphabet, Uber, Reddit і Xometry своїми топ-інтернет-активами в різних категоріях ринкової капіталізації: аналітик Ygal Arounian назвав штучний інтелект «єдиним найбільш впливовим фактором різкого повороту», що формує перспективи сектора. Фірма присвоїла оцінки Outperform із цільовими цінами, які передбачають потенційне зростання від 20% до 28% для цих чотирьох компаній. Wedbush заявив, що компанії з «найкращим поєднанням технологій, продукту та дистрибуції» мають найкращ

За даними Guru Club із посиланням на 21 Financial, нещодавно інвестиційні банки Уолл-стріт прогнозували, що первинне публічне розміщення OpenAI, яке спочатку планували на другу половину 2026 року, імовірно перенесуть на першу половину 2027 року через зниження схильності до ризику та невизначеність щодо ліквідності. Повідомляється, що генеральний директор OpenAI Сем Альтман відхилив пропозицію радників «знизити ціну, щоб вийти на біржу», підтвердивши, що його мінімальна стеля — оцінка в один трил

Згідно з Foresight News, Moonshot AI опублікувала відео-підказку, яка натякає на майбутній запуск її моделі штучного інтелекту Kimi K3 найближчими днями.

За даними Guru Club, оцінка DeepSeek досягла приблизно 350,9 млрд юанів (близько $48,2 млрд). Про це стало відомо 16 липня завдяки повідомленню про інвестиції дочірньою структурою Ka润Stock. Дочірня компанія Ningbo Purun Investment Partnership інвестувала 40 млн юанів у фонд, який зрештою спрямував 2,9 млрд юанів на DeepSeek. Через ланцюг часток кінцева частка Ka润Stock у DeepSeek становить приблизно 0,0114% і класифікується як фінансові інвестиції без істотного впливу на показники компанії.

За даними BlockBeats, 16 липня остання оцінка DeepSeek досягла приблизно $3,51 млрд після завершення нещодавнього раунду фінансування, про який повідомив акціонер Ka润Group. Інсайдери, близькі до DeepSeek, підтвердили, що компанія вже розпочала другий раунд збору коштів, хоча плани щодо потенційного лістингу на Science and Technology Innovation Board до кінця року залишаються невизначеними.

Бюро статистики праці США повідомило вчора, що оптові ціни несподівано знизилися минулого місяця, подаючи ознаки того, що інфляція може повертатися до нормальних діапазонів. Голова ФРС Кевін Уорш розповів сенатському банківському комітету, що ці дані рухаються в правильному напрямку, однак застеріг, що це неповні показники базової інфляції. Новина з’явилася на тлі того, що United Airlines попередила про майже 6 мільярдів доларів додаткових витрат на паливо цього року, попри те, що перевершила оч

За даними CNBC, Anthropic планує зустрічі з інвесторами напередодні потенційного IPO цього року. У підготовці до розміщення беруть участь Goldman Sachs, Morgan Stanley та JPMorgan Chase. Банкіри оцінюватимуть попит інвесторів перед роуд-шоу та початком публічних продажів. Компанія зі сфери ШІ конфіденційно подала до регуляторів IPO-проспект у минулому місяці. Варто зазначити, що Anthropic може обігнати конкурента OpenAI на публічних ринках. Остання оцінка Anthropic становила $965 млрд, що переви

Згідно з даними Cailian Press, DeepSeek завершила останній раунд фінансування 16 липня, а оцінка компанії зросла приблизно до 351 млрд юанів (511 млрд доларів). Джерела, наближені до DeepSeek, підтвердили, що компанія вже розпочала обговорення другого раунду фінансування, хоча плани щодо потенційного лістингу на Платі науки і технологій Шанхайської фондової біржі залишаються невизначеними.

За даними Odaily, Sharon AI планує розгорнути понад 62 000 графічних процесорів Nvidia до середини 2027 року.

За даними Odaily, CoreWeave планує залучити фінансування у вигляді строкового боргу на суму 2,6 мільярда доларів для злиттів і поглинань, а конференц-дзвінок заплановано на 20 липня.

За даними Zhitong Caijing, Zhida Technology (02650) 16 липня представила стратегічне оновлення 2.0 із керуванням енергоспоживанням на базі ШІ та інтелектуальними зарядними роботами. Компанія випустила два стандартизовані рішення: сімейний сценарій, що поєднує гібридний модуль «сонячна батарея—сховище» на 12 кВт із зарядними роботами, керованими AI за розкладом, а також публічний сценарій, орієнтований на Robotaxi та операції логістичних флотів із автономною зарядкою та оптимізацією енергоспожива

Згідно з останнім прогнозом Citigroup, Alphabet, Meta та Amazon у сукупності витратять 801 млрд доларів на інфраструктуру штучного інтелекту в 2027 році; водночас очікувані сукупні капітальні витрати переведуть усі три компанії в негативний вільний грошовий потік у 2027 і 2028 роках. Citigroup підвищив оцінки капітальних витрат на 2027 рік для Alphabet на 21% — до 308 млрд доларів, для Meta на 22% — до 205 млрд доларів і для Amazon на 12% — до 288 млрд доларів. Підвищені витрати Meta відображают

Згідно з Guru Club, Всесвітня організація співпраці з ШІ провела церемонію підписання статуту в Шанхаї 16 липня.

Згідно з дослідженням Exponential View, дохід від штучного інтелекту досяг критичного порога вже другий квартал поспіль: глобальні постачальники хмарних сервісів згенерували 250 млрд доларів продажів ШІ, тоді як витрати на амортизацію інвестицій у центри обробки даних і чипи склали 210 млрд доларів (без урахування Китаю). Цей рубіж свідчить, що масштабні інвестиції технологічних компаній у інфраструктуру для ШІ можуть виявитися економічно стійкими. Водночас амортизація поглинає понад дві третини

Сьогодні Європейська Комісія ухвалила два обов’язкові технічні рішення в межах Digital Markets Act (DMA), які вимагають від Google відкрити критично важливі функції системи Android для сторонніх ШІ-допоміжників і передавати анонімізовані дані пошуку конкурентним пошуковим системам та ШІ-чатботам. Сторонні ШІ-допоміжники мають отримати рівний доступ до можливостей Android, які наразі доступні для Gemini, зокрема голосову активацію та виконання завдань між застосунками. Google має запровадити проз

За даними Odaily, платформа інфраструктури для ШІ та токенізованих фінансів Alpaca залучила $135 мільйонів у нещодавньому раунді фінансування під проводом Peak XV за участі Elefund, Opera Tech Ventures (венчурного підрозділу BNP Paribas) та Unbound. Раунд збільшує загальний обсяг фінансування Alpaca до $435 мільйонів. Нові кошти використають, щоб пришвидшити розробку її AI-native брокерської інфраструктури та API-орієнтованих сервісів прайм-брокерства, що дасть змогу фінансовим установам, банкам

За Beating, Million випустила ReactBench v1 — бенчмарк для тестування ШІ-агентів для кодування на 51 реальному завданні з розробки React. GPT-5.6 Sol набрав 43,1%, випередивши конкурентів; за ним іде Fable 5 із 41,2%. Million зазначила, що різниця є незначною й недостатньою, щоб підтвердити явну перевагу Sol. Попри лідерські результати, навіть найкращі моделі виконали менше половини завдань. У межах 4 455 тестів усі моделі створили 1 194 проблеми в React, причому 77,5% були класифіковані як баги