Голова Agricultural Bank of China окреслив три основні категорії ризиків для AI великомовних моделей 18 червня
Гу Шу, голова Agricultural Bank of China, заявив на форумі Lujiazui 18 червня, що під час практичного застосування великі мовні моделі на базі ШІ стикаються з трьома основними категоріями ризиків. Перший ризик пов’язаний із масивними параметрами, які знижують інтерпретованість моделі: коли параметри досягають трильйонів одиниць, нелінійні матричні операції створюють непрозорі механізми ухвалення рішень, які важко пояснити. Другий ризик стосується ймовірнісного генерування, що може погіршувати то
GateNews·06-18 05:22
