Я з другом пішов грати в карти, він раніше завжди покладався на спогади, щоб підсумувати, де програв у попередньому раунді, а потім у наступному раунді змінював свою стратегію. На жаль, щоразу він залишався на крок позаду — гра змінилася, і лише тоді він усвідомлював, що стратегія неправильна.
Я жартував з ним: "Ти такий, як традиційний ШІ, завжди рятуєш ситуацію тільки після того, як виникають проблеми."
друг з подивом: "Що ти маєш на увазі?"
Я пояснив: якщо ти зможеш заздалегідь відчути наступний хід суперника, знати, яка карта найімовірніше виграє, чи не зможеш ти випередити його? Це те, чим займається Allora.
@AlloraNetwork не просто реверсивний AI, у нього є механізм, який називається Performance Forecasting — українською це можна розуміти як "прогнозування продуктивності". Простими словами, він передбачає, який з моделей є найбільш надійним у поточному середовищі, ще до того, як всі моделі вийдуть на сцену, а потім надає йому більше ваги, послаблюючи моделі з поганими показниками.
Як друг, який грає в карти, не чекаючи, поки супротивник зробить великий хід, спершу коригує свою гру. Минулого тижня, під час чорного лебедя на ринку, якби Allora запустилася раніше, вона могла б заздалегідь визначити, яка стратегія є ефективною, можливо, навіть змогла б уникнути більшої частини ланцюгових ліквідацій.
Воно також має здатність до самоеволюції. Щоразу після завершення прогнозу воно використовує реальний результат для калібрування — як ти підсумовуєш досвід після гри в карти, а потім у наступному раунді автоматично оптимізуєш свою стратегію.
Я жартував з ним: "Ти такий, як традиційний ШІ, завжди рятуєш ситуацію тільки після того, як виникають проблеми."
друг з подивом: "Що ти маєш на увазі?"
Я пояснив: якщо ти зможеш заздалегідь відчути наступний хід суперника, знати, яка карта найімовірніше виграє, чи не зможеш ти випередити його? Це те, чим займається Allora.
@AlloraNetwork не просто реверсивний AI, у нього є механізм, який називається Performance Forecasting — українською це можна розуміти як "прогнозування продуктивності". Простими словами, він передбачає, який з моделей є найбільш надійним у поточному середовищі, ще до того, як всі моделі вийдуть на сцену, а потім надає йому більше ваги, послаблюючи моделі з поганими показниками.
Як друг, який грає в карти, не чекаючи, поки супротивник зробить великий хід, спершу коригує свою гру. Минулого тижня, під час чорного лебедя на ринку, якби Allora запустилася раніше, вона могла б заздалегідь визначити, яка стратегія є ефективною, можливо, навіть змогла б уникнути більшої частини ланцюгових ліквідацій.
Воно також має здатність до самоеволюції. Щоразу після завершення прогнозу воно використовує реальний результат для калібрування — як ти підсумовуєш досвід після гри в карти, а потім у наступному раунді автоматично оптимізуєш свою стратегію.
1