Реальні сценарії використання

Перевірювані запити до даних

Серед найпоширеніших застосувань ZK Coprocessors — перевірювана аналітика даних. Звичайні смарт-контракти малопридатні для обробки великих обсягів інформації, адже кожне обчислення відбувається в межах блокчейну, де ресурси обмежені комісіями за газ та лімітами на розмір блоку. Копроцесори усувають цю проблему: вони здійснюють запити поза ланцюгом й формують компактні докази коректності результату.

До прикладу, децентралізована біржа може аналізувати історичні ціни по тисячах блоків для оцінки ризиків. Такий аналіз напряму в ланцюзі був би надто дорогим. Завдяки копроцесору біржа виконує обчислення офчейн і надає доказ із нульовим розголошенням (zero-knowledge proof), що результат — як-от 30-денне ковзне середнє — достовірний і базується на справжніх даних блокчейну. Це знижує обчислювальне навантаження, зберігаючи довіру та роблячи можливою розширену аналітику для ончейн-рішень без участі централізованих посередників.

DeFi та фінансові сценарії використання

DeFi-протоколи одними з перших інтегрують ZK Coprocessors, адже їм потрібні масштабованість і мінімізація довіри. Наприклад, на ринку кредитування для оцінки кредитоспроможності позичальника може знадобитися аналіз ланцюгових транзакцій або офчейн-кредитної інформації. Копроцесор проводить цей аналіз конфіденційно й формує доказ відповідності позичальника критеріям без розкриття детальної інформації.

Ще одна сфера застосування — перевірка забезпеченості. Стейблкоїни та синтетичні активи часто опираються на зовнішні резерви, які мають бути водночас перевірюваними й приватними. ZK Coprocessors уможливлюють такі аудити, демонструючи достатність резервів без розголошення первинних фінансових даних. Цей підхід відповідає сучасним регуляторним вимогам і водночас гарантує конфіденційність користувачів — балансу, якого публічні блокчейни досягти не можуть.

Копроцесори також використовують для перевірки відсоткових ставок, нарахування страхових виплат чи складних розрахунків за деривативами. Винісши ці розрахунки за межі ланцюга, проєкти пропонують просунуті фінансові продукти без значних ончейн-витрат.

AI та конфіденційні обчислення

Штучний інтелект і машинне навчання є обчислювально складними задачами, що їх неможливо реалізувати у смарт-контрактах. Водночас інтеграція результатів AI у блокчейн-додатки стає дедалі важливішою — особливо коли треба переконатися в достовірності висновків без розкриття самої моделі чи даних.

ZK Coprocessors дозволяють довести коректність виконання моделі, не показуючи її параметри чи навчальні дані. Наприклад, децентралізований медичний застосунок може поза блокчейном проаналізувати медичні записи через AI-модель, а потім надати блокчейн-страховій платформі доказ дотримання критеріїв без розкриття приватної медичної інформації. Таким чином zero-knowledge-технологія поширюється не лише на фінансову прозорість, а й на захист даних у чутливих сферах.

Виконання нормативних вимог із забезпеченням приватності

Регуляторна відповідність у блокчейн-індустрії стає дедалі актуальнішою, особливо із зростанням інституційної присутності на децентралізованих ринках. KYC (ідентифікація клієнта) і AML (протидія відмиванню коштів) часто є обов’язковими, проте суперечать ідеї відкритих permissionless-систем. ZK Coprocessors дають змогу досягти компромісу — zk-KYC, тобто підтверджувати проходження верифікації користувачем без розголошення персональних даних у ланцюзі.

Ця функціональність важлива для токенсейлів, інституційного DeFi та транскордонних платежів. Замість надання документів чи чутливих атрибутів копроцесор формує доказ із нульовим розголошенням, який підтверджує дотримання регуляторних вимог. Блокчейн перевіряє лише сам доказ, що мінімізує ризики витоку даних і забезпечує виконання юридичних зобов’язань. Така модель відповідає сучасним підходам до конфіденційності й вже впроваджується в багатьох міжнародних регуляторних пісочницях.

Кросчейн і комунікація між rollup-системами

Інтероперабельність залишається одним із головних викликів блокчейн-інфраструктури. Переважна більшість поточних мостів покладається на довірених валідаторів або мультипідписи, які часто стають об’єктом атак. ZK Coprocessors пропонують альтернативу з мінімальними довірчими припущеннями — кросчейн-докази.

Копроцесор здатний перевірити наявність певної події чи стану на одному ланцюзі й підтвердити це для іншого ланцюга, не потребуючи прямої взаємодії між ними. Це особливо цінно для rollup- і модульних блокчейнів, де переміщення активів і даних має бути вільним і без додаткових довірчих припущень. Наприклад, ліквідний протокол на Ethereum засвідчує залишки забезпечення на zk-rollup без централізованого оператора мосту, що підвищує безпеку та гнучкість інтеграцій.

Кросчейн-перевірка відкриває шлях до уніфікованих систем ідентифікації, крос-rollup DeFi-стратегій і безшовного користувацького досвіду в різних екосистемах. Виконуючи роль нейтрального шару верифікації, ZK Coprocessors знижують фрагментацію й сприяють створенню більш зв’язаної блокчейн-інфраструктури.