Ознайомтеся з концепцією підтвердження роботи: поясніть, що підтвердження роботи вимагає від майнерів вирішення складної обчислювальної головоломки, щоб додати новий блок. Ця головоломка передбачає пошук хеш-значення, яке відповідає певним критеріям, наприклад, має певну кількість початкових нулів.
Python
pythonCopy code
class Blockchain:
def init(self):
self.chain = []
self.difficulty = 4 # Налаштуйте рівень складності за потреби
Цей код додає атрибут difficulty до класу Blockchain , який представляє кількість початкових нулів, необхідних у хеші.
Застосуйте метод proof_of_work : цей метод генеруватиме дійсний хеш шляхом коригування значення nonce, доки хеш не відповідатиме критеріям складності.
Python
код pythonCopy
імпорт хешлібу
клас Blockchain:
def init(self):
self.chain = []
self.difficulty = 4def proof_of_work(self, block):
target = "0" * self.difficulty
nonce = 0while True:
data = str(block) + str(nonce)
hash_value = hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()
if hash_value[:self.difficulty] == ціль:
повернення hash_value
nonce += 1
Цей код додає метод proof_of_work до класу Blockchain . Він використовує target рядок із необхідною кількістю початкових нулів і коригує значення nonce , доки не буде знайдено дійсний хеш.
Оновіть метод add_block : змініть метод add_block , щоб включити доказ роботи. Згенеруйте дійсний хеш для нового блоку за допомогою методу proof_of_work .
Python код pythonCopy клас Blockchain: def init(self): self.chain = [] self.difficulty = 4def proof_of_work(self, block):
previous_hash = self.chain[-1].hash() якщо len(self.chain) > 0 else Жодного
block.previous_hash = попередній_хеш
block.mine(self.difficulty)
self.chain.append(блок)
Цей код змінює метод add_block , щоб установити previous_hash нового блоку, викликати метод mine для блоку з рівнем складності та додати блок до ланцюжка.
Реалізуйте метод mine у класі Block : метод mine коригуватиме значення nonce блоку, доки не буде знайдено дійсний хеш.
Python pythonCopy code import hashlib class Block: def init(self, index, timestamp, data, previous_hash, nonce=0): self.index = index self.timestamp = timestamp self.data = data self.previous_hash = попередній_хеш self.nonce = одноразовий self.hash = self.calculate_hash()
def calculate_hash(self): дані = str(self.index) + str(self.timestamp) + str(self.data) + str(self.previous_hash) + str(self.nonce) повернути hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()
def mine(self, трудність): target = "0" * трудність while self.hash[:difficulty] != target: self.nonce += 1 self.hash = self.calculate_hash()
Цей код додає метод mine до класу Block . Він регулює значення nonce і перераховує хеш блоку, поки хеш не відповідатиме критеріям складності.
Створіть новий екземпляр блокчейну: створіть новий об’єкт Blockchain і додайте кілька блоків до ланцюжка.
Python
pythonКопіювати код
blockchain = Blockchain()
block1 = Block(1, datetime.now(), "Дані блоку 1")
block2 = Block(2, datetime.now(), "Дані блоку 2")
block3 = Block(3, datetime.now(), "Дані блоку 3")
Цей код створює новий об’єкт Blockchain і три блоки.
Додайте блоки до ланцюжка блоків: використовуйте метод add_block , щоб додати блоки до ланцюжка.
Python pythonКопіювати код blockchain.add_block(block1) blockchain.add_block(block2) blockchain.add_block(block3) Цей код додає блоки в блокчейн.
Надрукувати блокчейн: відобразити блоки блокчейну та їхні хеші.
Python pythonКопіювати код для блоку в blockchain.chain: print(f"Block: {block.index}") print(f"Hash: {block.hash}") Цей код повторює блоки блокчейну та друкує їхні індекси та хеш-значення.
У цьому уроці ми реалізували консенсусний алгоритм підтвердження роботи в нашому блокчейні. Ми представили концепцію підтвердження роботи, пояснили, як це вимагає від майнерів вирішення складної обчислювальної головоломки, і реалізували її в нашому блокчейні, коригуючи значення nonce, доки не буде знайдено дійсний хеш. Ми також перевірили реалізацію підтвердження роботи, додавши блоки до ланцюжка та відобразивши вміст блокчейну.
Відмова від відповідальності
* Криптоінвестиції пов'язані зі значними ризиками. Дійте обережно. Курс не є інвестиційною консультацією.
* Курс створений автором, який приєднався до Gate Learn. Будь-яка думка, висловлена автором, не є позицією Gate Learn.