ШІ

AlphaX — це система ончейн сигналів на основі ШІ в екосистемі DeAgentAI, створена для аналізу ончейн даних, виявлення ринкових трендів та автоматизованої обробки інформації. Інтегруючи можливості AI Agent, ончейн поведінкові дані та мультичейн фреймворк аналізу, система забезпечує моніторинг потоків капіталу, активності адрес і ринкових тенденцій у реальному часі, генеруючи ончейн сигнали, створені ШІ. На відміну від традиційних кількісних інструментів, AlphaX надає перевагу ШІ-автоаналізу, мультиагентній співпраці та верифікованому ончейн виконанню, що позиціонує її як ключовий застосунок інфраструктури AI Agent у просторі ончейн даних.

DeAgentAI забезпечує автономну роботу та співпрацю AI Agent в екосистемі Web3 завдяки власному фреймворку AI Agent, системі пам'яті, ончейн-рівню виконання та механізму верифікації консенсусу. Коли користувач подає завдання, AI Agent викликає інструменти, отримує історичні стани, формує план виконання та завершує ончейн-дії через вузли-виконавці. Потім вузли верифікації мережі перевіряють результати, забезпечуючи верифіковане ончейн-виконання ШІ. На відміну від традиційних ШІ-ботів, DeAgentAI надає пріоритет персистентній пам'яті, багатоагентній координації та децентралізованому довіреному функціонуванню.

DeAgentAI (AIA) — децентралізована інфраструктура для побудови ончейн AI Agent. Вона забезпечує AI Agents перевірку особи, постійну пам’ять і автономне виконання в мережах Web3. Основна архітектура платформи об’єднує моделі ШІ, ончейн консенсус та мультичейн систему виконання, даючи змогу Agent виконувати автоматичний аналіз, координацію завдань та ончейн взаємодію. Токен AIA використовується для оплати послуг Agent, участі в управлінні, стейкінгу та стимулювання екосистеми.

GENCY AI — це платформа рекламної інфраструктури, що об’єднує ШІ та блокчейн для побудови верифікованої, автоматизованої системи цифрової реклами. Платформа аналізує, як верифіковані дані та Смарт-контракти сприяють підвищенню прозорості, захисту конфіденційності та трансформації індустрії цифрової реклами.

На сьогодні найпильнішу увагу в індустрії гуманоїдних роботів привертають дві компанії — Figure AI та Tesla Optimus — але їхні ключові підходи кардинально різняться. Figure AI робить ставку на першочерговість штучного інтелекту та Фундаментальну модель робототехніки, прагнучи створити універсальну роботизовану платформу, здатну міркувати завдяки Helix AI. Натомість Tesla Optimus спирається на технологію автономного водіння Tesla, виробничу екосистему та цикл зворотного зв'язку даних, наголошуючи на можливостях масового виробництва. Figure AI нагадує ШІ-орієнтовану компанію з робототехніки, тоді як Tesla Optimus — це, радше, ініціатива зі створення гуманоїдних роботів, що походить з автомобільної галузі. Хоча обидві компанії працюють над комерціалізацією гуманоїдних роботів, вони принципово відрізняються в архітектурі ШІ, апаратному забезпеченні, бізнес-моделях та довгостроковій стратегії.

Бізнес-модель Figure AI ґрунтується на розгортанні гуманоїдних роботів, концепції «Робот як послуга» (RaaS), системах програмного забезпечення штучного інтелекту та рішеннях для автоматизації підприємств. На відміну від традиційних компаній у сфері робототехніки, Figure AI не обмежується продажем апаратного забезпечення — вона створює платформу «ШІ + робототехніка» на базі Helix AI, яка дає змогу роботам виконувати завдання в довгостроковій перспективі в заводських, складських, логістичних і домашніх умовах. Партнерство з заводом BMW вважають ключовим підтвердженням комерційної спроможності компанії. Надалі Figure AI може розширити діяльність на послуги передплати на роботів, платформи ШІ для роботів і масштабний автоматизований ринок праці.

Figure AI — американська компанія з виробництва гуманоїдних роботів, що спеціалізується на розробці універсальних роботів на базі штучного інтелекту (ШІ), здатних автономно діяти в реальних умовах. Основний асортимент продукції компанії включає Figure 01, Figure 02, Figure 03 та роботизовану систему ШІ Helix. На відміну від традиційних робототехнічних фірм, Figure AI робить більший акцент на конвергенції ШІ та робототехніки, застосовуючи модель Vision-Language-Action (VLA), що дає змогу роботам розуміти, міркувати та виконувати складні завдання.

Unibase та Virtuals обидва зорієнтовані на екосистему AI Agent, однак їхні базові підходи суттєво відрізняються. Unibase віддає перевагу довгостроковій пам’яті AI Agent, сумісності агентів та інфраструктурі відкритого інтернету агентів, застосовуючи Membase, протокол AIP і шар доступності даних для підтримки мультиагентної співпраці. Натомість Virtuals зосереджується на випуску AI Agent, монетизації та ончейн-операціях, акцентуючи на перетворенні на активи та соціальній екосистемі AI Agent. Ці два проєкти уособлюють різні шляхи розвитку в секторі AI-криптовалют: «Шар пам’яті AI» та «Маркетплейс AI Agent».

Unibase функціонує на основі трьох ключових компонентів: Membase, протоколу AIP та Unibase DA. AI Agents використовують Membase для збереження довгострокового контексту, обмінюються даними між платформами через протокол AIP, а також використовують рівень доступності даних для ончейн-синхронізації статусу та зберігання інформації. Така архітектура покликана створити відкритий Інтернет агентів, що дозволяє ШІ безперервно навчатися, обмінюватися пам'яттю та виконувати спільні завдання в середовищі кількох агентів.

Unibase (UB) — це децентралізована інфраструктура для AI Agent, що надає довгострокову пам’ять, кросплатформну сумісність агентів і верифіковане зберігання даних для автономного ШІ. Її основні модулі — Membase, протокол AIP та Unibase DA — відповідають за управління пам’яттю ШІ, ідентичність і зв’язок агентів, а також підтримку високопродуктивної доступності даних.

VIM є ключовим токеном екосистеми Vimverse. Його роль виходить далеко за межі звичайного криптоактиву — це «програмована економічна інфраструктура», призначена для координації AI Agent, систем ліквідності та ончейн економічних структур. За задумом Vimverse, VIM виконує кілька функцій, зокрема управління, координацію ліквідності, стимулювання екосистеми та стабільність протокольного Маркетплейсу.

Vimverse — це ШІ-нативний Web3-проєкт, що базується на AI Agent, системі віртуальних особистостей та ончейн-цифровій ідентичності. Його ключова місія — перетворити ШІ з простого інструменту на активного учасника ончейн-екосистеми. В архітектурі Vimverse AI Agent здатний не лише взаємодіяти з користувачами, але й володіти логікою поведінки, довгостроковою пам'яттю, ончейн-ідентичністю та зв'язками з цифровими активами.

Stage 2: Vimverse (VIM) — це Web3-проєкт, що зосереджується на AI Agent, програмованій ліквідності та розвитку ончейнцифрових екосистем. Його основна мета — перетворити ліквідність із «пасивного пулу капіталу» на інфраструктурний шар, яким протоколи можуть активно керувати. Завдяки впровадженню фреймворку Protocol Managed Market Making (PMMM), Vimverse прагне допомогти протоколам сформувати стабільнішу, стійкішу та скоординованішу ончейнринкову структуру.

Agentverse — це система AI Agent, створена в ігровій екосистемі CROSS. Вона дає змогу AI Agent взаємодіяти, співпрацювати, змагатися та здійснювати дії з активами в ончейнсередовищі. На відміну від традиційних ігрових NPC, AI Agent в Agentverse здатні виконувати дії на основі ончейнданих, автономної логіки та економічних систем, а також налагоджувати динамічні зв’язки з гравцями та іншими AI Agent.

Gate Prediction Market пройшов новий раунд оновлень, зосереджених на ідентифікації Смартмані, відстеженні позицій китів, аналізі на основі ШІ та оптимізації сценаріїв спортивної торгівлі, що просуває ринок прогнозів до професійної торгівлі на основі даних.