Люди, які ніколи не були багатими, раптово знайшли себе зі статками, історії від гори до багатства стали повсякденністю, і цілі галузі та міста з'явилися для підтримки поспіху. Інфраструктура розвивалася з захоплюючою швидкістю, перетворюючи американський ландшафт.
Паралелі з Crypto AI важко проігнорувати.
Більшість сьогоднішніх криптовалютних продуктів штучного інтелекту все ще знаходяться у стадії розробки або працюють на тестових мережах - це свідчить про те, що ми наразі знаходимось у фазі будівництва інфраструктури.
Інвестори та будівельники закладають фундамент, позиціонуючись для потенційного зростання. Інструменти, мережі та протоколи, що зараз створюються, становлять основу для того, що може стати розпорошеною, децентралізованою екосистемою штучного інтелекту.
Якщо аналогія втримується, ми спостерігаємо початкові етапи цифрової золотої лихоманки - такої ж перетворюючої, як і її 19-го століття аналог.
Так уявіть моє здивування, коли я натрапив на проект Crypto AI, який заявляв про понад 700 000 щоденних активних користувачів. Не щомісяця - щоденно. У такому щойно зародковому полі, такі показники користувачів практично невідомі. Зрозуміло, мені довелося зануритися і з'ясувати, що насправді відбувається під капотом.
Цей проект?DIN, мережа «Data Intelligence Network»

Джерело: Енді Шерпенберґ
Я уважно стежив за мережами даних у Crypto AI, і очевидно, що вони вирішують критичну проблему в ландшафті штучного інтелекту: доступ до цінних наборів даних.
Сьогодні багато з найцінніших джерел даних тісно контролюються централізованими суб'єктами, які стягують високі плати за доступ до них.
Наприклад:
Криптовалюта пропонує потенційне рішення — спосіб вийти з централізованого залізного круга над цінними наборами даних.
Криптомережі даних використовують принципово інший підхід, спрямований на створення високоякісних децентралізованих наборів даних без вузьких місць традиційних моделей. Використовуючи токени, ці мережі можуть стимулювати великомасштабні зусилля з маркування даних, мотивуючи людей робити свій внесок у масовий збір даних або навіть організовуючи зусилля зі скрейпінгу Інтернету для навчання даних (хтось сказав... Трава?).
Тим часом блокчейни забезпечують прозорість, створюючи основу для відстеження права власності на дані та походження. Це гарантує, що дописувачі отримують справедливу винагороду щоразу, коли їхні дані використовуються, встановлюючи нову парадигму, де цінність даних розподіляється, а не монополізується.
У своєму корінні DIN є шаром даних, який збирає та перевіряє як дані on-chain, так і off-chain, використовуючи блокчейн як шар розрахунків.
Велика ідея? Поверніть власність на даних користувачам і дозвольте їм заробляти винагороду за те, що вони вносять у систему.

На перший погляд, ця діаграма може здатися складною, але давайте розберемо її.
У мережі DIN існує три основних учасника:

Розширення Chrome xData
xData робить збір даних для користувачів цікавим та винагороджує через гейміфіковані механіки. Ось швидкий огляд того, як це працює:
Маркування даних не завжди є простим. У твітах часто зустрічаються прізвиська, жаргон та культурні посилання, наприклад, у твітах китайською мовою Bitcoin часто називають «великим печивом».
Ось де відбувається перевірка даних.
Численники Chipper є вузлами валідації та обробки даних, приводом DIN, що працюють на приводі штучного інтелекту, відповідальними за перевірку та векторизацію даних, а також дозволяють користувачам заробляти токени ($xDIN та $DIN).
На задньому плані кожен користувацький вузол фактично запускає невелику модель ШІ локально, щоб підтвердити, що вміст твіту відповідає прикріпленій мітці, перед тим як зберігати його в децентралізованому рівні даних. Користувачі можуть працювати з цими вузлами на стандартних ПК, без необхідності в коштовному обладнанні.
Моделі валідаторів штучного інтелекту постійно покращуються, оскільки вони обробляють більше підтверджених даних, що дозволяє мережі ставати розумнішою та точнішою з плином часу.
В даний момент DIN здійснює всю перевірку даних власноруч, але метою є децентралізація процесу перевірки. Активне тестування вузлів вже триває. Користувачі можуть запускати програмне забезпечення вузла на своїх локальних пристроях для тестування мережі, з оголошеними винагородами за виявлення помилок, оскільки DIN готується до випуску основної мережі та запуску токенів у найближчі тижні.

Офіційного оголошення не було зроблено, але в ході нашого дослідження ми виявили токен DIN на тестовій мережі BNB Chain. Це натяк на майбутні розробки блокчейну - можливо, на бічному ланцюгу або рішенні другого рівня на BNB Chain.
У 2022 році команда розширила свій орієнт на екосистему BNB Chain, приєднуючись до інкубатора MVB від Binance Lab та забезпечивши інвестиції для розробки «багатоланцюжкової відкритої аналітичної платформи даних».
До липня 2023 року вони побачили написання на стіні: генеративний штучний інтелект був у розквіті, а потреба в надійній даних структурі ставала більш тиснучою, ніж будь-коли. Команда змінила напрямок, щоб побудувати комплексний «шар інтелектуальних даних для штучного інтелекту», вирівнявши свою місію з потребами даних у інноваціях штучного інтелекту. Ця еволюція завершилася у травні 2024 року, коли Web3Go офіційно перебрендувалося в DIN, відзначивши сміливий новий фокус на даних як наступну хвилю розвитку штучного інтелекту.

Джерело: BNB ChainDappBay

Джерело: BNB ChainDappBay
Згідно з DappBay, DIN тримався стабільним з середнім показником понад 700 000 щоденних користувачів протягом жовтня та понад 1,2 млн щоденних транзакцій. Більшість транзакцій пов'язані з користувачами xData, яким потрібно здійснювати транзакцію на ланцюгу кожні 24 години, щоб активувати свій додаток xData та заробляти бали.

Джерело: Ланцюг BNBDappBay
DIN постійно входить до топ-10 додатків на BNB Chain, і протягом багатьох днів він є #1 за кількістю користувачів у мережі. Хоча я не відслідковував екосистему BNB Chain так уважно, як ланцюги, наприклад, Solana та Base, це вже непросте досягнення, особливо з урахуванням тривалості BNB Chain та міцної підтримки від Binance.
Щоб прояснити ситуацію, я розглянув кілька інших найвище розташованих додатків на BNB Chain, щоб побачити, що там залучає користувачів:
Що привертає увагу тут - це можливість DIN швидко генерувати великий, в реальному часі, набір відповідних твітів, використовуючи свою значну користувацьку базу. Цей процес ані трохи не покладається на API X.
Хоча xData наразі акцентується на Twitter, команда планує розширити платформу збору та маркування даних на інші джерела, такі як Reddit, Facebook, Instagram, та власне будь-яку платформу користувачів з високоцінною інформацією. Для мене, саме тут сховане справжнє золото.

Reiki - це ще один продукт від DIN, який гарно вписується в поточний мета нейромережевого агента - насправді, DIN може бути вперед із часом, враховуючи потенційний інтерес споживачів до нейромережевих агентів з того, що ми бачили зТермінал істини та КОЗАв останні тижні.
У січні 2024 року DIN запустивReiki, платформа, де користувачі можуть створювати AI-агентів (головним чином чат-ботів) без досвіду програмування. Користувачі також можуть інтегрувати власну базу знань, що дозволяє створювати привабливі, персоналізовані чат-боти, нагадуючі MyShell.
Після запуску платформа швидко набрала популярності, ставши #1 продуктом на Product Hunt.
Рейкі також дав створювачам кілька способів монетизувати своїх ботів, брати участь в програмах винагороди, а навіть випускати своїх ботів у вигляді NFT-токенів — що додає цікавий шар власності до досвіду. Зокрема, бот підтримки знань в Discord ланцюга BNB працює на платформі Рейкі.
Хоча платформу на даний момент в основному припинено використовувати, команда DIN не виключає можливість повернення її після запуску токену. Якщо Reiki буде відновлено, воно зможе надати додаткову корисність токену та спосіб для створення творців AI-агентів використовувати зібрані xData дані.

У серпні-вересні 2024 року DIN провів продаж чіпових вузлів, зібравши $2,5 млн від продажу вузлів. Ці чіпові вузли дозволять користувачам запускати програмне забезпечення для валідації на своїх локальних пристроях, використовуючи моделі для забезпечення точності позначення даних. Продаж був успішним, з розпродажем 25 112 вузлів 2-го рівня - по $99 кожен.
На TGE користувачі отримуватимуть аірдроп DIN (торговий токен) залежно від частки утримуваного xDIN, повністю випущеного без складних механізмів блокування.
Після TGE 25% від загального постачання токенів DIN буде зарезервовано для Chipper Node rewards. Половина цього розподілу розблокується протягом першого року, а інші емісії будуть зменшуватися наполовину щорічно.
Зверніть увагу, що це відносно швидке розблокування порівняно з іншими проектами, які проводять продаж вузлів, де винагороди за вузли розподіляються поступово протягом 3-4 років.
З іншого боку, споживачі даних повинні витрачати токени DIN, щоб отримати доступ до даних мережі. Оскільки більшість бізнесів Web2 все ще коливаються займатися криптовалютою, компанія повинна буде сприяти цим транзакціям, щоб зменшити відстань між традиційними підприємствами та децентралізованою мережею.
Ми все ще чекаємо на детальну токеноміку DIN, яка повинна бути опублікована ближче до TGE.
Засновник DIN, Хао Дін, має ступінь магістра інформаційних технологій в Університеті Штутгарта. Перш ніж зануритися в криптовалюту, Хао обіймав посаду директора з науково-дослідних розробок в Інституті штучного інтелекту Сучжоу в Китаї. Потім він обійняв посаду віце-президента Litentry, мережі оракулів ідентифікації, перш ніж заснувати Web3Go.
Я мав задоволення зустріти Хао особисто, і ми чудово поспілкувалися про майбутнє штучного інтелекту. Його переконання? Дані будуть у центрі усього цього. Команда DIN наразі складається з 16 учасників, переважно інженерів.
DIN взяв участь у програмі акселератора MVB 5 від Binance Lab та залучив $4 млн у першому раунді фінансування у липні 2023 року, очолюваний Binance Labs, HashKey, NGC та Shima Capital. У серпні 2024 року, DIN забезпечив ще 4 млн доларів фінансування, з участю Manta Network, Moonbeam Network, Ankr та Maxx Capital, що забезпечило загальну збір коштів у розмірі $8M.

Джерело: https://sacra.com/c/scale-ai/
Збір та маркування даних - це великий бізнес.
Scale AI - найвідоміший гравець у цьому просторі, який повідомляє річні повторювані доходина суму близько $1 млрд. Це стимулюється великим попитом від компаній-засновників моделей штучного інтелекту, таких як OpenAI, Anthropic та Cohere, які є основними клієнтами Scale. На травень 2024 року його вартість становила вражаючу суму в $14 млрд.
Давайте поглянемо на бізнес-модель Scale AI з ближчого погляду.
Scale покладається на велику розподілену робочу силу для своїх завдань з маркування даних, які включають в себе ручне теґування відео, сортування фотографій та транскрипцію аудіо.
Це займає близько 240 000 працівниківчерез кілька країн, активно набираючи працівників в регіонах з високим рівнем безробіття та нижчими витратами на проживання. Кенія, наприклад, стала ключовим центром найму в Африці, з особистими "буткемпами" в Найробі та цільовими платними оголошеннями для приваблення працівників.
Процес маркування зазвичай має два рівні: перший рівень анотаторів, які маркують дані з нуля, і другий рівень контролерів якості, які переглядають роботу, додають відсутні анотації та виправляють помилки. Це дуже працездатний процес, оскільки вартість людської праці низька, і його клієнти готові платити значні гроші.
Уявіть тепер, як масштабувати цю модель (жартома) через децентралізовані мережі. Глобальна, бездозвільна робоча сила, яку стимулюють токени, може дозволити будь-кому приймати участь, тоді як розподілена мережа валідаторів забезпечує точність та якість даних. Децентралізація може відкрити нові можливості для масштабування маркування даних, перетворивши його на справді глобальний, демократизований процес.
Один із шляхів для DIN, щоб відрізнитися і виділятися, може бути навчання та впровадження власних моделей штучного інтелекту для перевірки даних, зменшуючи залежність від людської праці. Цей підхід, орієнтований на автоматизацію, може оптимізувати операції, підвищити масштабованість та дати DIN перевагу перед конкурентами, які все ще сильно покладаються на ручні процеси.
DIN позиціонує себе як одного з перших у цій галузі, і буде цікаво побачити, як розвиватиметься проект. Це можливість для DIN заволодіти. Я часто кажу людям: мережі даних - одна з найрозумніших галузей для розвитку зараз.
Криптовалюта перетворює процес збирання, підтвердження та монетизації даних, створюючи основу для нової, децентралізованої економіки даних.





