У 2026 році глобальна індустрія штучного інтелекту перебуває на вирішальному роздоріжжі. Масштабні моделі розширюються від сотень мільярдів до десятків трильйонів параметрів, а витрати на навчання зростають від десятків мільйонів до сотень мільйонів доларів. Водночас обчислювальні потужності дедалі більше концентруються — кластер суперкомп’ютерів Colossus компанії xAI об’єднує 550 000 GPU NVIDIA, а Project Stargate розгорнув понад 450 000 GPU NVIDIA у Техасі. Провідні учасники ринку прискорюють свою домінацію, залишаючи малим AI-стартапам та незалежним дослідникам очікування на кластери AWS H100 від 8 до 12 місяців.
Обчислювальні потужності перетворюються з «доступного ресурсу» на «монополізовану вузьку ланку».
На тлі цієї структурної диспропорції стрімко зростають децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN). Станом на кінець березня 2026 року загальна ринкова капіталізація сектору DePIN становила приблизно 942,3 млн доларів, а CoinGecko відстежує майже 250 активних проєктів. Найважливіше — згідно з даними блокчейну, зібраними DeFiLlama та Dune Analytics, децентралізовані протоколи GPU-обчислень на початку 2026 року згенерували понад 200 млн доларів річного доходу протоколу — реальні надходження від клієнтів, які не є крипто-нативними, вже надходять у сектор.
У цьому контексті Bless Network та її нативний токен BLESS прагнуть зайняти свою нішу в ландшафті інфраструктури AI-обчислень через модель «глобального спільного використання невикористаних пристроїв». У цій статті аналізується логіка дисбалансу попиту й пропозиції обчислювальних потужностей у галузі, розглядається позиціонування проєкту BLESS, його ринкові показники та конкурентне середовище, а також оцінюється реальний статус у секторі AI DePIN.
Експоненційне зростання попиту на AI-обчислення: подвійний тиск навчання та інференсу
Щоб зрозуміти цінність децентралізованих обчислювальних потужностей, необхідно осягнути базову логіку зростання попиту.
Кожне збільшення кількості параметрів на порядок призводить до відповідного зростання потреби в обчислювальних потужностях. За даними TrendForce, п’ять основних хмарних провайдерів Північної Америки прогнозують зростання потужностей для навчання AI на 56% у 2026 році, а для інференсу — на 122%, тобто більш ніж удвічі швидше, ніж навчання. Це засвідчує важливу тенденцію: попит на AI-обчислення зміщується від «домінування навчання» до «домінування інференсу».
Розглянемо модель GPT-3 класу з 176 мільярдами параметрів: один цикл навчання потребує 350 PF-днів. Але при 10 мільйонах активних користувачів щодня, кожен з яких проводить 10 раундів розмови, річний попит на інференс становить 1 200 PF-днів — у 3,4 раза більше, ніж навчання. Вибухове зростання попиту на інференс розширює вузьке місце від «одноразових витрат на навчання» до «постійних операційних витрат».
Водночас витрати на навчання не знижуються. Галузеві прогнози вказують, що повний цикл навчання передових моделей може сягнути 1 млрд доларів до 2027 року. Розрив між висококласними «люкс»-рівнями та масовим сегментом стає дедалі помітнішим. Для більшості команд, які не можуть побудувати власні суперкомп’ютерні центри, вартість і ефективність отримання обчислювальних потужностей стають критичними змінними для виживання.
Цей контекст прояснює ціннісну пропозицію моделі DePIN: агрегування розосереджених невикористаних обчислювальних ресурсів по всьому світу для надання обчислювальних послуг за цінами, нижчими за централізованих хмарних провайдерів.
Модель DePIN: цінова перевага, масштаб і мережеві ефекти
DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) діє за принципом використання токен-інсентивів для інтеграції розподіленого фізичного обладнання в інфраструктурну мережу, що надає послуги. У сфері обчислювальних потужностей ця модель напряму конкурує з традиційними хмарними провайдерами, такими як AWS та Azure.
Цінова перевага — найочевидніша конкурентна зброя DePIN-мереж обчислень. Наприклад, Akash Network відкрито публікує погодинні тарифи на GPU H100 близько $1,33. Після зниження цін на p5-інстанси AWS у червні 2025 року (приблизно на 44%) середній тариф за GPU становить $3,93 для конфігурації з 8 картами. Децентралізовані мережі пропонують обчислювальні потужності приблизно за третину вартості централізованих хмарних послуг. io.net зазначає, що ціни централізованих хмарних провайдерів зазвичай на 50–70% вищі, ніж у незалежних GPU-хмар.
Але ціна — не єдина складова. Мережеві ефекти — ядро довгострокової конкурентоспроможності DePIN: чим більше користувачів, тим більше пристроїв підключається, тим багатшими стають обчислювальні ресурси, тим нижчою є собівартість одиниці, і тим більше користувачів залучається. Як тільки цей позитивний маховик запущено, він формує потужний конкурентний бар’єр.
У 2026 році сектор DePIN перейшов від «доказу концепції» до «реалізації доходу». Сектор включає 423 активних проєкти, а загальна кількість пристроїв перевищила 41,8 млн. Лише за січень 2026 року сукупний місячний доход семи основних DePIN-проєктів на блокчейні досяг $2,6 млн, переважно від платних послуг — транзакцій зі зберігання, обчислювальних завдань, даних та картографічних сервісів. Це означає, що DePIN вже не просто наратив для спекуляцій з токенами — він формує реальний комерційний замкнений цикл.
Позиціонування проєкту BLESS та технічна архітектура: диференційований шлях edge-обчислень
Серед численних учасників сектору AI DePIN Bless Network обрала диференційований підхід — edge-обчислення.
Bless Network, створена TX Labs, є децентралізованою платформою обчислень, яка інтегрує невикористані потужності пристроїв користувачів та підтримує різні децентралізовані застосунки через легкі рішення. Її основна мета — забезпечити низьковартісні, низьколатентні обчислювальні потужності для AI-інференсу, машинного навчання та обробки даних, руйнуючи монополію традиційних хмарних гігантів.
З технічної точки зору Bless Network побудована на фреймворку nnApp та технології вкладених вузлів, що дозволяє динамічно розподіляти завдання та здійснювати багаторівневу верифікацію. Ноутбуки, десктопи та смартфони у мережі надають перевірені обчислювальні потужності через вузли Bless, до яких застосунки можуть звертатися за потреби. Ключова особливість цієї архітектури — розміщення обчислювальних вузлів максимально близько до кінцевих користувачів, що ефективно знижує затримку для застосунків із великим обсягом даних.
З точки зору токеноміки, BLESS є нативним токеном екосистеми Bless Network, що поєднує попит і пропозицію у децентралізованій edge-мережі обчислень та забезпечує розподіл ресурсів, розрахунок вартості, управління мережею й інсентиви екосистеми. Зокрема, BLESS виконує чотири основні функції: винагороди вузлам (за внесок CPU, GPU, сховища тощо нараховується BLESS), оплата обчислень (використання BLESS для розрахунків за обчислювальні ресурси), управління мережею (держателі токенів беруть участь у голосуванні за оновлення протоколу), інсентиви екосистеми (нагороди розробникам та програми зростання спільноти).
Варто зазначити, Bless Network використовує двотокенну систему з TIME та BLESS. TIME-токени відображають винагороди за внесок у мережу, мають фіксовану емісію та підтримують swap-and-burn для запобігання інфляції. BLESS — це основний токен управління з фіксованою емісією, що надає права на управління, винагороди за стейкінг і доступ до сервісів вузлів. Платформа застосовує механізми викупу доходу та спалювання для постійного підвищення цінності BLESS. Такий двотокенний дизайн частково розділяє «вимірювання внеску у мережу» та «захоплення вартості».
Ринкові показники та конкурентне середовище: реальна позиція BLESS у секторі AI DePIN
Динаміка ціни та ринкової капіталізації
Станом на 4 серпня 2026 року дані Gate показують ціну BLESS на рівні $0,011703, зміна за 24 години —43,98%, ринкова капіталізація $37,7376 млн, обсяг торгів за 24 години $7,4545 млн, загальна емісія — 10 млрд токенів, нейтральний ринковий настрій. Останні тенденції: BLESS зріс на +114,89% за 7 днів, +93,76% за 30 днів, +189,66% за 90 днів, але знизився на –73,41% за рік. Історичний максимум — $0,230400, мінімум — $0,003937.
Джерело: Gate Market Data
З технічної точки зору, BLESS різко відновився після досягнення мінімуму у червні 2026 року. Хоча токен залишається більш ніж на 93% нижче історичного максимуму, остання динаміка ціни привернула увагу ринку завдяки зростанню обсягу купівлі та підвищеній активності. Поточна ринкова структура — обережно бичача, але підтвердження вимагатиме нових максимумів і стійкого купівельного тиску.
Конкурентне середовище: диференційовані шляхи Render, Akash та io.net
BLESS не єдиний у секторі AI DePIN обчислень. Render Network, Akash Network та io.net формують основний конкурентний рівень, кожен із яких обирає власний шлях розвитку.
Render Network (RENDER) почала з 3D-рендерингу, обробивши понад 67 млн кадрів, і зараз розширюється до загальних AI-обчислень. Її механізм Burn-and-Mint пов’язує попит на обчислення з цінністю токена. Вихід флагманського рендерингового ПЗ Octane 2026 на початку року означає стратегічне розширення від візуального рендерингу до AI-обчислень. Render нещодавно вперше зіткнулася з дефіцитом GPU, оскільки децентралізований попит на AI-обчислення перевищив наявне обладнання — це явище підкреслює стійкий попит.
Akash Network (AKT) — децентралізована хмарна платформа обчислень, яка використовує механізм зворотного аукціону для реальної конкуренції цін. У І кварталі 2026 року витрати на обчислення досягли рекордних $5 млн, а токен AKT зріс більш ніж на 72% з початку року. Мережа підтримує 60% рівень використання прискорених обчислень. Станом на 4 серпня 2026 року дані Gate показують ціну AKT на рівні $0,5321 (+12,00% за 24 години), ринкова капіталізація $159 млн, обсяг торгів за 24 години $972 100, загальна емісія — 291 млн токенів. AKT зріс на +19,06% за 7 днів, знизився на –16,95% за 30 днів і –55,96% за рік. Основна сила Akash — механізм визначення ціни, де ринок встановлює ціну через торги між попитом і пропозицією.
Джерело: Gate Market Data
io.net (IO) спеціалізується на оркестрації розподілених кластерів машинного навчання та є найбільшою у світі децентралізованою GPU-мережею. Мережа охоплює понад 130 країн із більш ніж 130 000 GPU-пристроїв. У І кварталі 2026 року io.net отримала $8 млн корпоративних замовлень. Станом на 4 серпня 2026 року дані Gate показують ціну IO на рівні $0,12555 (–2,76% за 24 години), ринкова капіталізація $48,2513 млн, обсяг торгів за 24 години $32 100, загальна емісія — 800 млн токенів. IO знизився на –9,52% за 7 днів, –28,98% за 30 днів і –79,19% за рік.
Джерело: Gate Market Data
У порівнянні з цими трьома проєктами Bless Network вирізняється фокусом на легких edge-обчисленнях. Render поєднує рендеринг і AI-інференс, Akash робить акцент на ринковому ціноутворенні для загальних хмарних обчислень, io.net оркеструє масштабні кластери GPU. Bless натомість прагне розміщувати обчислювальні вузли на повсякденних пристроях користувачів (ноутбуках, смартфонах тощо), орієнтуючись на сценарії з чутливістю до затримки та вартості.
Основні виклики
Bless Network стикається з кількома важливими викликами.
По-перше, верифікація масштабу обчислень. Основна конкурентоспроможність децентралізованих мереж обчислень залежить від здатності забезпечувати стабільні та масштабовані ресурси. Для порівняння, io.net охоплює понад 130 країн із 130 000+ GPU-пристроїв, а витрати Akash на обчислення у І кварталі 2026 року досягли $5 млн — масштаб вузлів Bless і реальна доставка обчислень ще потребують додаткової верифікації даних.
По-друге, залучення реального попиту. Сектор DePIN переходить від «пропозиції» до «попиту». Децентралізовані протоколи GPU-обчислень вже генерують понад $200 млн річного доходу. Чи зможе Bless сформувати стійку базу платних клієнтів для edge-сценаріїв — ключ до довгострокової цінності.
По-третє, довіра та управління. У першій половині 2026 року Bless пережила волатильність ринку після великих переказів токенів із гаманців, контрольованих проєктом, що підірвало довіру інвесторів. Для будь-якого DePIN-проєкту прозорість і надійні механізми управління прямо впливають на довгострокову життєздатність мережі.
Висновок
Обчислювальні потужності для AI еволюціонують від питання «чи доступні вони?» до «чи є вони доступними, достатніми та зручними?». Модель DePIN не змінює технологію як таку — вона пропонує альтернативний підхід до розподілу ресурсів, дозволяючи невикористаним децентралізованим потужностям надходити туди, де вони найбільш потрібні, через ринкові механізми.
Станом на кінець березня 2026 року загальна ринкова капіталізація сектору DePIN становила близько $942,3 млн, а децентралізовані протоколи GPU-обчислень згенерували понад $200 млн річного доходу. Ці цифри свідчать, що AI DePIN перейшов критичний поріг від «наративу» до «реального доходу».
Bless Network обрала edge-обчислення як диференційований вхід, із двотокенною економічною моделлю та інсентив-механізмом «use-to-mine», що теоретично забезпечує мережеві ефекти. Однак чи зможуть теоретичні цінові переваги та мережеві ефекти перетворитися на реальну доставку обчислень і стійкий доход протоколу — покаже лише час і дані.
Для тих, хто спостерігає за перетином AI та криптоінфраструктури, Bless пропонує мікромодель для розуміння «як децентралізовані обчислювальні потужності рухаються від edge до мейнстріму» — її зростання та виклики багато в чому відображають шлях сектору AI DePIN від нуля до одиниці.
FAQ
Q: Що таке BLESS і які його основні застосування?
BLESS — нативний токен Bless Network, що виконує чотири ключові функції у децентралізованій edge-мережі обчислень: розподіл ресурсів, розрахунок вартості, управління мережею та інсентиви екосистеми. Оператори вузлів отримують винагороди BLESS за внесок CPU, GPU та інших обчислювальних ресурсів. Розробники використовують BLESS для оплати обчислювальних потужностей мережі, а держателі токенів можуть брати участь у голосуванні за управління протоколом.
Q: Чим Bless Network відрізняється від інших децентралізованих платформ обчислень, таких як Render та Akash?
Bless Network орієнтується на edge-сценарії, перетворюючи повсякденні пристрої користувачів (ноутбуки, смартфони тощо) на обчислювальні вузли, з акцентом на низьку затримку та низьку вартість. Render розширилася від 3D-рендерингу до AI-інференсу, Akash використовує механізм зворотного аукціону для ринкового ціноутворення загальних хмарних обчислень, а io.net оркеструє масштабні кластери GPU, із $8 млн корпоративних замовлень у І кварталі 2026 року.
Q: Які цінові переваги мають DePIN-мережі обчислень порівняно з традиційними хмарними сервісами?
Наприклад, Akash Network пропонує погодинні тарифи на GPU H100 близько $1,33, тоді як p5-інстанс AWS навіть після зниження цін становить близько $3,93 за GPU на годину. io.net зазначає, що централізовані хмарні провайдери зазвичай беруть на 50–70% більше, ніж незалежні GPU-хмари. Децентралізовані мережі надають обчислювальні потужності значно дешевше, ніж централізовані хмарні сервіси.
Q: Як BLESS показав себе на ринку останнім часом?
Станом на 4 серпня 2026 року BLESS коштує $0,011703, ринкова капіталізація — $37,7376 млн. За останні 7 днів він зріс на +114,89%; за 30 днів — +93,76%; за 90 днів — +189,66%. Попри те, що токен ще далеко від історичного максимуму $0,2304, останні відновлення були помітними.
Q: Який поточний загальний масштаб сектору AI DePIN?
Станом на кінець березня 2026 року загальна ринкова капіталізація сектору DePIN становила близько $942,3 млн, CoinGecko відстежує майже 250 активних проєктів. Сектор включає 423 активних проєкти, а загальна кількість пристроїв перевищила 41,8 млн. Децентралізовані протоколи GPU-обчислень згенерували понад $200 млн річного доходу на початку 2026 року.
