Блокчейн

ИИ-агенты стремительно переходят от обычной поддержки пользователей к исполнению функций цифровых субъектов, которые способны проводить закупки, выполнять платежи и совершать коммерческие сделки. Для полного вовлечения в экономические процессы необходимы надежная проверка личности, эффективное управление средствами и гарантированные расчеты. В статье подробно рассматривается схема оплаты через ИИ-агента: от использования виртуальных счетов и обмена между фиатными валютами и стейблкоинами до операций на блокчейне и заключительных расчетов. Также анализируется роль XDC Tech и Моста в развитии финансовых сервисов для ИИ-агентов за счет предоставления ключевой платежной инфраструктуры.

Стейблкоины становятся ключевым платежным инструментом, который связывает традиционные финансы с Web3. Для использования стейблкоинов корпоративными клиентами при трансграничных платежах и управлении активами требуется комплексная инфраструктура: фиатные on- и off-ramps, виртуальные счета, проверка соответствия и блокчейн-расчеты. В статье рассматривается роль XDC Network и Моста в экосистеме платежей со стейблкоинами. Описывается, как они обеспечивают построение корпоративной Web3-финансовой инфраструктуры для различных методов расчетов, потоков активов и совместимости между традиционными финансами и ончейн-платежами.

С развитием технологий ИИ-агентов искусственный интеллект приобрел новые функции: теперь он не только отвечает на вопросы или генерирует контент, но и активно помогает в таких повседневных задачах, как покупки, бронирование и оплата. Решение «AI Conversational Payments» стало заметной инновацией в цифровых финансах, позволяя пользователям завершать весь процесс Operar посредством естественного языка. В статье анализируется механизм работы AI Conversational Payments: ИИ-агент распознает требования, инициирует Operar и завершает оплату. Также рассматривается, каким образом MoonPay PayBox объединяет ИИ, платежные инструменты и Web3 кошельки, чтобы сделать процедуру оплаты более простой и удобной для пользователей.

ИИ-ассистенты стремительно развиваются: от простых чат-приложений они превращаются в цифровых агентов, способных выполнять реальные финансовые задачи. С использованием нового предложения MoonPay — PayBox — Вы можете инициировать платежи, бронировать столики в ресторанах, совершать покупки и организовывать перелеты напрямую в диалогах с ChatGPT или Claude. Защита активов обеспечивается благодаря некастоидальным хранилищам, аутентификации Passkey и архитектуре безопасности на базе MPC.

ИИ-агенты все чаще берут на себя задачи по онлайн-покупкам, бронированию и оплате, превращая идею быстрой транзакции — «завершить сделку одним предложением» — в реальность. Чем глубже ИИ интегрируется в финансовые процессы, тем важнее для пользователей становится вопрос: сможет ли ИИ получить прямой контроль над моими активами? В этой статье подробно разбирается архитектура безопасности ИИ-платежей: представлены ключевые технологии, такие как некастоидальный кошелек, Passkey, MPC (многопользовательские вычисления) и доверенная среда исполнения (TEE). На примере MoonPay PayBox показано, как AI Payment достигает баланса между удобством и безопасностью управления активами.

Aligned — инфраструктурный проект, работающий на базе Ethereum. Изначально он сосредоточился на снижении стоимости и повышении пропускной способности при верификации zero-knowledge proof в сети Ethereum. Затем проект расширил свою деятельность и предлагает комплексный инфраструктурный стек для корпоративных клиентов, разработчиков и институциональных организаций. Продукты Aligned включают в себя верификацию ZK proof, агрегацию proof, Rollup-as-a-Service, инфраструктуру кошельков и решения для совместимости.

Ethereum является основой расчетов для децентрализованных финансов (DeFi), токенизации реальных активов (RWA) и рынков капитала Web3. Он обеспечивает глобальный доступ к ликвидности, предоставляя возможность проводить автоматизированные трансграничные финансовые операции с помощью смарт-контрактов без участия традиционных посредников. При этом транзакции, совершаемые непосредственно в основной сети Ethereum (Уровень 1), ограничены по пропускной способности, что вызывает перегрузку сети и высокие комиссии за газ в периоды повышенной активности.

Агрегаторы доходности — это протоколы, позволяющие автоматизировать доходное фермерство. Они дают инвесторам возможность получать пассивный доход на крипторынке с помощью смарт-контрактов.

FLock — децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, основанная на федеративном обучении и технологии блокчейн. Она фокусируется на обучении ИИ-моделей, коллективной работе с данными и создании экономических систем, основанных на моделях. В отличие от нее, Bittensor — децентрализованная сеть машинного обучения, в которой вкладчики ИИ-моделей получают вознаграждение через блокчейн-механизмы. Обе платформы стремятся трансформировать традиционную сферу ИИ, ранее подконтрольную крупным корпорациям, однако реализуют это разными техническими методами и занимают различные места в экосистеме.

Рынок криптовалют развивается очень быстро, и сегодня прозрачность торгов и безопасность активов приобретают решающее значение для всей индустрии. Платформа AMLBot разработана с учетом требований к соблюдению нормативов и оценке рисков именно в сфере цифровых активов. Технологии мониторинга транзакций в блокчейне, выявления рисков кошельков, KYC-верификации и инструменты ончейн-аналитики на базе ИИ обеспечивают компаниям и пользователям своевременную идентификацию потенциальных угроз, помогая формировать более надежную и прозрачную криптофинансовую экосистему.

Рынок криптовалют становится всё более зрелым, и вопросы комплаенса приобретают особое значение для бирж, поставщиков кошельков и Web3-платформ. AML, KYC и KYT — основные инструменты комплаенса в цифровых активах, однако различия между ними остаются неочевидными для многих участников. В статье раскрываются базовые концепции, особенности работы и сферы применения AML, KYC и KYT, а также описывается, каким образом AMLBot объединяет эти решения, помогая компаниям строить надёжный фреймворк риск-менеджмента для криптовалют.

FLock (FLOCK) — децентрализованная сеть ИИ, объединяющая Federated Learning, блокчейн и обучение моделей искусственного интеллекта. Решение позволяет открыто участвовать в процессе с данными, Taux de hachage и возможностями разработки моделей, при этом перераспределяет величину ИИ через ончейн механизмы стимулирования. В отличие от обычных платформ ИИ, использующих централизованные серверы для сбора данных и обучения моделей, FLock реализует принцип «модель к данным, а не данные к модели» — это облегчает совместное обучение нескольких участников при сохранении конфиденциальности данных.

FLock — децентрализованная сеть обучения ИИ, основанная на технологии Federated Learning. Основная цель проекта — обеспечить совместное обучение моделей ИИ несколькими участниками с защитой приватности данных, а также применять блокчейн для проверки вклада и распределения величины.

FLock — децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, основанная на федеративном обучении и использовании технологии блокчейн. Главная задача платформы — изучить процесс превращения моделей ИИ в активы. Через такие механизмы как FOMO (FLock Open Model Offering) и Real Model Assets (RMA), FLock обеспечивает переход ИИ-моделей от стандартных программных инструментов к проверяемым и используемым цифровым активам, которые способны приносить экономическую ценность.

Открытая и прозрачная структура блокчейна позволяет выполнять прямой запрос каждой криптовалютной транзакции на ончейне. Тем не менее, если средства проходят через несколько адресов кошельков, кроссчейн мосты или перемещаются между различными блокчейн сетями, отслеживать их фактический путь становится гораздо сложнее. Эта статья раскрывает основные принципы отслеживания активов в блокчейне, описывает процесс ончейн расследования и ключевые методы анализа, а также объясняет, как AMLBot AI Tracer применяет искусственный интеллект для анализа хэшей транзакций, адресов кошельков и потоков средств. Дополнительно рассматриваются сфера применения и ограничения инструментов ончейн расследования.