Zhang Zhan, COO da Caiyue Xingchen: Em 2025, a inclusão da IA irá romper barreiras, e a aplicação de agentes inteligentes no C-end será a chave para a transformação financeira.
"Diário do Mercado de Inovação" 24 de maio - (Repórter Chen Mei) "Após o Ano Novo Chinês deste ano, observei em cidades de terceiro e quarto níveis que até os gestores de pequenas empresas começaram a usar ferramentas de IA para gerar contratos, com uma eficiência muito superior à humana - isso demonstra que a aplicação de IA já ultrapassou as fronteiras da indústria."
Na recente 14ª Conferência de Usuários de TI Dual-Mode 2025, o COO da Caiyue Xingchen, Zhang Zhan, afirmou isso. Ele acredita que, com a evolução de tecnologias como o DeepSeek, a onda do "AI+" está se acelerando, e a inclusão da IA já está se infiltrando profundamente de círculos tecnológicos para indústrias tradicionais.
Quanto à aplicação da tecnologia de IA no setor financeiro, Zhang Zhan afirmou que o serviço ao cliente é o tema central, e que, uma vez que os usuários se acostumaram a usar IA para lidar com tarefas diárias, os serviços financeiros devem se integrar ativamente a essa tendência. Por exemplo, em cenários de finanças para a aposentadoria, muitos usuários mais velhos enfrentam dificuldades devido à complexidade das funções dos aplicativos, mas se a interação for realizada em dialetos como o Shanghai, por meio de IA, será possível reduzir significativamente a barreira de uso. Essa tecnologia já possui viabilidade madura.
Neste contexto, as instituições financeiras devem aproveitar a oportunidade da fusão "IA+APP", tendo a otimização da experiência do cliente como ponto de partida, integrando serviços profissionais de forma contínua na rotina dos usuários.
O surto de agentes C-end também impulsionou a atualização ecológica do poder de computação doméstico. Na visão de Zhang, cenários de usuários massivos fornecem dados de treinamento ricos para modelos grandes, o que pode acelerar a iteração do modelo. Ao mesmo tempo, a procura de poder de computação em larga escala abrirá espaço de mercado para a substituição de chips a nível nacional. "Tomando Xangai como exemplo, baseando-se no layout de integração de poder de computação no nível político, Caiyue Xingchen construiu uma base de poder de computação baseada na plataforma Ascend da Huawei desde o ano passado, e cooperou estrategicamente com a corretora chefe Guotai Haitong para construir um grande modelo dos 100 bilhões de parâmetros da Junhong Lingxi, fornecendo serviços online inteligentes para um grande número de usuários, que está no nível líder na China."
Mas, no desenvolvimento, a aplicação de grandes modelos precisa superar a "orientação conceitual" e passar a ser "orientada a resultados", ou seja, ter como objetivo central a resolução efetiva de problemas reais. Zhang Zhan analisou ainda mais, afirmando que a aplicação de grandes modelos deve estar profundamente integrada aos cenários de negócios, tendo como princípio a "amigabilidade ao cliente", através da otimização direcionada para aumentar a capacidade de aplicação do usuário e maximizar o valor da tecnologia.
Ao mesmo tempo, no campo do treinamento de modelos, os desafios e as demandas de habilidades coexistem, o que torna a importância das soluções integradas cada vez mais evidente. "As instituições financeiras enfrentam muitos desafios no processo de aplicação de modelos grandes e transformação de habilidades, como a complexidade da integração tecnológica e a lacuna nas habilidades do pessoal. Se os fornecedores puderem oferecer soluções integradas que sejam fáceis de usar e com uma alta relação custo-benefício, isso aumentará significativamente a eficiência na aplicação e desenvolvimento de modelos, reduzindo efetivamente a barreira de implementação tecnológica e promovendo o rápido desenvolvimento e inovação da aplicação de modelos grandes na indústria financeira."
Para a melhoria da eficiência, Zhang Zhan propôs o conceito de "Funcionário Digital de IA". Ou seja, encurtar o ciclo de treinamento de pessoal e reduzir os custos de mão de obra por meio de ferramentas inteligentes. Ao mesmo tempo, devido ao modo de divisão de trabalho tradicional que resulta na desconexão entre a arquitetura técnica e as necessidades de negócios, o desafio chave para a implementação de grandes modelos reside na profunda integração da lógica de negócios com as capacidades técnicas, sendo necessário aproveitar a colaboração de talentos e especialistas de diferentes áreas para quebrar a barreira entre "tecnologia e negócios".
Zhang Zhan acredita que o modelo ideal é uma colaboração profunda entre o poder computacional, o modelo e as necessidades dos clientes, passando de "vender poder computacional e modelos" para "vender soluções contextualizadas".
Com a construção de um ecossistema inclusivo de "infraestrutura de IA e implementação de cenários", 2025 será um ano crítico para a indústria nacional de IA "praticar habilidades internas e fortalecer a produção". "Somente quando a base de poder de computação, a otimização de modelos e os cenários de negócios estiverem perfeitamente conectados, a lógica de compras e gestão das instituições financeiras passará por uma transformação fundamental - não mais compras de tecnologia dispersas, mas soluções personalizadas em torno de objetivos de negócios específicos. Este tipo de colaboração ecológica não só melhorará a eficiência da transformação tecnológica, mas também promoverá a IA de 'exclusiva para o círculo tecnológico' para 'indústria inclusiva' e, em última análise, tornará os serviços financeiros mais inteligentes e inclusivos." Zhang Zhan finalmente disse.
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Zhang Zhan, COO da Caiyue Xingchen: Em 2025, a inclusão da IA irá romper barreiras, e a aplicação de agentes inteligentes no C-end será a chave para a transformação financeira.
"Diário do Mercado de Inovação" 24 de maio - (Repórter Chen Mei) "Após o Ano Novo Chinês deste ano, observei em cidades de terceiro e quarto níveis que até os gestores de pequenas empresas começaram a usar ferramentas de IA para gerar contratos, com uma eficiência muito superior à humana - isso demonstra que a aplicação de IA já ultrapassou as fronteiras da indústria."
Na recente 14ª Conferência de Usuários de TI Dual-Mode 2025, o COO da Caiyue Xingchen, Zhang Zhan, afirmou isso. Ele acredita que, com a evolução de tecnologias como o DeepSeek, a onda do "AI+" está se acelerando, e a inclusão da IA já está se infiltrando profundamente de círculos tecnológicos para indústrias tradicionais.
Quanto à aplicação da tecnologia de IA no setor financeiro, Zhang Zhan afirmou que o serviço ao cliente é o tema central, e que, uma vez que os usuários se acostumaram a usar IA para lidar com tarefas diárias, os serviços financeiros devem se integrar ativamente a essa tendência. Por exemplo, em cenários de finanças para a aposentadoria, muitos usuários mais velhos enfrentam dificuldades devido à complexidade das funções dos aplicativos, mas se a interação for realizada em dialetos como o Shanghai, por meio de IA, será possível reduzir significativamente a barreira de uso. Essa tecnologia já possui viabilidade madura.
Neste contexto, as instituições financeiras devem aproveitar a oportunidade da fusão "IA+APP", tendo a otimização da experiência do cliente como ponto de partida, integrando serviços profissionais de forma contínua na rotina dos usuários.
O surto de agentes C-end também impulsionou a atualização ecológica do poder de computação doméstico. Na visão de Zhang, cenários de usuários massivos fornecem dados de treinamento ricos para modelos grandes, o que pode acelerar a iteração do modelo. Ao mesmo tempo, a procura de poder de computação em larga escala abrirá espaço de mercado para a substituição de chips a nível nacional. "Tomando Xangai como exemplo, baseando-se no layout de integração de poder de computação no nível político, Caiyue Xingchen construiu uma base de poder de computação baseada na plataforma Ascend da Huawei desde o ano passado, e cooperou estrategicamente com a corretora chefe Guotai Haitong para construir um grande modelo dos 100 bilhões de parâmetros da Junhong Lingxi, fornecendo serviços online inteligentes para um grande número de usuários, que está no nível líder na China."
Mas, no desenvolvimento, a aplicação de grandes modelos precisa superar a "orientação conceitual" e passar a ser "orientada a resultados", ou seja, ter como objetivo central a resolução efetiva de problemas reais. Zhang Zhan analisou ainda mais, afirmando que a aplicação de grandes modelos deve estar profundamente integrada aos cenários de negócios, tendo como princípio a "amigabilidade ao cliente", através da otimização direcionada para aumentar a capacidade de aplicação do usuário e maximizar o valor da tecnologia.
Ao mesmo tempo, no campo do treinamento de modelos, os desafios e as demandas de habilidades coexistem, o que torna a importância das soluções integradas cada vez mais evidente. "As instituições financeiras enfrentam muitos desafios no processo de aplicação de modelos grandes e transformação de habilidades, como a complexidade da integração tecnológica e a lacuna nas habilidades do pessoal. Se os fornecedores puderem oferecer soluções integradas que sejam fáceis de usar e com uma alta relação custo-benefício, isso aumentará significativamente a eficiência na aplicação e desenvolvimento de modelos, reduzindo efetivamente a barreira de implementação tecnológica e promovendo o rápido desenvolvimento e inovação da aplicação de modelos grandes na indústria financeira."
Para a melhoria da eficiência, Zhang Zhan propôs o conceito de "Funcionário Digital de IA". Ou seja, encurtar o ciclo de treinamento de pessoal e reduzir os custos de mão de obra por meio de ferramentas inteligentes. Ao mesmo tempo, devido ao modo de divisão de trabalho tradicional que resulta na desconexão entre a arquitetura técnica e as necessidades de negócios, o desafio chave para a implementação de grandes modelos reside na profunda integração da lógica de negócios com as capacidades técnicas, sendo necessário aproveitar a colaboração de talentos e especialistas de diferentes áreas para quebrar a barreira entre "tecnologia e negócios".
Zhang Zhan acredita que o modelo ideal é uma colaboração profunda entre o poder computacional, o modelo e as necessidades dos clientes, passando de "vender poder computacional e modelos" para "vender soluções contextualizadas".
Com a construção de um ecossistema inclusivo de "infraestrutura de IA e implementação de cenários", 2025 será um ano crítico para a indústria nacional de IA "praticar habilidades internas e fortalecer a produção". "Somente quando a base de poder de computação, a otimização de modelos e os cenários de negócios estiverem perfeitamente conectados, a lógica de compras e gestão das instituições financeiras passará por uma transformação fundamental - não mais compras de tecnologia dispersas, mas soluções personalizadas em torno de objetivos de negócios específicos. Este tipo de colaboração ecológica não só melhorará a eficiência da transformação tecnológica, mas também promoverá a IA de 'exclusiva para o círculo tecnológico' para 'indústria inclusiva' e, em última análise, tornará os serviços financeiros mais inteligentes e inclusivos." Zhang Zhan finalmente disse.
Fonte: Diário do Mercado de Ciência e Tecnologia
Autor: Diário do Sci-Tech Board