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É chamado de rali de IA, mas o combustível é a liquidez
O mercado chama isso de rali de IA.
Mas esse cenário teria se formado se o rendimento dos Treasuries de 10 anos não tivesse caído abaixo de 5% e o VIX não tivesse recuado 11%?
E a liquidez on-chain conta a mesma história?
Três variáveis sustentaram o apetite por risco em 17 de setembro: um rendimento de 4,93% dos Treasuries de 10 anos, um VIX em 15,7 e o petróleo mais fraco. Juntos, eles reduzem o custo de manter posições de risco. Na maioria das vezes, os preços são movidos pelas condições, e não pelas manchetes.
As criptomoedas vivenciam essa dinâmica mais rapidamente. A oferta de stablecoins, os volumes de transferência em ativos semelhantes a dinheiro, como USDC, a qualidade das garantias dentro dos protocolos DeFi e a profundidade das pools de liquidez estão entre as medidas mais transparentes do apetite por risco. Essa é a vantagem da Web3: esses dados ficam on-chain, em vez de trancados a portas fechadas. Um analista que monitora a liquidez on-chain pode responder “de onde está vindo a alavancagem?” muito mais rapidamente do que nos mercados tradicionais.
Os primeiros sinais de deterioração do apetite por risco também aparecem aqui mais cedo: índices de garantia mais apertados, saltos repentinos nas taxas de empréstimo e fluxos de stablecoins mudando de direção. Nos mercados tradicionais, esses sinais chegam tarde, após o fechamento; on-chain, eles podem ser lidos em tempo real — uma assimetria que torna as ferramentas da Web3 um painel complementar de risco genuinamente útil.
A GateSquare é onde essa ponte é construída: enquanto a narrativa de IA impulsiona a Nasdaq, o mesmo tema encontra expressão nas criptomoedas por meio de novas estruturas de Launchpad, design de tokenomics e produtos DeFi. Uma ressalva ainda se aplica: correlação não é causalidade, e os dois mercados nem sempre reagem à mesma manchete na mesma direção.
Então, o que está faltando nesse otimismo? Três riscos concretos — e o final da série — no Artigo 5.
Este conteúdo não é aconselhamento de investimento. Sempre faça sua própria pesquisa antes de tomar decisões financeiras.
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Elas subiram no mesmo dia, então são classificadas no mesmo setor.
Na realidade, uma vende dados de saúde, uma vende servidores, uma oferece conectividade e uma licencia arquitetura de chips.
Montar a cesta errada significa assumir o mesmo risco quatro vezes sem perceber.
A Tempus AI é uma empresa de dados de saúde. A receita do segundo trimestre de 2026 subiu 22%, para US$ 382,5 milhões, a empresa registrou seu primeiro lucro líquido e EBITDA positivo, e a projeção para o ano inteiro foi elevada para US$ 1,595–1,605 bilhão.
A Super Micro Computer fabrica servidores de IA. A receita do quarto trimestre quase dobrou, para cerca de US$ 39,1 bilhões, os novos pedidos superaram US$ 60 bilhões, e a projeção para o ano fiscal de 2027 está em US$ 65–72 bilhões. A ação, no entanto, ainda acumula queda de aproximadamente 17% no ano.
A Astera Labs trabalha com conectividade e memória. A receita trimestral atingiu um recorde de US$ 392,4 milhões, alta de 104% em relação ao ano anterior, impulsionada pelo lançamento de um novo controlador Leo. A concentração de clientes continua alta, e a empresa ficou de fora da inclusão no S&P 500 nesta rodada.
A Arm licencia arquitetura de chips: a administração afirmou estar cada vez mais confiante de alcançar cerca de $2bn em demanda por seu primeiro chip para data centers.
Ativos que se movem juntos em um único dia aumentam a correlação da carteira; eles não fundem histórias fundamentais. Ignorar a tokenomics de um token antes de assumir uma posição é um erro conhecido no mercado cripto. Ignorar a história de uma empresa antes de comprar um “tema” é a versão do mercado de ações desse mesmo erro.
Então, de onde vem realmente o dinheiro que financia esse movimento? O Artigo 4 acompanha a liquidez.
Este conteúdo não é uma recomendação de investimento. Sempre faça sua própria pesquisa antes de tomar decisões financeiras.
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