A IA privada se torna muito mais valiosa quando as informações que você fornece a uma IA são algo que você não gostaria que se tornasse público.

$VVV está ligada à Venice, que combina IA generativa com inferência privada e descentralizada.

Essa é uma tese de IA mais específica do que simplesmente associar uma narrativa de IA a um token.

À medida que pessoas e agentes autônomos usam IA para tarefas mais sensíveis, o acesso a modelos sem enviar cada interação por plataformas fechadas pode se tornar cada vez mais importante.

A maior oportunidade talvez esteja nos agentes de IA.

Se o software começar a tomar decisões e lidar com atividade econômica, o acesso privado a modelos poderá se tornar parte da infraestrutura da qual esses agentes dependem.

Mas a concorrência é acirrada. As plataformas centralizadas de IA já têm modelos poderosos, ampla distribuição e bases de usuários consolidadas.

TON atua em uma camada completamente diferente.

A Venice se concentra em inteligência privada, enquanto a STONfi pode fornecer liquidez para aplicações da TON quando usuários ou agentes precisarem trocar entre ativos.

A IA pode precisar de privacidade para pensar. As economias ainda precisam de liquidez para se movimentar.

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