AMD prevê um mercado de IA de US$ 2 trilhões até 2030 — demanda por poder computacional continua em expansão

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AMD prevê um mercado de IA de US$ 2 trilhões até 2030 — por que a demanda por poder computacional ainda está em seu estágio inicial

Em seu evento Advancing AI, realizado em São Francisco em 23 de julho de 2026, a CEO da AMD, Lisa Su, apresentou uma previsão que reformulou a maneira como Wall Street avalia o tamanho do ciclo de infraestrutura de inteligência artificial. A empresa espera que o mercado total endereçável de infraestrutura computacional cresça de US$ 365 bilhões em 2025 para US$ 2 trilhões até 2030, impulsionado quase inteiramente pela proliferação da IA em todos os setores.

A divisão por trás desse número principal é o que o torna crível. Do total de US$ 2 trilhões, a AMD estima que cerca de US$ 1,4 trilhão virá de aceleradores de IA, os chips que treinam e executam grandes modelos, enquanto mais de US$ 200 bilhões virão de CPUs para servidores, uma área em que a AMD há muito compete com a Intel e na qual a Nvidia agora entrou. Os vários centenas de bilhões restantes abrangem redes, sistemas embarcados e dispositivos para consumidores. A diretora financeira Jean Hu posteriormente ampliou a faixa para US$ 2 trilhões a US$ 3 trilhões para incluir oportunidades adjacentes, uma medida que acrescentou até US$ 1 trilhão ao limite superior das expectativas e ajudou a elevar as ações da AMD em mais de 3,5% em uma única sessão.

Essa não é uma projeção teórica desvinculada da realidade dos produtos. No mesmo evento, a AMD apresentou o Helios, sua infraestrutura de IA em escala de rack, projetada para resolver os três maiores gargalos enfrentados atualmente pelos data centers: fornecimento de energia, resfriamento e redes. A plataforma foi desenvolvida para conectar milhares de aceleradores em um único sistema coerente, permitindo que os clientes implementem IA em uma escala antes limitada a um punhado de hyperscalers. A empresa também confirmou que seu mais recente servidor de IA já está em produção plena e será enviado nos próximos meses, com a TCS, na Índia, já planejando implementar o Helios como parte de uma expansão global mais ampla.

Os resultados financeiros sustentam essa narrativa. No segundo trimestre de 2026, a AMD informou que a receita saltou 50%, para US$ 11,54 bilhões, enquanto a receita de data centers mais que dobrou, para US$ 6,7 bilhões, e gerou aproximadamente 58% das vendas totais. Essa mudança no mix de receita, de uma empresa centrada em PCs para uma empresa focada primeiro em data centers, é o motivo pelo qual os investidores estão dispostos a levar a sério a previsão de US$ 2 trilhões.

A mensagem estratégica mais ampla de Lisa Su foi igualmente importante. Ela argumentou que um ecossistema aberto é essencial para o futuro da IA, posicionando a plataforma de hardware e software abertos da AMD como uma alternativa aos sistemas fechados. Seu ponto é que a IA não permanecerá confinada aos data centers de nuvem. Ela se estenderá a computadores pessoais, dispositivos de edge e agentes corporativos executados dentro das empresas, um mercado muito maior do que apenas o treinamento.

Em comparação com a própria estimativa da Nvidia de US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões em gastos com infraestrutura de IA até o fim da década, a projeção da AMD é conservadora e, por isso, vista por vários analistas como mais alcançável. A visão consensual que está surgindo é que ainda estamos no início de um superciclo de investimentos em IA, no qual a demanda está migrando do treinamento inicial de modelos para a implementação generalizada de agentes de IA nas empresas.

Se a AMD estiver correta, o mercado de US$ 365 bilhões de 2025 crescerá a uma taxa composta de aproximadamente 40% ao ano até 2030. Esse ritmo de crescimento faria do poder computacional um dos segmentos de expansão mais rápida da história da indústria de semicondutores e explica por que a AMD agora descreve a IA não como um ciclo de produto, mas como a transformação tecnológica mais importante de nosso tempo.
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