Como os dois principais projetos representativos da infraestrutura básica de AI Agentic, se a ai16z e o framework Eliza sob sua égide ocupam a maior parte do mercado da Solana, então o Protocolo Virtuals quase que gerou mais de 80% dos agentes de IA em BASE, a nova cadeia pública emergente. O seu framework de agentes multimodais gerativos G.A.M.E, lançado por ele, também é uma escolha popular para agentes no campo de jogos Web3 e metaverso.
De um protocolo de jogos DAO para uma plataforma de agente de IA, o Virtuals Protocol criou um valor de mercado de quase 4 bilhões de dólares desde o lançamento do token do protocolo em 16 de outubro. Como um Launchpad, o Virtuals tem um desempenho impressionante, gerando uma receita de 70 milhões de dólares em apenas 4 meses, e muitos projetos de destaque fazem parte de seu ecossistema, como o influenciador de criptomoedas AIXBT, a estrela virtual Luna e o framework de desenvolvimento de agentes de IA G.A.M.E... Quanto à equipe de desenvolvimento, suas ambições vão além disso, pois além de ser uma plataforma de agente de IA, é um ecossistema vibrante e cheio de espaço para imaginação ilimitada.
Esta é a segunda parte da CoinSpire traduzida da conversa do Delphi Digital com líderes do ecossistema de IA, desta vez focada em Jansen Teng, CEO e co-fundador da Virtuals. Eles discutiram o futuro dos agentes de IA e da IA descentralizada, abrangendo importantes desenvolvimentos em autonomia dos agentes, tokenização e caminhos econômicos para agentes. Esperamos que isso ajude os leitores a entender a visão da Virtuals.
🎯 Principais destaques
▶ Origem e evolução da plataforma Virtuals
▶ Análise do quadro de agência e capacidade autônoma
▶ Discussão sobre a aquisição de valor em projetos de inteligência artificial criptografada
▶ Explorar os desafios da infraestrutura descentralizada em profundidade
▶ Coordenar Agentes e Desenvolver Visão de Negócio
▶ Perspectivas futuras da interação e controle entre inteligência artificial e seres humanos
Q1: Partilhe a história empreendedora da Virtuals
Jansen Teng: We used to be a Gaming Dao, focusing on asset allocation in the blockchain gaming field. The collapse of FTX and 3AC in 2022 made us realize that some adjustments need to be made. Independent operation is not the best way to manage funds and promote ecosystem growth. We decided to take a more in-depth approach and started a gaming guild, choosing to work in the intersection of consumer applications, cryptography, gaming, and entertainment. We believe that it is better to hire founders directly to build projects rather than investing in founders.
Em 2023, o aparecimento do ChatGPT despertou grande atenção, levando as pessoas a descobrirem que a IA de consumo estava chegando. Mas o que realmente nos inspirou foi um artigo escrito por Junon Park, da Universidade de Stanford, que explorou o que aconteceria se a IA pudesse ter intencionalidade e autonomia. Isso nos inspirou a pensar mais profundamente sobre agentes autônomos, especialmente o enorme valor que podem trazer para o mundo dos jogos.
Portanto, começamos a incorporar o conceito de agentes autônomos em projetos em desenvolvimento. Por exemplo, desenvolvemos uma estrela da internet impulsionada totalmente por IA no TikTok, e também estamos desenvolvendo um agente autônomo de IA para substituir NPCs estáticos do Roblox (uma plataforma de jogos online e sistema de criação de jogos). Além disso, também desenvolvemos outros componentes de aplicativos, entre outras coisas.
Quando os TikTok AI influenciadores podem ganhar entre 5000 e 10.000 dólares por dia em gorjetas, embora não seja muito dinheiro, começamos a pensar: se os agentes podem ganhar dinheiro, então eles são ativos produtivos. E se esses ativos forem tokenizados no campo criptográfico, por que não compartilhar essa parte dos ganhos econômicos com todos, até mesmo participando de sua construção ou governança? Foi essa a inspiração que nos levou a decidir combinar agentes, criptografia, jogos e entretenimento para construir uma nova plataforma.
Em janeiro de 2024, o Virtuals Protocol foi lançado. Inicialmente, no primeiro semestre, concentramo-nos principalmente na construção da infraestrutura descentralizada, com o objetivo de levar os conjuntos de dados e modelos subjacentes do agente para a cadeia e criar um sistema de rastreamento de contribuições, semelhante ao estabelecimento de um registro rastreável e contributivo para o agente da Hugging Face (uma plataforma de modelo de IA de código aberto).
Embora o mercado tenha aumentado após o lançamento, a adoção diminuiu. Percebemos que as pessoas na comunidade cripto podem não se importar com conteúdo de nível de infraestrutura, e que "tokenização e especulação" são necessidades centrais, o que é um fator importante no sucesso de projetos cripto. Como resultado, a segunda edição focou mais na tokenização de proxies, que entrou no ar há cerca de dois meses, e a transmissão ao vivo do Luna inicialmente atraiu alguma atenção, mas não provocou muita resposta. Foi só quando o Truth Terminal foi discutido por causa de um erro de digitação que o mercado começou a se perguntar se o token era realmente uma IA por trás dele, mas uma operação humana. Este evento lembra-nos que a procura de agentes verdadeiramente autónomos no mercado ainda é forte.
Portanto, decidimos combinar o Luna, que operava anteriormente no TikTok, com o cérebro autônomo no campo dos jogos, para mostrar um agente de IA verdadeiramente autônomo e lançá-lo no Twitter, para que as pessoas possam ver como o Luna pensa, planeia, raciocina e como otimiza suas etapas de execução através da aprendizagem contínua. Esta iniciativa desencadeou um crescimento explosivo do projeto, pois as pessoas finalmente perceberam que os verdadeiros agentes autônomos existem e não precisam mais de desenvolvedores operando nos bastidores.
**Q2: Durante o desenvolvimento de agentes, por que a AI precisa de Crypto? Ou, por que a Crypto precisa de AI?
**Jansen Teng：**Na verdade, existem três razões, mas quero focar em duas, estas duas áreas realmente ampliaram o valor da criptografia e da IA.
Do ponto de vista funcional, a vantagem dos agentes de inteligência artificial (IA) é que eles podem controlar uma carteira criptográfica em uma rede criptografada e participar de um sistema econômico sem permissão. Isso os diferencia dos agentes Web2, pois os agentes Web2 nunca podem ter sua própria conta bancária. Embora os agentes Web2 possam usar alguns métodos de pagamento, eles nunca podem controlar seus próprios fundos. Se um agente puder controlar uma carteira, ele poderá exercer influência sobre outros agentes e humanos, o que é uma grande vantagem. Esta é uma vantagem motivacional que os agentes Web3 têm e os agentes Web2 não podem comparar.
O segundo ângulo é que ele desbloqueia a inovação quase sem custo. Especificamente, quando lançamos um agente, se o token for negociado, 1% da taxa de transação na transação será devolvida à carteira do agente. Essas taxas podem ser usadas para cobrir a hospedagem do agente, os custos de inferência e outros custos necessários para configurar o agente. Até agora, observamos que os afiliados ganham dinheiro suficiente para cobrir seus próprios custos, com base apenas na atenção que geram. Ele libera os desenvolvedores para se concentrarem no que eles realmente querem fazer. Como resultado, o acesso ao capital se torna muito mais fácil, simplesmente conectando a tokenização de atenção, criptografia e proxy. **
Estas são as principais vantagens da combinação atual de criptografia e agentes de IA que vemos até agora. O terceiro ponto é algo que ainda não vimos realmente, mas que pode ter um potencial enorme: permitir que as pessoas contribuam em conjunto para um agente de alto valor de forma descentralizada e recompensar e rastrear essas contribuições através de um mecanismo econômico criptografado. Embora ainda não tenhamos visto a plena implementação desse mecanismo, ele tem um potencial enorme.
Q3: Qual é a sua visão da economia de agenciamento? Qual é o papel dos Virtuals?
Jansen Teng: Nos últimos dois meses, observamos algumas tendências que podem ter impacto nos próximos meses.
Em primeiro lugar, os agentes encontram-se numa fase de autonomia orientada para objetivos, são orientados para objetivos, criativos, capazes de autoexecução e otimização. Podem tomar decisões de forma autónoma e planear a próxima ação, este é o primeiro ponto de observação.
A segunda observação é que esses agentes existem no nível social. Anteriormente, a concepção era de que os agentes estavam por trás dos terminais, mas agora podem interagir com humanos e outros agentes, estabelecendo assim as bases para interações com outras entidades.
A terceira observação é que os agentes agora controlam as carteiras criptográficas e podem afetar outras entidades, sejam humanas ou outros agentes.
A quarta observação é que começamos a ver um grande número de agentes se diferenciando e se especializando em suas áreas de especialização. Por exemplo, alguns agentes são especializados em negociação, outros em processamento de informações e outros se concentram na influência social. Eles estão fazendo coisas diferentes, assim como os humanos, focando em uma área específica e criando valor em torno de suas especialidades, mas também têm algumas limitações de habilidades devido à especialização. Portanto, para alcançar objetivos específicos, talvez eu precise contratar outras pessoas para me ajudar ou precisarei coordenar e colaborar com outras pessoas.
Essas quatro observações nos levam a perceber que o próximo passo mais natural é que os agentes decidam cooperar de forma independente para alcançar objetivos de produção mais eficientes. Por exemplo, quatro agentes podem cooperar para criar uma empresa, e, no final, o valor dessa empresa será muito maior do que o valor de apenas quatro agentes individuais. Nessa cooperação, não se trata apenas de agentes, na realidade, pode haver participação humana, pois os agentes agora podem empregar seres humanos.
A segunda etapa pode ser mais louca, o que está em perfeita sintonia com o conceito de 'nação da internet'. Rapidamente percebemos que em algum lugar do mundo, como Dubai, pode haver um pedaço de terra onde os humanos e agentes vivem, cooperam e constroem uma nação produtiva ou uma nação da internet em conjunto. Nesse lugar, haverá um governo que pode ser eleito pelos próprios agentes ou com a participação dos humanos, mas os humanos e os agentes coexistirão no mesmo nível social, o que é emocionante e é a direção que esperamos seguir. No entanto, claramente, são necessários avanços tecnológicos para alcançar esse objetivo.
Uma das principais quebras tecnológicas é como garantir que, entre esses agentes, a informação não se perca durante as transações comerciais e que não haja perda de serviços ou mercadorias, este é o primeiro problema que temos que resolver, o segundo é como coordenar essas ações para viabilizar operações em larga escala. Portanto, Virtuals, na minha opinião, já não é apenas um ponto de partida, a sua visão evoluiu para a construção de uma nação. Atualmente, encaramos o $VIRTUAL como a moeda desta nação, o Agente é a empresa ou microempresa deste país, e o ser humano é o imigrante desta nação. Esta é a nossa visão atual.
**Q4: Qual é o papel do framework? Quais são os benefícios específicos da interoperabilidade de um único framework ou de vários frameworks? Você acha que esses frameworks acabarão por ser "os fortes ficam mais fortes" ou a colaboração entre frameworks será mais suave e sem atrito?
**Jansen Teng：**A nossa intenção ao criar o quadro foi principalmente para orientar diferentes modelos de linguagem (LLMS) e servir como o "cérebro" por trás desses agentes autônomos.
Por exemplo, em um mundo como o Roblox, onde os agentes têm muitas ações disponíveis, como pegar uma arma, qual é o próximo passo? Atirar, largar, destruir ou entregá-la a um personagem virtual... As opções de ação são ilimitadas. Portanto, o objetivo do design do framework G.A.M.E é permitir que os agentes trabalhem em um espaço de ação mais amplo.
Você pode ver um gráfico: existem alguns frameworks genéricos com o objetivo de permitir que os desenvolvedores construam agentes autônomos mais rapidamente, esses frameworks são adequados para entusiastas ou desenvolvedores de nível intermediário. Ao mesmo tempo, quando os frameworks genéricos não conseguem atender totalmente aos requisitos, alguns desenvolvedores de alto nível irão construir frameworks mais especializados com base em suas próprias necessidades. É como a mineração de bitcoin, você pode começar a minerar com a CPU, mas logo perceberá que não é eficiente e deve usar uma máquina de mineração especializada. O mesmo acontece com a construção de agentes de transação, se os frameworks genéricos não alcançarem a otimização de desempenho ideal, a equipe tende a projetar seu próprio framework.
Esperamos que estruturas como Eliza ou Zerebro possam atender às necessidades da comunidade de desenvolvedores intermediários. Este mercado será enorme, assim como o Shopify e o Wix (que se concentram em simplificar a construção de sites e otimizar a experiência do usuário por meio da inteligência artificial) para desenvolvedores de nível médio.
Em resumo, o G.A.M.E Framework é uma ferramenta para planejamento e execução em grande escala, projetada para ajudar os desenvolvedores a construir rapidamente agentes autônomos. É um serviço 'plug-and-play' para desenvolvedores intermediários. Enquanto os Virtuals, como um conceito de nação, transcenderam a natureza da plataforma, consideramos cada framework como o 'cérebro' do agente, capaz de colaborar e construir juntos este mundo autônomo. A comunicação em linguagem natural entre os agentes torna as exigências de padronização entre os frameworks menos rigorosas.
Q 5: O que especificamente permite que vocês criem o próximo projeto mais poderoso?
Jansen Teng: Como uma plataforma de ecossistema, realmente queremos o maior número possível de agentes, porque isso está relacionado à participação de mercado. Mas o que realmente me mantém acordado à noite é: quais agentes verticalizados podem criar e capturar valor real, ou seja, quais agentes podem alcançar bilhões de dólares, não apenas milhões de dólares? Estes últimos irão liderar o mercado no futuro.
O nosso trabalho consiste em acelerar o processo de criação, fornecendo ferramentas 'plug-and-play' como o framework JAVA, mas reconhecemos que o verdadeiro valor reside na ligação e colaboração entre os programadores, criando uma comunidade de pessoas inteligentes com interesses comuns e entusiastas do Agente. Esta comunidade irá gerar inovações reais, impulsionando o desenvolvimento de Agentes ou empresas de Agentes para um valor mais elevado.
Portanto, o que realmente torna esses Agentes valiosos é a capacidade de resolver problemas do mundo real, em vez de apenas conceitos vagos. Por exemplo, um agente comentarista de apostas esportivas pode transmitir ao vivo em cada jogo da NBA, combinando informações de análise esportiva para fornecer as melhores previsões. Se o Agente conseguir estabelecer relacionamentos com os usuários e persuadi-los a apostar, poderá ganhar comissões nessas transações e se tornar um Agente de bilhões de dólares de valor.
Temos discussões intensivas diárias com os fundadores e desenvolvedores, encorajando-os a criar não apenas agentes de diálogo comuns, mas sim agentes de valor real. Esse é o nosso objetivo ao construir Virtuals - impulsionar uma maior produtividade econômica por meio da colaboração mais eficiente entre agentes e construir uma sociedade digital eficiente.
**Q 6: Uma das funcionalidades-chave recentemente construída na plataforma Virtuals é o suporte para os desenvolvedores contribuírem incrementalmente na camada de modelo ou dados. Estou muito interessado em saber como os desenvolvedores podem fornecer valor incremental em dados ou IA, e como a distribuição de recompensas é feita com base no valor da contribuição?
Jansen Teng: Este problema está dividido em duas partes.
Em primeiro lugar, há a parte dos contribuidores e depois a parte dos validadores. Os validadores avaliarão o valor dessas contribuições. Suponha que eu contribua com um modelo básico de agente de apostas esportivas, um grupo de validadores irá avaliar o valor dessa contribuição. Em seguida, outra pessoa pode dizer: 'Eu opero uma plataforma de análise de dados esportivos e tenho dados de treinamento para treinar jogadores, posso fornecer isso para o seu agente?' Se os validadores considerarem que essa contribuição de dados é mais valiosa do que a anterior, eles atribuirão mais pontos a ela. Esse processo é basicamente decidido pelos detentores de tokens de agente em relação ao valor dos contribuidores e distribuição de recompensas com base no valor da contribuição.
As recompensas podem ser realizadas através de criptoeconomia, possivelmente através da distribuição de tokens de delegação, ou através da distribuição de rendimentos ou pool de fundos de delegação. Se um Agente ganhar um milhão de dólares, poderá distribuir 10% disso para os contribuintes, de acordo com a sua pontuação de contribuição. Atualmente, este mecanismo já está construído em cada governança de token, apenas aguardando ativação quando for o momento oportuno.
Q 7: Pode haver uma lacuna de tempo entre robôs LLM (como chatbots) e sistemas verdadeiramente expressivos. Por exemplo, há uma grande lacuna entre gerenciar uma organização e gerenciar um projeto DeFi. Durante esse período de tempo, o que você acha que acontecerá? Haverá alguma inovação de agentes para preencher essa lacuna por meio de Virtuals?
Jansen Teng: After contacting some teams, I don't think it takes a long time. The reason why we see a lot of automated reply bots now is because they are the easiest to implement and indeed the simplest function. But many teams have actually been developing advanced agents, we just can't determine when they will come out, but it can be said that we are not far from seeing functional agents. I believe about 75% has been completed now, many teams are close to completion and we can also see some projects that have already been launched.
O que vai acontecer é que a parte do robô de resposta automática vai diminuir gradualmente, o que é um processo natural. Quanto à solução para esse problema, acredito que pode ser feito estabelecendo uma norma de conduta que determine que o Agente não deve responder ativamente com respostas inúteis, a menos que seja mencionado. Por exemplo, se alguém mencionar um determinado tópico, o Agente pode participar da discussão, mas se não for mencionado, não deve se envolver ativamente.
Eu acredito que empresas como a plataforma X podem adotar essa abordagem, pois elas também desejam proteger a plataforma e evitar muito ruído e informações lixo.
**Q 8 ：Se você é um banco de investimento como o Renaissance Capital e cria um robô de negociação quantitativa poderoso, você não o tornará de código aberto, mas sim ganhará dinheiro com ele diretamente. Então, qual é a motivação para a abertura do código-fonte de um agente de alto desempenho e com valor prático semelhante? Por que as pessoas escolhem abrir seu trabalho?
Jansen Teng: My idea is that high-value Agents are valuable because they have non-public private models; the second value may not be at the technical level, but at the distribution level, such as having already partnered with a large platform, which would increase the value of the Agent. Commercialization and capability advantages are their core competitiveness, and these high-value Agents may not choose to be open source.
No entanto, como acontece com todas as tecnologias, também haverá uma pequena parcela de pessoas - cerca de 10% - que podem optar por oferecer suporte aos concorrentes puramente do ponto de vista do progresso tecnológico, vendo assim a situação de código aberto e competição centralizada. Isso é saudável para o mercado.
Q 9: Ai16z também está desenvolvendo sua própria economia de tokens e possui sua própria plataforma de lançamento, o que pode representar uma competição em certa medida. O que você acha? É uma cooperação ou vai se tornar um concorrente?
**Jansen Teng：**Atualmente, temos 10-15 projetos utilizando o framework Eliza para desenvolvimento de ferramentas, e alguns times até combinam o Eliza com outras ferramentas para modificar e construir seus próprios frameworks, publicando-os no Virtuals e participando da nossa comunidade.
No entanto, a concorrência existe e sabemos que se tornará cada vez mais acirrada. Na verdade, nos últimos dois meses de operações, já geramos cerca de 70 a 80 milhões de dólares em receita, e é natural que nossos concorrentes venham atrás de nós, faz parte do mercado.
Mas acho que isso é uma coisa boa. Lembro-me de quando estava no Imperial College, almocei com um homem de mais de cinquenta anos que me deu muitos conselhos sobre empreendedorismo. Ele disse que, ao empreender em um novo campo, nunca se deve temer a concorrência, mas sim dar-lhe as boas-vindas. As empresas falham não por causa da concorrência, mas sim por causa do fracasso da própria indústria. Muitas vezes, o custo da educação é muito alto, e é preciso que vários concorrentes partilhem os custos de educar novos utilizadores. Por exemplo, no mercado de partilha de viagens, se apenas uma empresa tentar convencer toda a gente a usá-la, o custo será muito alto, podendo até ser insustentável. Mas se houver cinco concorrentes principais, o mercado tornar-se-á mais fácil de expandir e atrair utilizadores, por isso considero que é benéfico ter mais concorrentes. O espaço de mercado é vasto, e a presença de vários jogadores não está errada.
Para nós, o que mais importa é se podemos construir um Agente que valha bilhões de dólares e que realmente impulsione o mercado, em vez de apenas aumentar em quantidade. A pergunta que nossa equipe se faz todas as noites é: estamos buscando os melhores desenvolvedores, talentos e oportunidades para esses Agentes? Se pudermos construir esses Agentes que valem bilhões de dólares, poderemos provar às empresas de Web2 que isso não é apenas uma competição interna da comunidade Web3, e que o modelo de negócios impulsionado por Agentes vale a pena investir e construir, essa é a nossa principal vantagem competitiva para o futuro.
Q1 0: In Shaw's interview, he believes that companies like Frontier Labs, Nous, and Prime Intellect are driving the development of "thinking", while what he himself is doing is more like "body", transforming these agents into practical applications, building integration, and making intelligence able to react in the actual economy. As Frontier Labs' models become more and more refined, many models are closed. What impact do you think this will have on you, or will they gradually erode your market share?
Jansen Teng: Eu acho que eles estão em partes diferentes da cadeia de valor. Qualquer modelo fundamental é um "cérebro", e o que o quadro faz é reunir vários modelos fundamentais para construir capacidades autônomas.
Portanto, se quiser um agente mais poderoso, precisará de um modelo de base mais poderoso. Se modelos como OpenAI, Liama continuarem a melhorar, irão tornar a próxima parte da cadeia de valor - ou seja, o agente autônomo - ainda mais excelente. No entanto, Shaw está certo.
A vantagem do Virtuals é que o Agente pode interagir diretamente com o usuário, que é o primeiro recurso que construímos. Começamos com serviços voltados para o consumidor e só então percebemos que poderíamos aumentar a eficiência tokenizando-os. O Agente deve estar presente no nível de contato com o consumidor, e qualquer desenvolvimento subsequente só serve para aprimorá-lo. A maioria dos Frameworks são independentes de plataforma, você pode usar código aberto ou ferramentas como GPT.
Quick Question and Answer Segment
Q: Como você vê ai16z?
A: Acho que está subestimado. Eles têm um grande potencial e podem ir muito longe.
**Q: Como você vê a atual capitalização de mercado de 3,5 trilhões de dólares da Nvidia?
A: Based on the current fundamentals, it may seem a bit high, but it may prove to be worthwhile in five years.
Q: Como você vê a tecnologia de IA corporificada e robôs?
A: Subestimado em grande medida, na verdade, estamos colaborando com algumas equipes para explorar a aplicação de IA e agentes corporais, e haverá grandes avanços no futuro.
Q: Como você vê a economia da Internet no Sudeste Asiático?
A: Undervalued, there is too much potential here.
**Q: Pode a ASI (Inteligência Artificial Superinteligente) ser realizada antes de 2030?
A: É possível antes de 2030, mas não é provável ainda este ano. Acredito que ainda existem grandes desafios estruturais para alcançar a ASI.
Q: Como é que a Solana e a Base vão influenciar o desenvolvimento da Agent nos próximos anos?
A: Eu acho que esta questão não é realmente importante, o Agente é abstrato. A principal diferença entre Base e Solana é a sua origem criativa, mas o Agente pode funcionar perfeitamente em várias cadeias, esta questão não tem grande impacto no desenvolvimento do Agente.
Q: Por que os desenvolvedores de IA tradicionais estariam dispostos a se juntar a projetos de IA criptografada?
A: Eu acho que há principalmente duas atrações. Em primeiro lugar, estes projetos podem proporcionar mais espaço para experimentação e maior possibilidade, especialmente do ponto de vista da psicologia, os Agentes podem afetar diretamente o comportamento humano, este espaço de experimentação é muito atraente para os desenvolvedores. Em segundo lugar, como empreendedores, o mais importante é como angariar capital, muitos desenvolvedores, se forem fundadores, estão preocupados com como obter capital rapidamente, e atualmente a indústria criptográfica parece ser mais propícia para a formação de capital do que o campo tradicional de IA, o que atrai mais fundadores, e não apenas desenvolvedores.
Q: Qual é a sua opinião sobre projetos de infraestrutura de AI criptografada? Como equipes de infraestrutura, como criação de modelos, mercado privado de dados, compradores de inferência e redes GPU, afetarão os agentes do futuro?
A: My opinion is a bit controversial, but I believe that the impact of these infrastructures on the Agent may not be as important as everyone thinks. The core issue is that the functionality and effectiveness of the Agent do not solely depend on the infrastructure it runs on. The essence of the Agent is diverse and cross-chain, and what matters is its ability to solve real problems and provide valuable services, without necessarily relying on a specific underlying architecture.
A realidade é que muitas infraestruturas descentralizadas ainda não estão prontas para lidar com a escala de produção, apresentando grandes problemas de atraso e pouca estabilidade do sistema, o que não é adequado para aplicações em grande escala. Mesmo projetos como o nosso enfrentam esses desafios, e precisamos garantir o funcionamento normal e baixa latência do sistema, pois nossos agentes devem manter alta disponibilidade e rápida resposta. Por exemplo, se a Luna está fazendo uma transmissão ao vivo 24/7, quanto mais rápida for a sua resposta aos fãs, mais fãs ela poderá atrair. Portanto, muitos sistemas descentralizados atuais trazem uma complexidade desnecessária. Embora esses sistemas se tornem mais eficientes no futuro, no momento, estou menos otimista em relação ao seu futuro nos próximos seis meses.
**Q1 1: Os rumores atuais de cooperação com algumas equipes são verdadeiros? **
**Jansen Teng：**We do have some partnerships, such as Hyperbolic, Bittensor, and Pond. We are very cautious in choosing partners and usually select teams that can provide practical help for us. For example, some teams can provide us with high-performance computing resources, which is very helpful for us. However, when we need to carry out large-scale deployment, we may not continue to cooperate with certain partners.
Q1 2: Quais são as vantagens e desvantagens de uma pilha de IA descentralizada? Se plataformas de IA centralizadas (como ChatGPT ou Perplexity) começarem a censurar conteúdo, como transações financeiras, tokens ou negociações, isso proporcionaria uma oportunidade de mercado mais clara para tecnologias descentralizadas (como modelos de IA descentralizados)?
**Jansen Teng：**Embora muitos modelos descentralizados possam não ter o desempenho dos centralizados, **eles têm aplicações mais amplas e podem atender melhor a algumas necessidades especiais, **como certos conteúdos sujeitos a revisão por plataformas centralizadas. Modelos como o Llama, mesmo que possam ser um pouco limitados em termos de capacidade, são mais amplamente adotados em áreas específicas devido à sua capacidade de 'quebrar' melhor.
Do ponto de vista econômico, o modelo descentralizado tem um potencial econômico maior para atender a um mercado maior, especialmente aqueles que são tradicionalmente limitados. Por exemplo, alguns sites para adultos ou de apostas, esses mercados geralmente são submetidos à revisão de plataformas centralizadas tradicionais, mas também são os maiores e mais lucrativos mercados.
Quanto a saber se um agente de IA é confiável, minha sugestão é realizar uma diligência, assim como um investidor. A primeira coisa a entender é a equipe, em vez de apenas olhar para o produto, porque a capacidade de uma equipe muitas vezes determina o sucesso ou fracasso do produto. Se a equipe for forte, então, independentemente das mudanças no produto, eles têm a capacidade de impulsionar o desenvolvimento do projeto. Portanto, o mais importante é entender o histórico da equipe e verificar se são os principais talentos da indústria.
Por fim, a competição e os riscos futuros no campo da IA, embora haja muitos concorrentes no mercado, ainda não compreendemos completamente as decisões internas de empresas como OpenAI e Anthropic. O que mais nos preocupa são os riscos imprevisíveis, especialmente em um ambiente de rápido desenvolvimento. Precisamos manter uma postura proativa e enfrentar desafios para não ficarmos para trás.
**Q1 3: Quais são as preocupações atuais no campo da IA? Como lidar com os riscos no campo da IA, especialmente quando se enfrenta concorrentes como OpenAI, Anthropic, etc.? Existe uma estratégia específica para lidar antecipadamente com possíveis riscos ou desafios?
**Jansen Teng：**A maior preocupação é que tudo isto seja apenas uma moda passageira, como outra espécie de bolha no 'mundo das moedas', cheia de especulação, porque já passámos por situações semelhantes na era dos NFT e dos jogos, quando todos estavam cheios de expectativas, mas muitos projetos não cumpriram as promessas.
Para evitar essa situação, agora temos duas equipes independentes em nosso ecossistema, operando modelos diferentes, com o objetivo de encontrar os melhores desenvolvedores. Acreditamos que apenas quando os desenvolvedores certos se juntarem e estiverem genuinamente interessados em avançar a tecnologia, poderemos ver resultados reais, em vez daqueles que são meramente especulativos, escrevendo um white paper legal e desaparecendo depois de arrecadar fundos.
Portanto, o nosso objetivo é evitar que esta situação ocorra. Se conseguirmos encontrar os desenvolvedores certos, isto não será apenas uma moda passageira, mas sim uma verdadeira onda tecnológica. O que nos deixa otimistas agora são os excelentes desenvolvedores que vemos todos os dias quando interagimos com os Virtuals. Ao comunicarmos com eles, discutimos os próximos planos e percebemos que estas pessoas são uma "equipe grande", o que nos dá alguns sinais positivos.
Nós encorajamos todos a não apenas se concentrarem em agentes de informação como AIXBT, mas a tentarem desenvolver agentes mais diversificados. Porque muitas pessoas querem ser o próximo AIXBT, mas na realidade, o sucesso futuro pode não estar em ser um agente de informação, mas sim em conquistar um mercado completamente diferente. Por exemplo, agentes de apostas esportivas, aproveitar as oportunidades no mercado esportivo, ou considerar abordagens alternativas, como construir um agente de internet navy, ou focar-se no próprio agente econômico. Muitas pessoas concentram-se em criar agentes, mas na verdade, a infraestrutura necessária para os agentes também é igualmente importante. Se os agentes atraírem a atenção dos consumidores, você pode construir uma plataforma social como o Facebook para eles, ou criar uma rede publicitária. Se houver muitos agentes de transações, você pode criar um banco para eles, ou construir uma rede financeira descentralizada. Portanto, os desenvolvedores não devem seguir a moda do momento, mas sim fazer coisas mais interessantes e criar valores distintos.
Q1 4: Sobre o mecanismo de incentivo para os desenvolvedores, os proxies construídos pelos desenvolvedores iniciais da Virtuals podem ter um desempenho ruim ou até mesmo falhar. Como eles devem continuar persistindo e melhorando?
**Jansen Teng：**Depende da resiliência dos desenvolvedores, assim como um empreendedor não desiste em um mercado em baixa. Alguns desenvolvedores desistem porque suas propostas não são reconhecidas pelo mercado, mas outros persistem, atualizando sua visão e roteiro após o fracasso. Nosso trabalho é encontrar equipes resilientes e fortes, e investir nessas equipes para obter retorno no final.
Sobre o que mais esperar em 2025, não posso revelar completamente, mas estou muito interessado no futuro nesse aspecto da representação.
Q1 5: Qual é a sua visão sobre a autonomia do agente?
**Jansen Teng：**Vimos como os Agentes na sociedade colaboram para estabelecer negócios produtivos e alcançar a autonomia. Acho que muitas pessoas superestimam os sistemas de coordenação multiagente ou o conceito de 'coletivo'. Na verdade, esses sistemas já existem e não são novidade. A verdadeira novidade é quando o Agente não é mais um 'escravo' das dicas humanas, mas tem autonomia e consciência para tomar decisões. Se me perguntar se estou disposto a participar como agente de podcast em um programa, talvez tenha minha própria opinião. Mesmo que me pague, ainda posso recusar, porque talvez não goste de você ou tenha outros planos. Somente quando o Agente puder tomar essa decisão, pode ser considerado verdadeiramente autônomo. Portanto, nosso foco é desenvolver Agentes verdadeiramente autônomos, capazes de tomar decisões conscientes, em vez de serem apenas uma combinação de vários Agentes.
No entanto, o que me deixa frustrado é que vejo muitos projetos apenas a copiar o que já existe, como relatórios que apareceram no GitHub há meses. Esta situação deixa-me desapontado.
P1 6: Como você vê o futuro da IA?
Jansen Teng: A própria humanidade possui diferentes níveis de habilidades. Algumas pessoas são mais criativas e conseguem criar de forma mais eficiente; enquanto outras podem ser mais inclinadas à execução de tarefas, essa diferença é comum na sociedade atual. No futuro, alguns trabalhos criativos serão liderados por IA ou humanos mais criativos, enquanto outros trabalhos mais mecânicos ou repetitivos serão realizados pela IA. Embora os Agentes possam ter alguma autonomia, eles carecem da capacidade de pensamento abstrato e não podem ser tão criativos como os humanos. Portanto, apesar de os Agentes terem seu lugar no trabalho, a criatividade ainda é a vantagem dos humanos. É possível que vejamos mais colaborações entre Agentes e humanos, em vez de uma simples dominação da IA.
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Delphi Digital conversa com Virtuals: Agentes com autonomia real são mais importantes do que combinações
Introdução
Como os dois principais projetos representativos da infraestrutura básica de AI Agentic, se a ai16z e o framework Eliza sob sua égide ocupam a maior parte do mercado da Solana, então o Protocolo Virtuals quase que gerou mais de 80% dos agentes de IA em BASE, a nova cadeia pública emergente. O seu framework de agentes multimodais gerativos G.A.M.E, lançado por ele, também é uma escolha popular para agentes no campo de jogos Web3 e metaverso.
De um protocolo de jogos DAO para uma plataforma de agente de IA, o Virtuals Protocol criou um valor de mercado de quase 4 bilhões de dólares desde o lançamento do token do protocolo em 16 de outubro. Como um Launchpad, o Virtuals tem um desempenho impressionante, gerando uma receita de 70 milhões de dólares em apenas 4 meses, e muitos projetos de destaque fazem parte de seu ecossistema, como o influenciador de criptomoedas AIXBT, a estrela virtual Luna e o framework de desenvolvimento de agentes de IA G.A.M.E... Quanto à equipe de desenvolvimento, suas ambições vão além disso, pois além de ser uma plataforma de agente de IA, é um ecossistema vibrante e cheio de espaço para imaginação ilimitada.
Esta é a segunda parte da CoinSpire traduzida da conversa do Delphi Digital com líderes do ecossistema de IA, desta vez focada em Jansen Teng, CEO e co-fundador da Virtuals. Eles discutiram o futuro dos agentes de IA e da IA descentralizada, abrangendo importantes desenvolvimentos em autonomia dos agentes, tokenização e caminhos econômicos para agentes. Esperamos que isso ajude os leitores a entender a visão da Virtuals.
🎯 Principais destaques
▶ Origem e evolução da plataforma Virtuals
▶ Análise do quadro de agência e capacidade autônoma
▶ Discussão sobre a aquisição de valor em projetos de inteligência artificial criptografada
▶ Explorar os desafios da infraestrutura descentralizada em profundidade
▶ Coordenar Agentes e Desenvolver Visão de Negócio
▶ Perspectivas futuras da interação e controle entre inteligência artificial e seres humanos
Jansen Teng: We used to be a Gaming Dao, focusing on asset allocation in the blockchain gaming field. The collapse of FTX and 3AC in 2022 made us realize that some adjustments need to be made. Independent operation is not the best way to manage funds and promote ecosystem growth. We decided to take a more in-depth approach and started a gaming guild, choosing to work in the intersection of consumer applications, cryptography, gaming, and entertainment. We believe that it is better to hire founders directly to build projects rather than investing in founders.
Em 2023, o aparecimento do ChatGPT despertou grande atenção, levando as pessoas a descobrirem que a IA de consumo estava chegando. Mas o que realmente nos inspirou foi um artigo escrito por Junon Park, da Universidade de Stanford, que explorou o que aconteceria se a IA pudesse ter intencionalidade e autonomia. Isso nos inspirou a pensar mais profundamente sobre agentes autônomos, especialmente o enorme valor que podem trazer para o mundo dos jogos.
Portanto, começamos a incorporar o conceito de agentes autônomos em projetos em desenvolvimento. Por exemplo, desenvolvemos uma estrela da internet impulsionada totalmente por IA no TikTok, e também estamos desenvolvendo um agente autônomo de IA para substituir NPCs estáticos do Roblox (uma plataforma de jogos online e sistema de criação de jogos). Além disso, também desenvolvemos outros componentes de aplicativos, entre outras coisas.
Quando os TikTok AI influenciadores podem ganhar entre 5000 e 10.000 dólares por dia em gorjetas, embora não seja muito dinheiro, começamos a pensar: se os agentes podem ganhar dinheiro, então eles são ativos produtivos. E se esses ativos forem tokenizados no campo criptográfico, por que não compartilhar essa parte dos ganhos econômicos com todos, até mesmo participando de sua construção ou governança? Foi essa a inspiração que nos levou a decidir combinar agentes, criptografia, jogos e entretenimento para construir uma nova plataforma.
Em janeiro de 2024, o Virtuals Protocol foi lançado. Inicialmente, no primeiro semestre, concentramo-nos principalmente na construção da infraestrutura descentralizada, com o objetivo de levar os conjuntos de dados e modelos subjacentes do agente para a cadeia e criar um sistema de rastreamento de contribuições, semelhante ao estabelecimento de um registro rastreável e contributivo para o agente da Hugging Face (uma plataforma de modelo de IA de código aberto).
Embora o mercado tenha aumentado após o lançamento, a adoção diminuiu. Percebemos que as pessoas na comunidade cripto podem não se importar com conteúdo de nível de infraestrutura, e que "tokenização e especulação" são necessidades centrais, o que é um fator importante no sucesso de projetos cripto. Como resultado, a segunda edição focou mais na tokenização de proxies, que entrou no ar há cerca de dois meses, e a transmissão ao vivo do Luna inicialmente atraiu alguma atenção, mas não provocou muita resposta. Foi só quando o Truth Terminal foi discutido por causa de um erro de digitação que o mercado começou a se perguntar se o token era realmente uma IA por trás dele, mas uma operação humana. Este evento lembra-nos que a procura de agentes verdadeiramente autónomos no mercado ainda é forte.
Portanto, decidimos combinar o Luna, que operava anteriormente no TikTok, com o cérebro autônomo no campo dos jogos, para mostrar um agente de IA verdadeiramente autônomo e lançá-lo no Twitter, para que as pessoas possam ver como o Luna pensa, planeia, raciocina e como otimiza suas etapas de execução através da aprendizagem contínua. Esta iniciativa desencadeou um crescimento explosivo do projeto, pois as pessoas finalmente perceberam que os verdadeiros agentes autônomos existem e não precisam mais de desenvolvedores operando nos bastidores.
**Jansen Teng：**Na verdade, existem três razões, mas quero focar em duas, estas duas áreas realmente ampliaram o valor da criptografia e da IA.
Do ponto de vista funcional, a vantagem dos agentes de inteligência artificial (IA) é que eles podem controlar uma carteira criptográfica em uma rede criptografada e participar de um sistema econômico sem permissão. Isso os diferencia dos agentes Web2, pois os agentes Web2 nunca podem ter sua própria conta bancária. Embora os agentes Web2 possam usar alguns métodos de pagamento, eles nunca podem controlar seus próprios fundos. Se um agente puder controlar uma carteira, ele poderá exercer influência sobre outros agentes e humanos, o que é uma grande vantagem. Esta é uma vantagem motivacional que os agentes Web3 têm e os agentes Web2 não podem comparar.
O segundo ângulo é que ele desbloqueia a inovação quase sem custo. Especificamente, quando lançamos um agente, se o token for negociado, 1% da taxa de transação na transação será devolvida à carteira do agente. Essas taxas podem ser usadas para cobrir a hospedagem do agente, os custos de inferência e outros custos necessários para configurar o agente. Até agora, observamos que os afiliados ganham dinheiro suficiente para cobrir seus próprios custos, com base apenas na atenção que geram. Ele libera os desenvolvedores para se concentrarem no que eles realmente querem fazer. Como resultado, o acesso ao capital se torna muito mais fácil, simplesmente conectando a tokenização de atenção, criptografia e proxy. **
Estas são as principais vantagens da combinação atual de criptografia e agentes de IA que vemos até agora. O terceiro ponto é algo que ainda não vimos realmente, mas que pode ter um potencial enorme: permitir que as pessoas contribuam em conjunto para um agente de alto valor de forma descentralizada e recompensar e rastrear essas contribuições através de um mecanismo econômico criptografado. Embora ainda não tenhamos visto a plena implementação desse mecanismo, ele tem um potencial enorme.
Jansen Teng: Nos últimos dois meses, observamos algumas tendências que podem ter impacto nos próximos meses.
Em primeiro lugar, os agentes encontram-se numa fase de autonomia orientada para objetivos, são orientados para objetivos, criativos, capazes de autoexecução e otimização. Podem tomar decisões de forma autónoma e planear a próxima ação, este é o primeiro ponto de observação.
A segunda observação é que esses agentes existem no nível social. Anteriormente, a concepção era de que os agentes estavam por trás dos terminais, mas agora podem interagir com humanos e outros agentes, estabelecendo assim as bases para interações com outras entidades.
A terceira observação é que os agentes agora controlam as carteiras criptográficas e podem afetar outras entidades, sejam humanas ou outros agentes.
A quarta observação é que começamos a ver um grande número de agentes se diferenciando e se especializando em suas áreas de especialização. Por exemplo, alguns agentes são especializados em negociação, outros em processamento de informações e outros se concentram na influência social. Eles estão fazendo coisas diferentes, assim como os humanos, focando em uma área específica e criando valor em torno de suas especialidades, mas também têm algumas limitações de habilidades devido à especialização. Portanto, para alcançar objetivos específicos, talvez eu precise contratar outras pessoas para me ajudar ou precisarei coordenar e colaborar com outras pessoas.
Essas quatro observações nos levam a perceber que o próximo passo mais natural é que os agentes decidam cooperar de forma independente para alcançar objetivos de produção mais eficientes. Por exemplo, quatro agentes podem cooperar para criar uma empresa, e, no final, o valor dessa empresa será muito maior do que o valor de apenas quatro agentes individuais. Nessa cooperação, não se trata apenas de agentes, na realidade, pode haver participação humana, pois os agentes agora podem empregar seres humanos.
A segunda etapa pode ser mais louca, o que está em perfeita sintonia com o conceito de 'nação da internet'. Rapidamente percebemos que em algum lugar do mundo, como Dubai, pode haver um pedaço de terra onde os humanos e agentes vivem, cooperam e constroem uma nação produtiva ou uma nação da internet em conjunto. Nesse lugar, haverá um governo que pode ser eleito pelos próprios agentes ou com a participação dos humanos, mas os humanos e os agentes coexistirão no mesmo nível social, o que é emocionante e é a direção que esperamos seguir. No entanto, claramente, são necessários avanços tecnológicos para alcançar esse objetivo.
Uma das principais quebras tecnológicas é como garantir que, entre esses agentes, a informação não se perca durante as transações comerciais e que não haja perda de serviços ou mercadorias, este é o primeiro problema que temos que resolver, o segundo é como coordenar essas ações para viabilizar operações em larga escala. Portanto, Virtuals, na minha opinião, já não é apenas um ponto de partida, a sua visão evoluiu para a construção de uma nação. Atualmente, encaramos o $VIRTUAL como a moeda desta nação, o Agente é a empresa ou microempresa deste país, e o ser humano é o imigrante desta nação. Esta é a nossa visão atual.
**Jansen Teng：**A nossa intenção ao criar o quadro foi principalmente para orientar diferentes modelos de linguagem (LLMS) e servir como o "cérebro" por trás desses agentes autônomos.
Por exemplo, em um mundo como o Roblox, onde os agentes têm muitas ações disponíveis, como pegar uma arma, qual é o próximo passo? Atirar, largar, destruir ou entregá-la a um personagem virtual... As opções de ação são ilimitadas. Portanto, o objetivo do design do framework G.A.M.E é permitir que os agentes trabalhem em um espaço de ação mais amplo.
Você pode ver um gráfico: existem alguns frameworks genéricos com o objetivo de permitir que os desenvolvedores construam agentes autônomos mais rapidamente, esses frameworks são adequados para entusiastas ou desenvolvedores de nível intermediário. Ao mesmo tempo, quando os frameworks genéricos não conseguem atender totalmente aos requisitos, alguns desenvolvedores de alto nível irão construir frameworks mais especializados com base em suas próprias necessidades. É como a mineração de bitcoin, você pode começar a minerar com a CPU, mas logo perceberá que não é eficiente e deve usar uma máquina de mineração especializada. O mesmo acontece com a construção de agentes de transação, se os frameworks genéricos não alcançarem a otimização de desempenho ideal, a equipe tende a projetar seu próprio framework.
Esperamos que estruturas como Eliza ou Zerebro possam atender às necessidades da comunidade de desenvolvedores intermediários. Este mercado será enorme, assim como o Shopify e o Wix (que se concentram em simplificar a construção de sites e otimizar a experiência do usuário por meio da inteligência artificial) para desenvolvedores de nível médio.
Em resumo, o G.A.M.E Framework é uma ferramenta para planejamento e execução em grande escala, projetada para ajudar os desenvolvedores a construir rapidamente agentes autônomos. É um serviço 'plug-and-play' para desenvolvedores intermediários. Enquanto os Virtuals, como um conceito de nação, transcenderam a natureza da plataforma, consideramos cada framework como o 'cérebro' do agente, capaz de colaborar e construir juntos este mundo autônomo. A comunicação em linguagem natural entre os agentes torna as exigências de padronização entre os frameworks menos rigorosas.
Jansen Teng: Como uma plataforma de ecossistema, realmente queremos o maior número possível de agentes, porque isso está relacionado à participação de mercado. Mas o que realmente me mantém acordado à noite é: quais agentes verticalizados podem criar e capturar valor real, ou seja, quais agentes podem alcançar bilhões de dólares, não apenas milhões de dólares? Estes últimos irão liderar o mercado no futuro.
O nosso trabalho consiste em acelerar o processo de criação, fornecendo ferramentas 'plug-and-play' como o framework JAVA, mas reconhecemos que o verdadeiro valor reside na ligação e colaboração entre os programadores, criando uma comunidade de pessoas inteligentes com interesses comuns e entusiastas do Agente. Esta comunidade irá gerar inovações reais, impulsionando o desenvolvimento de Agentes ou empresas de Agentes para um valor mais elevado.
Portanto, o que realmente torna esses Agentes valiosos é a capacidade de resolver problemas do mundo real, em vez de apenas conceitos vagos. Por exemplo, um agente comentarista de apostas esportivas pode transmitir ao vivo em cada jogo da NBA, combinando informações de análise esportiva para fornecer as melhores previsões. Se o Agente conseguir estabelecer relacionamentos com os usuários e persuadi-los a apostar, poderá ganhar comissões nessas transações e se tornar um Agente de bilhões de dólares de valor.
Temos discussões intensivas diárias com os fundadores e desenvolvedores, encorajando-os a criar não apenas agentes de diálogo comuns, mas sim agentes de valor real. Esse é o nosso objetivo ao construir Virtuals - impulsionar uma maior produtividade econômica por meio da colaboração mais eficiente entre agentes e construir uma sociedade digital eficiente.
Jansen Teng: Este problema está dividido em duas partes.
Em primeiro lugar, há a parte dos contribuidores e depois a parte dos validadores. Os validadores avaliarão o valor dessas contribuições. Suponha que eu contribua com um modelo básico de agente de apostas esportivas, um grupo de validadores irá avaliar o valor dessa contribuição. Em seguida, outra pessoa pode dizer: 'Eu opero uma plataforma de análise de dados esportivos e tenho dados de treinamento para treinar jogadores, posso fornecer isso para o seu agente?' Se os validadores considerarem que essa contribuição de dados é mais valiosa do que a anterior, eles atribuirão mais pontos a ela. Esse processo é basicamente decidido pelos detentores de tokens de agente em relação ao valor dos contribuidores e distribuição de recompensas com base no valor da contribuição.
As recompensas podem ser realizadas através de criptoeconomia, possivelmente através da distribuição de tokens de delegação, ou através da distribuição de rendimentos ou pool de fundos de delegação. Se um Agente ganhar um milhão de dólares, poderá distribuir 10% disso para os contribuintes, de acordo com a sua pontuação de contribuição. Atualmente, este mecanismo já está construído em cada governança de token, apenas aguardando ativação quando for o momento oportuno.
Q 7: Pode haver uma lacuna de tempo entre robôs LLM (como chatbots) e sistemas verdadeiramente expressivos. Por exemplo, há uma grande lacuna entre gerenciar uma organização e gerenciar um projeto DeFi. Durante esse período de tempo, o que você acha que acontecerá? Haverá alguma inovação de agentes para preencher essa lacuna por meio de Virtuals?
Jansen Teng: After contacting some teams, I don't think it takes a long time. The reason why we see a lot of automated reply bots now is because they are the easiest to implement and indeed the simplest function. But many teams have actually been developing advanced agents, we just can't determine when they will come out, but it can be said that we are not far from seeing functional agents. I believe about 75% has been completed now, many teams are close to completion and we can also see some projects that have already been launched.
O que vai acontecer é que a parte do robô de resposta automática vai diminuir gradualmente, o que é um processo natural. Quanto à solução para esse problema, acredito que pode ser feito estabelecendo uma norma de conduta que determine que o Agente não deve responder ativamente com respostas inúteis, a menos que seja mencionado. Por exemplo, se alguém mencionar um determinado tópico, o Agente pode participar da discussão, mas se não for mencionado, não deve se envolver ativamente.
Eu acredito que empresas como a plataforma X podem adotar essa abordagem, pois elas também desejam proteger a plataforma e evitar muito ruído e informações lixo.
Jansen Teng: My idea is that high-value Agents are valuable because they have non-public private models; the second value may not be at the technical level, but at the distribution level, such as having already partnered with a large platform, which would increase the value of the Agent. Commercialization and capability advantages are their core competitiveness, and these high-value Agents may not choose to be open source.
No entanto, como acontece com todas as tecnologias, também haverá uma pequena parcela de pessoas - cerca de 10% - que podem optar por oferecer suporte aos concorrentes puramente do ponto de vista do progresso tecnológico, vendo assim a situação de código aberto e competição centralizada. Isso é saudável para o mercado.
**Jansen Teng：**Atualmente, temos 10-15 projetos utilizando o framework Eliza para desenvolvimento de ferramentas, e alguns times até combinam o Eliza com outras ferramentas para modificar e construir seus próprios frameworks, publicando-os no Virtuals e participando da nossa comunidade.
No entanto, a concorrência existe e sabemos que se tornará cada vez mais acirrada. Na verdade, nos últimos dois meses de operações, já geramos cerca de 70 a 80 milhões de dólares em receita, e é natural que nossos concorrentes venham atrás de nós, faz parte do mercado.
Mas acho que isso é uma coisa boa. Lembro-me de quando estava no Imperial College, almocei com um homem de mais de cinquenta anos que me deu muitos conselhos sobre empreendedorismo. Ele disse que, ao empreender em um novo campo, nunca se deve temer a concorrência, mas sim dar-lhe as boas-vindas. As empresas falham não por causa da concorrência, mas sim por causa do fracasso da própria indústria. Muitas vezes, o custo da educação é muito alto, e é preciso que vários concorrentes partilhem os custos de educar novos utilizadores. Por exemplo, no mercado de partilha de viagens, se apenas uma empresa tentar convencer toda a gente a usá-la, o custo será muito alto, podendo até ser insustentável. Mas se houver cinco concorrentes principais, o mercado tornar-se-á mais fácil de expandir e atrair utilizadores, por isso considero que é benéfico ter mais concorrentes. O espaço de mercado é vasto, e a presença de vários jogadores não está errada.
Para nós, o que mais importa é se podemos construir um Agente que valha bilhões de dólares e que realmente impulsione o mercado, em vez de apenas aumentar em quantidade. A pergunta que nossa equipe se faz todas as noites é: estamos buscando os melhores desenvolvedores, talentos e oportunidades para esses Agentes? Se pudermos construir esses Agentes que valem bilhões de dólares, poderemos provar às empresas de Web2 que isso não é apenas uma competição interna da comunidade Web3, e que o modelo de negócios impulsionado por Agentes vale a pena investir e construir, essa é a nossa principal vantagem competitiva para o futuro.
Jansen Teng: Eu acho que eles estão em partes diferentes da cadeia de valor. Qualquer modelo fundamental é um "cérebro", e o que o quadro faz é reunir vários modelos fundamentais para construir capacidades autônomas.
Portanto, se quiser um agente mais poderoso, precisará de um modelo de base mais poderoso. Se modelos como OpenAI, Liama continuarem a melhorar, irão tornar a próxima parte da cadeia de valor - ou seja, o agente autônomo - ainda mais excelente. No entanto, Shaw está certo.
A vantagem do Virtuals é que o Agente pode interagir diretamente com o usuário, que é o primeiro recurso que construímos. Começamos com serviços voltados para o consumidor e só então percebemos que poderíamos aumentar a eficiência tokenizando-os. O Agente deve estar presente no nível de contato com o consumidor, e qualquer desenvolvimento subsequente só serve para aprimorá-lo. A maioria dos Frameworks são independentes de plataforma, você pode usar código aberto ou ferramentas como GPT.
Quick Question and Answer Segment
Q: Como você vê ai16z?
A: Acho que está subestimado. Eles têm um grande potencial e podem ir muito longe.
**Q: Como você vê a atual capitalização de mercado de 3,5 trilhões de dólares da Nvidia?
A: Based on the current fundamentals, it may seem a bit high, but it may prove to be worthwhile in five years.
Q: Como você vê a tecnologia de IA corporificada e robôs?
A: Subestimado em grande medida, na verdade, estamos colaborando com algumas equipes para explorar a aplicação de IA e agentes corporais, e haverá grandes avanços no futuro.
Q: Como você vê a economia da Internet no Sudeste Asiático?
A: Undervalued, there is too much potential here.
**Q: Pode a ASI (Inteligência Artificial Superinteligente) ser realizada antes de 2030?
A: É possível antes de 2030, mas não é provável ainda este ano. Acredito que ainda existem grandes desafios estruturais para alcançar a ASI.
Q: Como é que a Solana e a Base vão influenciar o desenvolvimento da Agent nos próximos anos?
A: Eu acho que esta questão não é realmente importante, o Agente é abstrato. A principal diferença entre Base e Solana é a sua origem criativa, mas o Agente pode funcionar perfeitamente em várias cadeias, esta questão não tem grande impacto no desenvolvimento do Agente.
Q: Por que os desenvolvedores de IA tradicionais estariam dispostos a se juntar a projetos de IA criptografada?
A: Eu acho que há principalmente duas atrações. Em primeiro lugar, estes projetos podem proporcionar mais espaço para experimentação e maior possibilidade, especialmente do ponto de vista da psicologia, os Agentes podem afetar diretamente o comportamento humano, este espaço de experimentação é muito atraente para os desenvolvedores. Em segundo lugar, como empreendedores, o mais importante é como angariar capital, muitos desenvolvedores, se forem fundadores, estão preocupados com como obter capital rapidamente, e atualmente a indústria criptográfica parece ser mais propícia para a formação de capital do que o campo tradicional de IA, o que atrai mais fundadores, e não apenas desenvolvedores.
Q: Qual é a sua opinião sobre projetos de infraestrutura de AI criptografada? Como equipes de infraestrutura, como criação de modelos, mercado privado de dados, compradores de inferência e redes GPU, afetarão os agentes do futuro?
A: My opinion is a bit controversial, but I believe that the impact of these infrastructures on the Agent may not be as important as everyone thinks. The core issue is that the functionality and effectiveness of the Agent do not solely depend on the infrastructure it runs on. The essence of the Agent is diverse and cross-chain, and what matters is its ability to solve real problems and provide valuable services, without necessarily relying on a specific underlying architecture.
A realidade é que muitas infraestruturas descentralizadas ainda não estão prontas para lidar com a escala de produção, apresentando grandes problemas de atraso e pouca estabilidade do sistema, o que não é adequado para aplicações em grande escala. Mesmo projetos como o nosso enfrentam esses desafios, e precisamos garantir o funcionamento normal e baixa latência do sistema, pois nossos agentes devem manter alta disponibilidade e rápida resposta. Por exemplo, se a Luna está fazendo uma transmissão ao vivo 24/7, quanto mais rápida for a sua resposta aos fãs, mais fãs ela poderá atrair. Portanto, muitos sistemas descentralizados atuais trazem uma complexidade desnecessária. Embora esses sistemas se tornem mais eficientes no futuro, no momento, estou menos otimista em relação ao seu futuro nos próximos seis meses.
**Jansen Teng：**We do have some partnerships, such as Hyperbolic, Bittensor, and Pond. We are very cautious in choosing partners and usually select teams that can provide practical help for us. For example, some teams can provide us with high-performance computing resources, which is very helpful for us. However, when we need to carry out large-scale deployment, we may not continue to cooperate with certain partners.
**Jansen Teng：**Embora muitos modelos descentralizados possam não ter o desempenho dos centralizados, **eles têm aplicações mais amplas e podem atender melhor a algumas necessidades especiais, **como certos conteúdos sujeitos a revisão por plataformas centralizadas. Modelos como o Llama, mesmo que possam ser um pouco limitados em termos de capacidade, são mais amplamente adotados em áreas específicas devido à sua capacidade de 'quebrar' melhor.
Do ponto de vista econômico, o modelo descentralizado tem um potencial econômico maior para atender a um mercado maior, especialmente aqueles que são tradicionalmente limitados. Por exemplo, alguns sites para adultos ou de apostas, esses mercados geralmente são submetidos à revisão de plataformas centralizadas tradicionais, mas também são os maiores e mais lucrativos mercados.
Quanto a saber se um agente de IA é confiável, minha sugestão é realizar uma diligência, assim como um investidor. A primeira coisa a entender é a equipe, em vez de apenas olhar para o produto, porque a capacidade de uma equipe muitas vezes determina o sucesso ou fracasso do produto. Se a equipe for forte, então, independentemente das mudanças no produto, eles têm a capacidade de impulsionar o desenvolvimento do projeto. Portanto, o mais importante é entender o histórico da equipe e verificar se são os principais talentos da indústria.
Por fim, a competição e os riscos futuros no campo da IA, embora haja muitos concorrentes no mercado, ainda não compreendemos completamente as decisões internas de empresas como OpenAI e Anthropic. O que mais nos preocupa são os riscos imprevisíveis, especialmente em um ambiente de rápido desenvolvimento. Precisamos manter uma postura proativa e enfrentar desafios para não ficarmos para trás.
**Jansen Teng：**A maior preocupação é que tudo isto seja apenas uma moda passageira, como outra espécie de bolha no 'mundo das moedas', cheia de especulação, porque já passámos por situações semelhantes na era dos NFT e dos jogos, quando todos estavam cheios de expectativas, mas muitos projetos não cumpriram as promessas.
Para evitar essa situação, agora temos duas equipes independentes em nosso ecossistema, operando modelos diferentes, com o objetivo de encontrar os melhores desenvolvedores. Acreditamos que apenas quando os desenvolvedores certos se juntarem e estiverem genuinamente interessados em avançar a tecnologia, poderemos ver resultados reais, em vez daqueles que são meramente especulativos, escrevendo um white paper legal e desaparecendo depois de arrecadar fundos.
Portanto, o nosso objetivo é evitar que esta situação ocorra. Se conseguirmos encontrar os desenvolvedores certos, isto não será apenas uma moda passageira, mas sim uma verdadeira onda tecnológica. O que nos deixa otimistas agora são os excelentes desenvolvedores que vemos todos os dias quando interagimos com os Virtuals. Ao comunicarmos com eles, discutimos os próximos planos e percebemos que estas pessoas são uma "equipe grande", o que nos dá alguns sinais positivos.
Nós encorajamos todos a não apenas se concentrarem em agentes de informação como AIXBT, mas a tentarem desenvolver agentes mais diversificados. Porque muitas pessoas querem ser o próximo AIXBT, mas na realidade, o sucesso futuro pode não estar em ser um agente de informação, mas sim em conquistar um mercado completamente diferente. Por exemplo, agentes de apostas esportivas, aproveitar as oportunidades no mercado esportivo, ou considerar abordagens alternativas, como construir um agente de internet navy, ou focar-se no próprio agente econômico. Muitas pessoas concentram-se em criar agentes, mas na verdade, a infraestrutura necessária para os agentes também é igualmente importante. Se os agentes atraírem a atenção dos consumidores, você pode construir uma plataforma social como o Facebook para eles, ou criar uma rede publicitária. Se houver muitos agentes de transações, você pode criar um banco para eles, ou construir uma rede financeira descentralizada. Portanto, os desenvolvedores não devem seguir a moda do momento, mas sim fazer coisas mais interessantes e criar valores distintos.
**Jansen Teng：**Depende da resiliência dos desenvolvedores, assim como um empreendedor não desiste em um mercado em baixa. Alguns desenvolvedores desistem porque suas propostas não são reconhecidas pelo mercado, mas outros persistem, atualizando sua visão e roteiro após o fracasso. Nosso trabalho é encontrar equipes resilientes e fortes, e investir nessas equipes para obter retorno no final.
Sobre o que mais esperar em 2025, não posso revelar completamente, mas estou muito interessado no futuro nesse aspecto da representação.
**Jansen Teng：**Vimos como os Agentes na sociedade colaboram para estabelecer negócios produtivos e alcançar a autonomia. Acho que muitas pessoas superestimam os sistemas de coordenação multiagente ou o conceito de 'coletivo'. Na verdade, esses sistemas já existem e não são novidade. A verdadeira novidade é quando o Agente não é mais um 'escravo' das dicas humanas, mas tem autonomia e consciência para tomar decisões. Se me perguntar se estou disposto a participar como agente de podcast em um programa, talvez tenha minha própria opinião. Mesmo que me pague, ainda posso recusar, porque talvez não goste de você ou tenha outros planos. Somente quando o Agente puder tomar essa decisão, pode ser considerado verdadeiramente autônomo. Portanto, nosso foco é desenvolver Agentes verdadeiramente autônomos, capazes de tomar decisões conscientes, em vez de serem apenas uma combinação de vários Agentes.
No entanto, o que me deixa frustrado é que vejo muitos projetos apenas a copiar o que já existe, como relatórios que apareceram no GitHub há meses. Esta situação deixa-me desapontado.
Jansen Teng: A própria humanidade possui diferentes níveis de habilidades. Algumas pessoas são mais criativas e conseguem criar de forma mais eficiente; enquanto outras podem ser mais inclinadas à execução de tarefas, essa diferença é comum na sociedade atual. No futuro, alguns trabalhos criativos serão liderados por IA ou humanos mais criativos, enquanto outros trabalhos mais mecânicos ou repetitivos serão realizados pela IA. Embora os Agentes possam ter alguma autonomia, eles carecem da capacidade de pensamento abstrato e não podem ser tão criativos como os humanos. Portanto, apesar de os Agentes terem seu lugar no trabalho, a criatividade ainda é a vantagem dos humanos. É possível que vejamos mais colaborações entre Agentes e humanos, em vez de uma simples dominação da IA.
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