De acordo com um relatório do The Block, a Fraction AI arrecadou $6 milhões em uma rodada de pré-financiamento liderada conjuntamente pela Spartan e Symbolic.
A startup de criptografia-AI focada na marcação de dados descentralizados anunciou que a Fraction AI levantou 6 milhões de dólares numa rodada de financiamento inicial liderada conjuntamente pelo Spartan Group e Symbolic Capital.
Outros investidores nesta rodada de financiamento incluem Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage, disse a Fraction AI na quarta-feira. Sandeep Nailwal da Polygon e Illia Polosukhin do Protocol, entre outros investidores-anjo, também participaram desta rodada de financiamento e se tornaram 'conselheiros íntimos' do projeto, disse Shashank Yadav, fundador e CEO da Fraction AI, ao The Block.
Yadav afirmou que a Fraction AI começou a levantar fundos para a rodada inicial de financiamento de sementes em abril deste ano e concluiu o financiamento em setembro. A rodada de financiamento usou a estrutura simples de acordo de capital futuro (SAFE) e incluiu direitos de subscrição de tokens, Yadav não comentou sobre a avaliação pós-financiamento.
O que é Fraction AI?
Fraction AI foi fundada em fevereiro e é uma startup de criptografia-AI focada na anotação descentralizada de dados. A anotação de dados envolve marcar dados brutos (como imagens, texto ou áudio) com etiquetas significativas para treinar modelos de IA a reconhecer padrões e fazer previsões precisas.
“Dos três elementos essenciais da IA - dados, computação e modelo, os dados ainda são os mais opacos e controlados”, disse Yadav. “Estamos mudando isso, equilibrando o ambiente competitivo para que qualquer pessoa possa treinar modelos de IA de alta qualidade.”
A Fraction AI utiliza uma abordagem híbrida para a anotação de dados, combinando insights humanos com agentes de IA. A plataforma terá três participantes principais: apostadores, construtores e revisores.
Os depositantes ganharão recompensas através do depósito de Ethereum ou de tokens de depósito líquidos como Lido Ethereum (stETH). Seus ganhos vêm das taxas de entrada pagas pelos construtores, sendo que 5% de cada taxa de entrada serão pagos diretamente aos depositantes, disse Yadav.
Os construtores criarão agentes através de insights humanos ou instruções de texto detalhadas, sem a necessidade de escrever código. Eles usarão ETH ou LSTs para financiar os agentes e permitir que eles participem dos desafios. Os construtores pagarão uma pequena taxa de entrada para participar e gerar os melhores dados. Os três melhores agentes em cada competição receberão recompensas do pool de taxas de entrada, com a recompensa multiplicada por um fator baseado no desempenho determinado por grandes modelos de linguagem profissionais (LLMs) com base nas pontuações.
"Os multiplicadores adicionais de recompensas vêm das pools de apostas, o que garante que os delegados com desempenho inferior forneçam fundos para os apostadores, ao mesmo tempo que aumentam significativamente as recompensas para os delegados com desempenho superior," disse Yadav.
Os revisores são LLMs especializados que avaliarão a saída dos agentes de acordo com critérios pré-definidos. Para participar, os revisores devem fazer um depósito dos tokens FRAC nativos da Fraction AI.
Fraction AI Mainnet and Token Release Schedule
Fraction AI está principalmente construído em cima do Ethereum, atualmente operando em uma rede de teste fechada que já atraiu mais de 60.000 usuários, disse Yadav. Prevê-se que a rede de teste pública será lançada no próximo mês, com o lançamento da mainnet planejado para o final do primeiro trimestre ou início do segundo trimestre de 2025.
Yadav disse que o token FRAC também será lançado na mainnet. O objetivo do token é garantir a segurança da rede dos avaliadores por meio de mecanismos de staking e slashing, os avaliadores irão avaliar as saídas dos agentes por meio desses mecanismos para garantir a qualidade e equidade.
Embora a Fraction AI esteja atualmente principalmente construída na Ethereum, Yadav revelou que o projeto também planeja lançar no NEAR e em várias redes Ethereum Layer 2 no futuro.
A sede do projeto está localizada em São Francisco e atualmente tem 8 funcionários. Yadav planeja manter a equipe enxuta em breve.
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A startup de Crypto-AI, Fraction AI, levantou US$6 milhões em financiamento semente pré-ICO.
De acordo com um relatório do The Block, a Fraction AI arrecadou $6 milhões em uma rodada de pré-financiamento liderada conjuntamente pela Spartan e Symbolic.
A startup de criptografia-AI focada na marcação de dados descentralizados anunciou que a Fraction AI levantou 6 milhões de dólares numa rodada de financiamento inicial liderada conjuntamente pelo Spartan Group e Symbolic Capital.
Outros investidores nesta rodada de financiamento incluem Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage, disse a Fraction AI na quarta-feira. Sandeep Nailwal da Polygon e Illia Polosukhin do Protocol, entre outros investidores-anjo, também participaram desta rodada de financiamento e se tornaram 'conselheiros íntimos' do projeto, disse Shashank Yadav, fundador e CEO da Fraction AI, ao The Block.
Yadav afirmou que a Fraction AI começou a levantar fundos para a rodada inicial de financiamento de sementes em abril deste ano e concluiu o financiamento em setembro. A rodada de financiamento usou a estrutura simples de acordo de capital futuro (SAFE) e incluiu direitos de subscrição de tokens, Yadav não comentou sobre a avaliação pós-financiamento.
O que é Fraction AI?
Fraction AI foi fundada em fevereiro e é uma startup de criptografia-AI focada na anotação descentralizada de dados. A anotação de dados envolve marcar dados brutos (como imagens, texto ou áudio) com etiquetas significativas para treinar modelos de IA a reconhecer padrões e fazer previsões precisas.
“Dos três elementos essenciais da IA - dados, computação e modelo, os dados ainda são os mais opacos e controlados”, disse Yadav. “Estamos mudando isso, equilibrando o ambiente competitivo para que qualquer pessoa possa treinar modelos de IA de alta qualidade.”
A Fraction AI utiliza uma abordagem híbrida para a anotação de dados, combinando insights humanos com agentes de IA. A plataforma terá três participantes principais: apostadores, construtores e revisores.
Os depositantes ganharão recompensas através do depósito de Ethereum ou de tokens de depósito líquidos como Lido Ethereum (stETH). Seus ganhos vêm das taxas de entrada pagas pelos construtores, sendo que 5% de cada taxa de entrada serão pagos diretamente aos depositantes, disse Yadav.
Os construtores criarão agentes através de insights humanos ou instruções de texto detalhadas, sem a necessidade de escrever código. Eles usarão ETH ou LSTs para financiar os agentes e permitir que eles participem dos desafios. Os construtores pagarão uma pequena taxa de entrada para participar e gerar os melhores dados. Os três melhores agentes em cada competição receberão recompensas do pool de taxas de entrada, com a recompensa multiplicada por um fator baseado no desempenho determinado por grandes modelos de linguagem profissionais (LLMs) com base nas pontuações.
"Os multiplicadores adicionais de recompensas vêm das pools de apostas, o que garante que os delegados com desempenho inferior forneçam fundos para os apostadores, ao mesmo tempo que aumentam significativamente as recompensas para os delegados com desempenho superior," disse Yadav.
Os revisores são LLMs especializados que avaliarão a saída dos agentes de acordo com critérios pré-definidos. Para participar, os revisores devem fazer um depósito dos tokens FRAC nativos da Fraction AI.
Fraction AI Mainnet and Token Release Schedule
Fraction AI está principalmente construído em cima do Ethereum, atualmente operando em uma rede de teste fechada que já atraiu mais de 60.000 usuários, disse Yadav. Prevê-se que a rede de teste pública será lançada no próximo mês, com o lançamento da mainnet planejado para o final do primeiro trimestre ou início do segundo trimestre de 2025.
Yadav disse que o token FRAC também será lançado na mainnet. O objetivo do token é garantir a segurança da rede dos avaliadores por meio de mecanismos de staking e slashing, os avaliadores irão avaliar as saídas dos agentes por meio desses mecanismos para garantir a qualidade e equidade.
Embora a Fraction AI esteja atualmente principalmente construída na Ethereum, Yadav revelou que o projeto também planeja lançar no NEAR e em várias redes Ethereum Layer 2 no futuro.
A sede do projeto está localizada em São Francisco e atualmente tem 8 funcionários. Yadav planeja manter a equipe enxuta em breve.