Neste artigo, vamos explorar as oportunidades de colaboração entre criptomoedas e IA de consumo. O artigo está dividido em três partes:
Por que escolher Criptomoeda x AI de consumo?
Visão geral da IA tradicional para consumo
Oportunidades de criptografia x IA de consumo
Por que escolher Criptomoeda x AI de consumo?
Nos últimos anos, a combinação de AI e criptomoeda tem se tornado um ponto focal para os consumidores, impulsionando o lançamento de muitos novos projetos. A maioria dos seguidores e investimentos tem se direcionado para a área de infraestrutura de AI, como capacidade de computação, treinamento, inferência, modelos inteligentes e infraestrutura de dados.
Embora esses projetos sejam ambiciosos e possam trazer resultados em grande escala, a tecnologia ainda não está madura o suficiente para ser amplamente aplicada, tornando a comercialização a curto prazo improvável. Isso deixa um vazio no mercado em termos de impacto direto, e há uma necessidade urgente de aplicações tecnológicas mais influentes.
A IA de consumo refere-se a produtos de inteligência artificial projetados para usuários comuns, em vez de produtos projetados especificamente para empresas ou aplicativos de negócios específicos. Esses produtos incluem assistentes gerais, sistemas de recomendação, ferramentas de geração e software criativo impulsionados por IA. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os aplicativos de consumo se tornaram mais intuitivos, personalizados e fáceis de usar para usuários comuns.
Aplicações populares de IA para consumo
Ao contrário da IA corporativa, que requer resultados precisos e determinísticos, a IA de consumo valoriza mais a flexibilidade, criatividade e adaptabilidade - áreas em que a IA se destaca.
Embora ainda esteja em estágio inicial, a combinação de criptomoeda e IA de consumo é muito interessante. Raramente temos a oportunidade de ver duas tecnologias amadurecerem simultaneamente. Portanto, esse campo merece uma investigação mais aprofundada, embora os resultados sejam difíceis de prever.
No campo de Ativos de criptografia, há uma grande necessidade de mais aplicativos voltados para consumidores, para interagir com sua tecnologia básica de uma forma inovadora e atraente. Nos últimos dez anos, o investimento em Blockchain impulsionou avanços na infraestrutura, resultando em tempos de Bloco de geração mais rápidos, custos de gás mais baixos e uma experiência de usuário melhor, superando com sucesso muitas barreiras de entrada que enfrentamos há alguns anos.
Apenas experimente usar aplicativos como Moonshot para comprar instantaneamente MEME moeda através do Apple Pay e sinta o progresso da indústria. No entanto, ainda falta fundadores e desenvolvedores dispostos a resolver o divertido problema dos Ativos de criptografia para os consumidores.
Entretanto, a IA de consumo já está pronta para entrar no mercado, oferecendo aos desenvolvedores uma excelente oportunidade de combinar essas duas tecnologias para construir aplicativos capazes de moldar nossas interações, posses e participações no ativo digital e no sistema de inteligência sintética.
Visão geral do mercado de IA de consumo tradicional
Em primeiro lugar, vamos usar dois recursos para nos ajudar a entender os últimos desenvolvimentos no campo tradicional (não criptografado) de IA de consumo:
Os produtos de consumo mais traficados da A16Z na Web (3ª Edição)
O programa de incubação de startups da Y Combinator, lançado no inverno de 2024
O aplicativo de consumo com o maior tráfego da a16z
O relatório a16z tem como objetivo classificar os produtos de IA para consumidores de maior acesso e produtos móveis mais populares a cada seis meses, analisando os dados de tráfego de rede.
Analisando esses dados, eles podem identificar as tendências de como os consumidores estão usando ativamente a tecnologia de IA de consumo, quais categorias estão sendo seguidas, quais categorias estão em declínio e quais projetos estão se destacando como vencedores precoces em cada categoria.
Aqui estão os 100 principais produtos de consumo de IA até agosto de 2024, classificados em categorias de aplicativos de rede e móveis.
Obviamente, as ferramentas de geração e edição de conteúdo estão na vanguarda da IA de consumo.
Estes aplicativos atualmente representam 52% dos 50 principais aplicativos da web e 36% dos 100 principais aplicativos móveis. Vale ressaltar que essa categoria está se expandindo de texto para imagem e incluindo geração de vídeo e música, ampliando o potencial de expressão criativa impulsionada por IA.
Categorias populares como Utilitários, Companheiros e Ferramentas de Produtividade mantêm uma posição estável no top 100, refletindo uma demanda de mercado contínua. A terceira edição do relatório a16z adicionou a categoria 'Estética e Encontros', com três projetos listados.
Vale ressaltar que um projeto de encriptação também se destacou entre as categorias. Yodayo (agora Moescape AI), um aplicativo de companheiro de anime, está classificado em 22º lugar no ranking de aplicativos web.
Moescape AI
Comparando o relatório mais recente da a16z com os relatórios anteriores, pode-se observar que, embora a categoria central de IA para consumo esteja estável, cerca de 30% dos 100 principais projetos são novos, o que destaca a contínua evolução dessa indústria.
O programa de incubação de startups da Y Combinator, lançado no inverno de 2024
Em seguida, revisamos um programa de incubação de startups lançado pela Y Combinator no inverno de 2024, a fim de identificar novos projetos e categorias de IA de consumo emergentes que possam não ter recebido seguidores suficientes na lista de tráfego da rede top 100 da a16z.
Aqui, esperamos que essas informações nos ajudem a prever as tendências de IA de consumo nos próximos 6 a 12 meses, embora ainda haja incertezas sobre a demanda real desses produtos pelos consumidores.
Nos últimos 235 lotes de projetos, 63% estão focados em IA, dos quais 70% são construídos na Camada de aplicação. Apenas cerca de 14% dos projetos na Camada de aplicação são identificados como voltados para consumidores.
Aqui estão as nossas tentativas de classificação de projetos de IA para consumo.
Da mesma forma, a geração de conteúdo continua a ser a categoria mais popular entre os fundadores, com novos projetos a expandir continuamente as fronteiras da criatividade.
Semelhante às tendências observadas no relatório da a16z, a última turma da YC está a explorar tipos avançados de conteúdo, incluindo narração de histórias, geração de scripts para filmes, música, vídeo e conteúdo focado em apresentações.
Semelhante às tendências relatadas no relatório da a16z, o mais recente lote de projetos da Y Combinator está explorando tipos de conteúdo mais avançados, incluindo narração de histórias, geração de scripts para filmes, música, vídeo e conteúdo focado em demonstrações.
Por fim, surgiram categorias como jogos, autoatendimento, mercado e mídia nesta rodada, marcando novas direções que ainda não foram mencionadas no relatório da a16z.
encriptação与消费级 AI 的机遇
Depois de entender as tendências de fundo do mercado de IA de consumo tradicional, voltamos nossa atenção para a IA de encriptação de consumo.
Em primeiro lugar, podemos discutir brevemente como a IA pode adicionar valor aos produtos de encriptação, ou vice-versa, como a tecnologia de encriptação pode beneficiar os produtos de IA para consumo.
encriptação e IA oferecem valores distintos.
Pode-se dizer que essas duas tecnologias têm um conflito de valores em certo grau - a tecnologia de encriptação enfatiza a descentralização, a privacidade e a propriedade individual, enquanto a IA tende a concentrar poder e controle nas mãos das pessoas que desenvolvem e possuem os modelos mais avançados.
Com o surgimento da Descentralização e do Código aberto AI, esses limites começam a ficar turvos.
No contexto dos produtos de consumo, a inovação central da AI reside em simular e expandir a criatividade humana, gerando conteúdo novo, ao mesmo tempo em que aprende com um grande volume de dados, utiliza uma arquitetura avançada de rede neural para modelar relações complexas e produz resultados de alta qualidade.
Sinais iniciais indicam que os aplicativos de IA têm um forte potencial de retenção e monetização de usuários. No entanto, eles também enfrentam o chamado 'problema do visitante', onde a proporção de usuários que fazem a transição de usuários gratuitos para pagantes é menor do que o esperado.
Por outro lado, a tecnologia de encriptação é um espaço de design com características de Descentralização, incentivos económicos encriptados e superfinanciamento. É um Ledger distribuído que pode armazenar de forma transparente e comprovada o valor de qualquer objeto digital.
A tecnologia de encriptação tem se destacado na coordenação de atividades, integração da infraestrutura de descentralização e na criação de novos mercados sem atritos. No entanto, além da infraestrutura financeira, a tecnologia de encriptação ainda não desenvolveu um aplicativo de consumo atraente e sustentável.
AI pode ser uma parte fundamental para liberar o potencial de consumo mais amplo da tecnologia de encriptação. Uma pesquisa recente mostrou que a adoção de IA generativa está ocorrendo em uma velocidade muito rápida, superando a disseminação de computadores pessoais e da internet - aproximadamente 32% dos americanos agora usam IA semanalmente. Com essa velocidade de desenvolvimento, seria benéfico para os desenvolvedores de tecnologia de encriptação de consumo experimentarem e inovarem em sincronia com a rápida aplicação da IA.
Acreditamos que as inovadoras aplicações de consumo aproveitarão o poder da IA e a capacidade única da encriptação de Descentralização e redes financeiras, trazendo assim um desenvolvimento revolucionário.
Análise de mercado
No campo da encriptação combinada com IA, ainda há relativamente poucos projetos voltados para o consumidor. De acordo com nossa pesquisa, há cerca de 28 projetos desse tipo, mas esse número não é definitivo.
Neste gráfico de mercado Descentralização AI construído por crowdsourcing, a categoria de consumidores representa apenas cerca de 13% do mercado geral de AI descentralizada, o que mostra o enorme potencial de subir nesta área. Em comparação, cerca de 60-70% dos produtos no mercado de tecnologia são Camada de aplicação, dos quais cerca de 70-80% são aplicativos voltados para consumidores.
Embora este relatório cubra apenas uma pequena parte dos projetos, já descobrimos algumas visões iniciais.
Resumimos algumas das ideias preliminares das equipas sobre a integração de encriptação e IA. Esses insights foram refinados em cenários de aplicação mais amplos, alguns dos quais mostram boas perspetivas, enquanto outros podem não ser tão sustentáveis.
Mecanismo de incentivo: utilizando tecnologia de encriptação para incentivar e recompensar as atividades dos usuários em plataformas ou aplicativos de IA. Por exemplo, o Token local da Wayfinder é utilizado para recompensar os agentes e participantes que criam caminhos de valor para agentes de IA na cadeia e participam ativamente. O Botto, um artista de IA autônomo, recompensa essa participação ao receber feedback da comunidade sobre suas criações artísticas e distribuir parte dos lucros de vendas de arte na forma de tokens $BOTTO.
Financeirização: a capacidade de negociar, possuir e gerar receitas a partir de ativos de IA na cadeia de blocos. Por exemplo, o Protocolo Virtuals oferece uma plataforma onde qualquer pessoa pode comprar e possuir uma parte de um agente de IA e se beneficiar das receitas geradas pelo agente de confiança. A propriedade é representada por TOKEN.
Vesting de direitos de autor: permite que os detentores de direitos de propriedade intelectual rastreiem, verifiquem e reivindiquem royalties na cadeia de blocos. Por exemplo, projetos como Oh.xyz geram tokens não fungíveis de gêmeos digitais para criadores usando tecnologia de encriptação para verificar a autenticidade do conteúdo e reivindicar royalties no futuro.
Economia interna de aplicativos ou jogos: usar Criptomoeda como moeda dentro de um aplicativo ou jogo. Por exemplo, jogos como Parallel e Today terão um sistema de economia interna, onde jogadores e suas AI podem usar seus próprios Tokens para negociar recursos.
Descentralização: alcançar a Descentralização da rede, serviços e modelos. Por exemplo, BitMind é uma sub-rede na rede Bittensor, que está a construir o primeiro sistema de deteção de falsificações de Profundidade Descentralizada. Através da Bittensor, eles conseguem incentivar a competição aberta entre os desenvolvedores de IA para colaborar no desenvolvimento do melhor modelo de deteção de falsificações de Profundidade.
Resistência à censura: liberação das restrições da criação de conteúdo de AI generativa. Por exemplo, Venice é um assistente de IA generativa privado e sem necessidade de licença construído sobre a rede de agentes inteligentes universais Morpheus Descentralização. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, Venice não censura a IA e não faz download das conversas dos usuários.
Sistema de Membros: Usar criptomoeda como meio de acessar recursos avançados. Por exemplo, o Token do ecossistema MyShell tem várias utilidades, uma das quais é fornecer acesso avançado para suporte.
Assistente inteligente: usa a IA para simplificar a interação das pessoas com a tecnologia de encriptação. Por exemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi e PAAL AI são assistentes ou robôs genéricos projetados para a indústria de encriptação, com o objetivo de simplificar a experiência de encriptação do usuário final.
Contextualização de conteúdo: Utilizar a IA para contextualizar e personalizar o conteúdo na cadeia de blocos. Por exemplo, o Unofficial planeia construir um mecanismo de descoberta social na cadeia utilizando zkTLS e RAG no Farcaster.
Após analisar o atual mercado de encriptação e IA de consumo, incluindo a forma como a encriptação e a IA são aplicadas, bem como a situação das categorias estabelecidas e emergentes na IA de consumo tradicional, a próxima seção abordará o espaço de design mais promissor nesta área de interseção.
Jogos e Agentes Inteligentes/Parceiros
Os jogos e os agentes/inteligentes/parceiros tornaram-se as duas direções mais populares para empreendedores neste campo de interseção, porque proporcionam um ambiente ideal para a experimentação de tecnologias de IA e encriptação.
Os jogos e as entidades inteligentes geralmente operam em mundos fictícios, com o principal objetivo de entreter os consumidores. Os resultados geralmente não precisam ser decisivos e têm um impacto mínimo na vida real. Portanto, isso cria condições ideais para experimentação.
O ambiente de jogo de hoje
Atualmente, jogos como o Parallel Colony e o Today estão usando a IA como experiência principal do produto, ou seja, personagens NPC de IA nos jogos agem como pessoas reais, tendo autonomia e habilidade de diálogo.
A tecnologia de encriptação é utilizada como infraestrutura financeira para pagamentos dentro do jogo, pagamentos entre agentes inteligentes ou desbloqueio de direitos de propriedade de personagens.
A chave é que essa nova economia digital fornece uma vantagem competitiva em relação a muitos jogos de IA em breve a serem lançados para esses jogos de encriptação.
A IA é uma tecnologia transformadora, sem dúvida, está a tornar-se uma parte fundamental do desenvolvimento de jogos e da experiência futura de jogos - mas acreditamos que as equipas que já estão a considerar a economia nativa digital ao desenvolver jogos de IA terão a vantagem competitiva final.
Os agentes de inteligência artificial no jogo são muito interessantes, enquanto a tecnologia de encriptação introduz pela primeira vez um sistema que simula a experiência econômica humana no jogo. Os NPCs no jogo não podem abrir uma conta bancária, fazer transações ou tomar decisões econômicas reais. Isso pode trazer muitos comportamentos e oportunidades sem precedentes.
Como disse Kalos, fundador da Parallel, no Twitter:
Esta ideia é mais evidente no ambiente virtual de hoje, como em jogos.
O projeto de desenvolvimento de agentes de IA e companheiros utiliza a tecnologia de IA e de encriptação - a IA como experiência central e a tecnologia de encriptação como base financeira. No entanto, ao contrário dos jogos, os agentes de IA operam em um ambiente restrito, permitindo interações mais complexas, mas com pouco impacto na vida real. Atualmente, os agentes de IA e os companheiros estão principalmente limitados a relações um a um ou um a muitos.
Por exemplo, através de MyShell, Protocolo Virtuals ou MoeMate, os usuários podem interagir com um personagem de robô de bate-papo por meio de bate-papo ou funcionalidade de voz - essa interação é restrita apenas entre o usuário e o robô de bate-papo (ou outro meio). Os chatbots são invólucros de grandes modelos de linguagem com características limitadas, que podem ser personalizadas pelo criador do robô, como o tom da conversa, a aparência do avatar, etc. Portanto, a interação do usuário com esses chatbots também é limitada em termos de criatividade.
Experiência do chatbot Draco Malfoy AI do MoeMate
Embora semelhante aos concorrentes, a ai16z adota uma abordagem de código aberto e de baixo para cima para construir a infraestrutura de agentes de IA on-chain, fornecendo ferramentas para futuros sistemas multiagentes. Você pode verificar os projetos relacionados no GitHub deles.
No campo dos jogos e agentes inteligentes, há muitas direções que valem a pena explorar, como a experiência de interação multiagente ou o modo de jogo infinito. Embora a experiência do consumidor envolvendo a interação entre múltiplos agentes de IA e humanos seja complexa, pode resultar em uma experiência mais dinâmica e atraente, bem como em sistemas econômicos mais complexos de encriptação. Estes ainda não foram totalmente explorados fora do ambiente de jogos.
Continuamos acreditando que esta é uma das áreas mais promissoras para os empreendedores construírem, e estamos muito ansiosos para ver seu desenvolvimento futuro.
Assistente Geral e Geração de Conteúdo
As assistentes virtuais e ferramentas de geração de conteúdo são dominantes no mercado tradicional de IA para consumidores. No entanto, devido à concorrência acirrada, entrar neste mercado é desafiador e caro, o que explica por que essas categorias são menos representativas no mercado de criptomoedas, enquanto ocupam uma posição forte no mercado tradicional de IA.
No entanto, a procura por estas ferramentas continua forte, permanecendo sempre no topo da análise de tráfego da a16z. Para os empreendedores no cruzamento da encriptação e da IA, estas categorias continuam a ser promissoras, especialmente para os produtos desenvolvidos especificamente para os utilizadores de encriptação. Ao focar nas necessidades específicas do campo da encriptação, é possível criar um valor único sem competir diretamente com o mercado tradicional.
Aqui estão alguns exemplos:
Assistente de encriptação impulsionado por IA: O campo da encriptação é geralmente considerado difícil de navegar. Existem muitos obstáculos, quer se trate de comprar ou trocar tokens na cadeia, ou de atender aos requisitos de participação em jogos ou atividades sociais.
Está na rede certa? Como mudar de rede? Tem o Token de Gás correto? Como transferir fundos para a rede correta?
Para os novatos, a curva de aprendizagem é muito íngreme. Mesmo para aqueles que estão familiarizados com a tecnologia de encriptação, essas tarefas podem levar tempo.
Embora a indústria tenha investido muito esforço em abstração de contas, design de intenção e outras melhorias de UI/UX até agora, a IA tem mais chances de integrar esses avanços e impulsionar a mudança. Algumas equipes, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI e Fere AI, já estão explorando soluções, embora ainda não tenham obtido grande atração de mercado - deixando espaço para mais competição e especialização.
Explorando o assistente de encriptação do Wayfinder
As necessidades de um desenvolvedor experiente em Solidity podem ser muito diferentes das de um Novato. Acreditamos que as equipas focadas em grupos de utilizadores específicos (com experiência personalizada para esses grupos), que oferecem uma experiência de utilizador refinada (com base na abstração de contas e intenção de design mais recente) e serviços personalizados (com base na atividade histórica do utilizador na cadeia) têm maior probabilidade de sucesso.
Geração de ativos impulsionada por IA: No campo da encriptação, a geração de conteúdo pode ser considerada como a geração de ativos. Através dos padrões ERC20, ERC721, ERC1155 e outros, é possível gerar ativos quase ilimitados. Assim como o Midjourney e o DALL-E geram imagens, ou o SUNO cria música, a IA também pode desempenhar um papel importante na geração de ativos de encriptação.
Por exemplo, projetos como o $GOAT Token da Truth Terminal, o agente de implantação de ativos da Wayfinder, o mercado de geração de ativos gamificados em breve lançado pela Swan e a placa de lançamento de AI da Virtuals Protocol são todos exemplos iniciais de geração de ativos impulsionada por AI.
Aqui está um vídeo de demonstração mostrando como criar ativos usando o Wayfinder.
Para além de gerar ativos, a IA pode moldar narrativas, promover ativos e dar-lhes uma 'voz'. Para ativos específicos como memecoins (sem dependências externas), a IA pode simplificar eficazmente todo o processo de desenvolvimento de ativos.
Num mundo em que um agente de inteligência artificial pode gerar ativos de encriptação infinitos sem problemas, a oportunidade para os desenvolvedores reside em identificar a direção em que o valor e a atenção podem fluir. Por exemplo, o Virtuals Protocol acredita que a especulação se voltará para o nível dos criadores, permitindo aos consumidores especular sobre a capacidade dos agentes de inteligência artificial de atrair atenção e criar ativos interessantes.
Estamos numa fase inicial de uma nova realidade em que a IA pode gerar valor financeiro real em forma de ativos de encriptação e permitir que as pessoas desfrutem e especulem. Embora o futuro deste desenvolvimento seja difícil de prever, há muitas áreas que valem a pena seguir de perto e experimentar.
Outras áreas
No ponto de interseção entre a tecnologia de encriptação e a AI do consumidor, há muitas áreas ainda a serem exploradas. Com o rápido avanço da AI, essas áreas podem se expandir e evoluir rapidamente. Embora algumas áreas possam ter vida útil mais curta e haja poucas áreas adequadas para combinar com a tecnologia de encriptação, ainda há espaço suficiente para experimentação - o que saudamos!
Uma abordagem é considerar versões encriptadas de alguns projetos de IA de consumo tradicionais, que geralmente não estão integrados com a tecnologia de encriptação. Por exemplo, aplicamos a tecnologia de encriptação a duas categorias na lista a16z e YC e adicionamos mais uma.
A educação tecnológica (Edtech) é uma categoria popular de IA para consumidores, que pode se beneficiar da tecnologia de encriptação em diferentes níveis da pilha tecnológica. A educação abrange regiões, disciplinas, idiomas, níveis de educação e métodos de ensino. Em vez de adotar uma abordagem centralizada, a educação tecnológica pode se beneficiar do desenvolvimento de código aberto por contribuidores globais. Nesse caso, a sub-rede da Bittensor focada em educação tecnológica pode ajudar a construir esses modelos.
A tecnologia de encriptação também pode ser aplicada no incentivo de aplicações de tecnologia educacional. Além das estratégias tradicionais de gamificação, como as vitórias diárias do Duolingo, professores e alunos podem ser recompensados ??através da tecnologia de encriptação em ambos os lados da oferta e da procura.
No campo de autoatendimento, a tecnologia de encriptação pode ser atraente em termos de propriedade de dados e monetização. Devido a custos, estigma, falta de conscientização e escassez de profissionais, os serviços de saúde mental ainda são difíceis de acessar. Projetos como Sonia e Maia (ambos são projetos recentes da Y Combinator) mostram os primeiros sinais de soluções acessíveis de terapeutas impulsionadas por IA. Tradicionalmente, as anotações dos terapeutas são armazenadas em arquivos físicos ou digitais no consultório, tornando os dados difíceis de acessar. No entanto, com a chegada dos terapeutas impulsionados por IA, os dados podem ser armazenados online de forma privada, desbloqueando novos cenários de aplicação em seus dados de saúde mental.
Imagine poder verdadeiramente possuir os dados das suas sessões de terapia com IA. Pode escolher mantê-los privados, monetizá-los ou contribuir anonimamente para uma rede de dados de saúde para apoiar investigação significativa. Projetos nativos como o Vana estão a tornar isto possível a nível de rede, dando às pessoas controlo sobre os seus próprios dados.
No campo do entretenimento, projetos como Unlonely estão tentando transmitir ao vivo nativamente, os usuários podem especular e influenciar o resultado da transmissão através do Token da plataforma de negociação. Atualmente, esse modelo está limitado a eventos da vida real, mas pode ser expandido para conteúdo gerado por AI no futuro. Isso possibilitará transmissões ao vivo 24 horas por dia, permitindo que os usuários controlem a narrativa das transmissões de forma mais abrangente. A MineTard AI é um exemplo recente disso. É um agente de inteligência artificial que transmite Minecraft 24 horas por dia na plataforma Kick, e os usuários que possuem $MTard podem influenciar o agente.
No ano passado, surgiu uma tendência viral no TikTok, em que os criadores se comportavam como NPCs e realizavam ações específicas com base nos 'presentes' que recebiam. Embora esse tipo de conteúdo tenha tido um período de popularidade curto, deixou claro o interesse dos consumidores na experiência interativa ao vivo. Com o avanço da tecnologia de NPCs impulsionada por IA, interações semelhantes de jogos podem ser adequadas para transmissões ao vivo nativas de encriptação, onde NPCs de IA podem responder em tempo real às entradas dos usuários.
Estas são apenas algumas ideias iniciais sobre como aplicar a encriptação e a IA em aplicações de consumo. Há muitas outras ideias que não foram mencionadas neste relatório, e esperamos ver mais aplicações inovadoras à medida que a indústria evolui rapidamente.
Conclusão
Como você pode ter notado, estamos muito animados com a interseção entre encriptação e IA do consumidor. Os projetos desenvolvidos até agora nesta área apenas mostram uma pequena parte do seu potencial.
Com o amadurecimento simultâneo dessas duas tecnologias, os empreendedores estão enfrentando uma oportunidade única de criar uma nova onda de aplicativos de consumo, que podem mudar completamente a forma como interagimos com ativos digitais e inteligência sintética.
Encorajamos aqueles que inovam nessa área a continuar a ultrapassar limites e explorar aplicações não tradicionais dessas tecnologias. Esperamos que este artigo seja um recurso útil para aqueles que estão começando essa jornada.
Se você é um criador desenvolvendo nesta interseção, gostaríamos muito de conversar com você!
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Quais projetos e direções valem a pena seguir quando a aplicação de IA de consumo encontra a encriptação?
Autor: Karen Shen
Compilação: TechFlow profundo
Neste artigo, vamos explorar as oportunidades de colaboração entre criptomoedas e IA de consumo. O artigo está dividido em três partes:
Por que escolher Criptomoeda x AI de consumo?
Visão geral da IA tradicional para consumo
Oportunidades de criptografia x IA de consumo
Por que escolher Criptomoeda x AI de consumo?
Nos últimos anos, a combinação de AI e criptomoeda tem se tornado um ponto focal para os consumidores, impulsionando o lançamento de muitos novos projetos. A maioria dos seguidores e investimentos tem se direcionado para a área de infraestrutura de AI, como capacidade de computação, treinamento, inferência, modelos inteligentes e infraestrutura de dados.
Embora esses projetos sejam ambiciosos e possam trazer resultados em grande escala, a tecnologia ainda não está madura o suficiente para ser amplamente aplicada, tornando a comercialização a curto prazo improvável. Isso deixa um vazio no mercado em termos de impacto direto, e há uma necessidade urgente de aplicações tecnológicas mais influentes.
A IA de consumo refere-se a produtos de inteligência artificial projetados para usuários comuns, em vez de produtos projetados especificamente para empresas ou aplicativos de negócios específicos. Esses produtos incluem assistentes gerais, sistemas de recomendação, ferramentas de geração e software criativo impulsionados por IA. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os aplicativos de consumo se tornaram mais intuitivos, personalizados e fáceis de usar para usuários comuns.
Aplicações populares de IA para consumo
Ao contrário da IA corporativa, que requer resultados precisos e determinísticos, a IA de consumo valoriza mais a flexibilidade, criatividade e adaptabilidade - áreas em que a IA se destaca.
Embora ainda esteja em estágio inicial, a combinação de criptomoeda e IA de consumo é muito interessante. Raramente temos a oportunidade de ver duas tecnologias amadurecerem simultaneamente. Portanto, esse campo merece uma investigação mais aprofundada, embora os resultados sejam difíceis de prever.
No campo de Ativos de criptografia, há uma grande necessidade de mais aplicativos voltados para consumidores, para interagir com sua tecnologia básica de uma forma inovadora e atraente. Nos últimos dez anos, o investimento em Blockchain impulsionou avanços na infraestrutura, resultando em tempos de Bloco de geração mais rápidos, custos de gás mais baixos e uma experiência de usuário melhor, superando com sucesso muitas barreiras de entrada que enfrentamos há alguns anos.
Apenas experimente usar aplicativos como Moonshot para comprar instantaneamente MEME moeda através do Apple Pay e sinta o progresso da indústria. No entanto, ainda falta fundadores e desenvolvedores dispostos a resolver o divertido problema dos Ativos de criptografia para os consumidores.
Entretanto, a IA de consumo já está pronta para entrar no mercado, oferecendo aos desenvolvedores uma excelente oportunidade de combinar essas duas tecnologias para construir aplicativos capazes de moldar nossas interações, posses e participações no ativo digital e no sistema de inteligência sintética.
Visão geral do mercado de IA de consumo tradicional
Em primeiro lugar, vamos usar dois recursos para nos ajudar a entender os últimos desenvolvimentos no campo tradicional (não criptografado) de IA de consumo:
Os produtos de consumo mais traficados da A16Z na Web (3ª Edição)
O programa de incubação de startups da Y Combinator, lançado no inverno de 2024
O aplicativo de consumo com o maior tráfego da a16z
O relatório a16z tem como objetivo classificar os produtos de IA para consumidores de maior acesso e produtos móveis mais populares a cada seis meses, analisando os dados de tráfego de rede.
Analisando esses dados, eles podem identificar as tendências de como os consumidores estão usando ativamente a tecnologia de IA de consumo, quais categorias estão sendo seguidas, quais categorias estão em declínio e quais projetos estão se destacando como vencedores precoces em cada categoria.
Aqui estão os 100 principais produtos de consumo de IA até agosto de 2024, classificados em categorias de aplicativos de rede e móveis.
Obviamente, as ferramentas de geração e edição de conteúdo estão na vanguarda da IA de consumo.
Estes aplicativos atualmente representam 52% dos 50 principais aplicativos da web e 36% dos 100 principais aplicativos móveis. Vale ressaltar que essa categoria está se expandindo de texto para imagem e incluindo geração de vídeo e música, ampliando o potencial de expressão criativa impulsionada por IA.
Categorias populares como Utilitários, Companheiros e Ferramentas de Produtividade mantêm uma posição estável no top 100, refletindo uma demanda de mercado contínua. A terceira edição do relatório a16z adicionou a categoria 'Estética e Encontros', com três projetos listados.
Vale ressaltar que um projeto de encriptação também se destacou entre as categorias. Yodayo (agora Moescape AI), um aplicativo de companheiro de anime, está classificado em 22º lugar no ranking de aplicativos web.
Moescape AI
Comparando o relatório mais recente da a16z com os relatórios anteriores, pode-se observar que, embora a categoria central de IA para consumo esteja estável, cerca de 30% dos 100 principais projetos são novos, o que destaca a contínua evolução dessa indústria.
O programa de incubação de startups da Y Combinator, lançado no inverno de 2024
Em seguida, revisamos um programa de incubação de startups lançado pela Y Combinator no inverno de 2024, a fim de identificar novos projetos e categorias de IA de consumo emergentes que possam não ter recebido seguidores suficientes na lista de tráfego da rede top 100 da a16z.
Aqui, esperamos que essas informações nos ajudem a prever as tendências de IA de consumo nos próximos 6 a 12 meses, embora ainda haja incertezas sobre a demanda real desses produtos pelos consumidores.
Nos últimos 235 lotes de projetos, 63% estão focados em IA, dos quais 70% são construídos na Camada de aplicação. Apenas cerca de 14% dos projetos na Camada de aplicação são identificados como voltados para consumidores.
Aqui estão as nossas tentativas de classificação de projetos de IA para consumo.
Da mesma forma, a geração de conteúdo continua a ser a categoria mais popular entre os fundadores, com novos projetos a expandir continuamente as fronteiras da criatividade.
Semelhante às tendências observadas no relatório da a16z, a última turma da YC está a explorar tipos avançados de conteúdo, incluindo narração de histórias, geração de scripts para filmes, música, vídeo e conteúdo focado em apresentações.
Semelhante às tendências relatadas no relatório da a16z, o mais recente lote de projetos da Y Combinator está explorando tipos de conteúdo mais avançados, incluindo narração de histórias, geração de scripts para filmes, música, vídeo e conteúdo focado em demonstrações.
Por fim, surgiram categorias como jogos, autoatendimento, mercado e mídia nesta rodada, marcando novas direções que ainda não foram mencionadas no relatório da a16z.
encriptação与消费级 AI 的机遇
Depois de entender as tendências de fundo do mercado de IA de consumo tradicional, voltamos nossa atenção para a IA de encriptação de consumo.
Em primeiro lugar, podemos discutir brevemente como a IA pode adicionar valor aos produtos de encriptação, ou vice-versa, como a tecnologia de encriptação pode beneficiar os produtos de IA para consumo.
encriptação e IA oferecem valores distintos.
Pode-se dizer que essas duas tecnologias têm um conflito de valores em certo grau - a tecnologia de encriptação enfatiza a descentralização, a privacidade e a propriedade individual, enquanto a IA tende a concentrar poder e controle nas mãos das pessoas que desenvolvem e possuem os modelos mais avançados.
Com o surgimento da Descentralização e do Código aberto AI, esses limites começam a ficar turvos.
No contexto dos produtos de consumo, a inovação central da AI reside em simular e expandir a criatividade humana, gerando conteúdo novo, ao mesmo tempo em que aprende com um grande volume de dados, utiliza uma arquitetura avançada de rede neural para modelar relações complexas e produz resultados de alta qualidade.
Sinais iniciais indicam que os aplicativos de IA têm um forte potencial de retenção e monetização de usuários. No entanto, eles também enfrentam o chamado 'problema do visitante', onde a proporção de usuários que fazem a transição de usuários gratuitos para pagantes é menor do que o esperado.
Por outro lado, a tecnologia de encriptação é um espaço de design com características de Descentralização, incentivos económicos encriptados e superfinanciamento. É um Ledger distribuído que pode armazenar de forma transparente e comprovada o valor de qualquer objeto digital.
A tecnologia de encriptação tem se destacado na coordenação de atividades, integração da infraestrutura de descentralização e na criação de novos mercados sem atritos. No entanto, além da infraestrutura financeira, a tecnologia de encriptação ainda não desenvolveu um aplicativo de consumo atraente e sustentável.
AI pode ser uma parte fundamental para liberar o potencial de consumo mais amplo da tecnologia de encriptação. Uma pesquisa recente mostrou que a adoção de IA generativa está ocorrendo em uma velocidade muito rápida, superando a disseminação de computadores pessoais e da internet - aproximadamente 32% dos americanos agora usam IA semanalmente. Com essa velocidade de desenvolvimento, seria benéfico para os desenvolvedores de tecnologia de encriptação de consumo experimentarem e inovarem em sincronia com a rápida aplicação da IA.
Acreditamos que as inovadoras aplicações de consumo aproveitarão o poder da IA e a capacidade única da encriptação de Descentralização e redes financeiras, trazendo assim um desenvolvimento revolucionário.
Análise de mercado
No campo da encriptação combinada com IA, ainda há relativamente poucos projetos voltados para o consumidor. De acordo com nossa pesquisa, há cerca de 28 projetos desse tipo, mas esse número não é definitivo.
Neste gráfico de mercado Descentralização AI construído por crowdsourcing, a categoria de consumidores representa apenas cerca de 13% do mercado geral de AI descentralizada, o que mostra o enorme potencial de subir nesta área. Em comparação, cerca de 60-70% dos produtos no mercado de tecnologia são Camada de aplicação, dos quais cerca de 70-80% são aplicativos voltados para consumidores.
Embora este relatório cubra apenas uma pequena parte dos projetos, já descobrimos algumas visões iniciais.
Resumimos algumas das ideias preliminares das equipas sobre a integração de encriptação e IA. Esses insights foram refinados em cenários de aplicação mais amplos, alguns dos quais mostram boas perspetivas, enquanto outros podem não ser tão sustentáveis.
Mecanismo de incentivo: utilizando tecnologia de encriptação para incentivar e recompensar as atividades dos usuários em plataformas ou aplicativos de IA. Por exemplo, o Token local da Wayfinder é utilizado para recompensar os agentes e participantes que criam caminhos de valor para agentes de IA na cadeia e participam ativamente. O Botto, um artista de IA autônomo, recompensa essa participação ao receber feedback da comunidade sobre suas criações artísticas e distribuir parte dos lucros de vendas de arte na forma de tokens $BOTTO.
Financeirização: a capacidade de negociar, possuir e gerar receitas a partir de ativos de IA na cadeia de blocos. Por exemplo, o Protocolo Virtuals oferece uma plataforma onde qualquer pessoa pode comprar e possuir uma parte de um agente de IA e se beneficiar das receitas geradas pelo agente de confiança. A propriedade é representada por TOKEN.
Vesting de direitos de autor: permite que os detentores de direitos de propriedade intelectual rastreiem, verifiquem e reivindiquem royalties na cadeia de blocos. Por exemplo, projetos como Oh.xyz geram tokens não fungíveis de gêmeos digitais para criadores usando tecnologia de encriptação para verificar a autenticidade do conteúdo e reivindicar royalties no futuro.
Economia interna de aplicativos ou jogos: usar Criptomoeda como moeda dentro de um aplicativo ou jogo. Por exemplo, jogos como Parallel e Today terão um sistema de economia interna, onde jogadores e suas AI podem usar seus próprios Tokens para negociar recursos.
Descentralização: alcançar a Descentralização da rede, serviços e modelos. Por exemplo, BitMind é uma sub-rede na rede Bittensor, que está a construir o primeiro sistema de deteção de falsificações de Profundidade Descentralizada. Através da Bittensor, eles conseguem incentivar a competição aberta entre os desenvolvedores de IA para colaborar no desenvolvimento do melhor modelo de deteção de falsificações de Profundidade.
Resistência à censura: liberação das restrições da criação de conteúdo de AI generativa. Por exemplo, Venice é um assistente de IA generativa privado e sem necessidade de licença construído sobre a rede de agentes inteligentes universais Morpheus Descentralização. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, Venice não censura a IA e não faz download das conversas dos usuários.
Sistema de Membros: Usar criptomoeda como meio de acessar recursos avançados. Por exemplo, o Token do ecossistema MyShell tem várias utilidades, uma das quais é fornecer acesso avançado para suporte.
Assistente inteligente: usa a IA para simplificar a interação das pessoas com a tecnologia de encriptação. Por exemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi e PAAL AI são assistentes ou robôs genéricos projetados para a indústria de encriptação, com o objetivo de simplificar a experiência de encriptação do usuário final.
Contextualização de conteúdo: Utilizar a IA para contextualizar e personalizar o conteúdo na cadeia de blocos. Por exemplo, o Unofficial planeia construir um mecanismo de descoberta social na cadeia utilizando zkTLS e RAG no Farcaster.
Após analisar o atual mercado de encriptação e IA de consumo, incluindo a forma como a encriptação e a IA são aplicadas, bem como a situação das categorias estabelecidas e emergentes na IA de consumo tradicional, a próxima seção abordará o espaço de design mais promissor nesta área de interseção.
Jogos e Agentes Inteligentes/Parceiros
Os jogos e os agentes/inteligentes/parceiros tornaram-se as duas direções mais populares para empreendedores neste campo de interseção, porque proporcionam um ambiente ideal para a experimentação de tecnologias de IA e encriptação.
Os jogos e as entidades inteligentes geralmente operam em mundos fictícios, com o principal objetivo de entreter os consumidores. Os resultados geralmente não precisam ser decisivos e têm um impacto mínimo na vida real. Portanto, isso cria condições ideais para experimentação.
O ambiente de jogo de hoje
Atualmente, jogos como o Parallel Colony e o Today estão usando a IA como experiência principal do produto, ou seja, personagens NPC de IA nos jogos agem como pessoas reais, tendo autonomia e habilidade de diálogo.
A tecnologia de encriptação é utilizada como infraestrutura financeira para pagamentos dentro do jogo, pagamentos entre agentes inteligentes ou desbloqueio de direitos de propriedade de personagens.
A chave é que essa nova economia digital fornece uma vantagem competitiva em relação a muitos jogos de IA em breve a serem lançados para esses jogos de encriptação.
A IA é uma tecnologia transformadora, sem dúvida, está a tornar-se uma parte fundamental do desenvolvimento de jogos e da experiência futura de jogos - mas acreditamos que as equipas que já estão a considerar a economia nativa digital ao desenvolver jogos de IA terão a vantagem competitiva final.
Os agentes de inteligência artificial no jogo são muito interessantes, enquanto a tecnologia de encriptação introduz pela primeira vez um sistema que simula a experiência econômica humana no jogo. Os NPCs no jogo não podem abrir uma conta bancária, fazer transações ou tomar decisões econômicas reais. Isso pode trazer muitos comportamentos e oportunidades sem precedentes.
Como disse Kalos, fundador da Parallel, no Twitter:
Esta ideia é mais evidente no ambiente virtual de hoje, como em jogos.
O projeto de desenvolvimento de agentes de IA e companheiros utiliza a tecnologia de IA e de encriptação - a IA como experiência central e a tecnologia de encriptação como base financeira. No entanto, ao contrário dos jogos, os agentes de IA operam em um ambiente restrito, permitindo interações mais complexas, mas com pouco impacto na vida real. Atualmente, os agentes de IA e os companheiros estão principalmente limitados a relações um a um ou um a muitos.
Por exemplo, através de MyShell, Protocolo Virtuals ou MoeMate, os usuários podem interagir com um personagem de robô de bate-papo por meio de bate-papo ou funcionalidade de voz - essa interação é restrita apenas entre o usuário e o robô de bate-papo (ou outro meio). Os chatbots são invólucros de grandes modelos de linguagem com características limitadas, que podem ser personalizadas pelo criador do robô, como o tom da conversa, a aparência do avatar, etc. Portanto, a interação do usuário com esses chatbots também é limitada em termos de criatividade.
Experiência do chatbot Draco Malfoy AI do MoeMate
Embora semelhante aos concorrentes, a ai16z adota uma abordagem de código aberto e de baixo para cima para construir a infraestrutura de agentes de IA on-chain, fornecendo ferramentas para futuros sistemas multiagentes. Você pode verificar os projetos relacionados no GitHub deles.
No campo dos jogos e agentes inteligentes, há muitas direções que valem a pena explorar, como a experiência de interação multiagente ou o modo de jogo infinito. Embora a experiência do consumidor envolvendo a interação entre múltiplos agentes de IA e humanos seja complexa, pode resultar em uma experiência mais dinâmica e atraente, bem como em sistemas econômicos mais complexos de encriptação. Estes ainda não foram totalmente explorados fora do ambiente de jogos.
Continuamos acreditando que esta é uma das áreas mais promissoras para os empreendedores construírem, e estamos muito ansiosos para ver seu desenvolvimento futuro.
Assistente Geral e Geração de Conteúdo
As assistentes virtuais e ferramentas de geração de conteúdo são dominantes no mercado tradicional de IA para consumidores. No entanto, devido à concorrência acirrada, entrar neste mercado é desafiador e caro, o que explica por que essas categorias são menos representativas no mercado de criptomoedas, enquanto ocupam uma posição forte no mercado tradicional de IA.
No entanto, a procura por estas ferramentas continua forte, permanecendo sempre no topo da análise de tráfego da a16z. Para os empreendedores no cruzamento da encriptação e da IA, estas categorias continuam a ser promissoras, especialmente para os produtos desenvolvidos especificamente para os utilizadores de encriptação. Ao focar nas necessidades específicas do campo da encriptação, é possível criar um valor único sem competir diretamente com o mercado tradicional.
Aqui estão alguns exemplos:
Assistente de encriptação impulsionado por IA: O campo da encriptação é geralmente considerado difícil de navegar. Existem muitos obstáculos, quer se trate de comprar ou trocar tokens na cadeia, ou de atender aos requisitos de participação em jogos ou atividades sociais.
Está na rede certa? Como mudar de rede? Tem o Token de Gás correto? Como transferir fundos para a rede correta?
Para os novatos, a curva de aprendizagem é muito íngreme. Mesmo para aqueles que estão familiarizados com a tecnologia de encriptação, essas tarefas podem levar tempo.
Embora a indústria tenha investido muito esforço em abstração de contas, design de intenção e outras melhorias de UI/UX até agora, a IA tem mais chances de integrar esses avanços e impulsionar a mudança. Algumas equipes, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI e Fere AI, já estão explorando soluções, embora ainda não tenham obtido grande atração de mercado - deixando espaço para mais competição e especialização.
Explorando o assistente de encriptação do Wayfinder
As necessidades de um desenvolvedor experiente em Solidity podem ser muito diferentes das de um Novato. Acreditamos que as equipas focadas em grupos de utilizadores específicos (com experiência personalizada para esses grupos), que oferecem uma experiência de utilizador refinada (com base na abstração de contas e intenção de design mais recente) e serviços personalizados (com base na atividade histórica do utilizador na cadeia) têm maior probabilidade de sucesso.
Geração de ativos impulsionada por IA: No campo da encriptação, a geração de conteúdo pode ser considerada como a geração de ativos. Através dos padrões ERC20, ERC721, ERC1155 e outros, é possível gerar ativos quase ilimitados. Assim como o Midjourney e o DALL-E geram imagens, ou o SUNO cria música, a IA também pode desempenhar um papel importante na geração de ativos de encriptação.
Por exemplo, projetos como o $GOAT Token da Truth Terminal, o agente de implantação de ativos da Wayfinder, o mercado de geração de ativos gamificados em breve lançado pela Swan e a placa de lançamento de AI da Virtuals Protocol são todos exemplos iniciais de geração de ativos impulsionada por AI.
Aqui está um vídeo de demonstração mostrando como criar ativos usando o Wayfinder.
Para além de gerar ativos, a IA pode moldar narrativas, promover ativos e dar-lhes uma 'voz'. Para ativos específicos como memecoins (sem dependências externas), a IA pode simplificar eficazmente todo o processo de desenvolvimento de ativos.
Num mundo em que um agente de inteligência artificial pode gerar ativos de encriptação infinitos sem problemas, a oportunidade para os desenvolvedores reside em identificar a direção em que o valor e a atenção podem fluir. Por exemplo, o Virtuals Protocol acredita que a especulação se voltará para o nível dos criadores, permitindo aos consumidores especular sobre a capacidade dos agentes de inteligência artificial de atrair atenção e criar ativos interessantes.
Estamos numa fase inicial de uma nova realidade em que a IA pode gerar valor financeiro real em forma de ativos de encriptação e permitir que as pessoas desfrutem e especulem. Embora o futuro deste desenvolvimento seja difícil de prever, há muitas áreas que valem a pena seguir de perto e experimentar.
Outras áreas
No ponto de interseção entre a tecnologia de encriptação e a AI do consumidor, há muitas áreas ainda a serem exploradas. Com o rápido avanço da AI, essas áreas podem se expandir e evoluir rapidamente. Embora algumas áreas possam ter vida útil mais curta e haja poucas áreas adequadas para combinar com a tecnologia de encriptação, ainda há espaço suficiente para experimentação - o que saudamos!
Uma abordagem é considerar versões encriptadas de alguns projetos de IA de consumo tradicionais, que geralmente não estão integrados com a tecnologia de encriptação. Por exemplo, aplicamos a tecnologia de encriptação a duas categorias na lista a16z e YC e adicionamos mais uma.
A educação tecnológica (Edtech) é uma categoria popular de IA para consumidores, que pode se beneficiar da tecnologia de encriptação em diferentes níveis da pilha tecnológica. A educação abrange regiões, disciplinas, idiomas, níveis de educação e métodos de ensino. Em vez de adotar uma abordagem centralizada, a educação tecnológica pode se beneficiar do desenvolvimento de código aberto por contribuidores globais. Nesse caso, a sub-rede da Bittensor focada em educação tecnológica pode ajudar a construir esses modelos.
A tecnologia de encriptação também pode ser aplicada no incentivo de aplicações de tecnologia educacional. Além das estratégias tradicionais de gamificação, como as vitórias diárias do Duolingo, professores e alunos podem ser recompensados ??através da tecnologia de encriptação em ambos os lados da oferta e da procura.
No campo de autoatendimento, a tecnologia de encriptação pode ser atraente em termos de propriedade de dados e monetização. Devido a custos, estigma, falta de conscientização e escassez de profissionais, os serviços de saúde mental ainda são difíceis de acessar. Projetos como Sonia e Maia (ambos são projetos recentes da Y Combinator) mostram os primeiros sinais de soluções acessíveis de terapeutas impulsionadas por IA. Tradicionalmente, as anotações dos terapeutas são armazenadas em arquivos físicos ou digitais no consultório, tornando os dados difíceis de acessar. No entanto, com a chegada dos terapeutas impulsionados por IA, os dados podem ser armazenados online de forma privada, desbloqueando novos cenários de aplicação em seus dados de saúde mental.
Imagine poder verdadeiramente possuir os dados das suas sessões de terapia com IA. Pode escolher mantê-los privados, monetizá-los ou contribuir anonimamente para uma rede de dados de saúde para apoiar investigação significativa. Projetos nativos como o Vana estão a tornar isto possível a nível de rede, dando às pessoas controlo sobre os seus próprios dados.
No campo do entretenimento, projetos como Unlonely estão tentando transmitir ao vivo nativamente, os usuários podem especular e influenciar o resultado da transmissão através do Token da plataforma de negociação. Atualmente, esse modelo está limitado a eventos da vida real, mas pode ser expandido para conteúdo gerado por AI no futuro. Isso possibilitará transmissões ao vivo 24 horas por dia, permitindo que os usuários controlem a narrativa das transmissões de forma mais abrangente. A MineTard AI é um exemplo recente disso. É um agente de inteligência artificial que transmite Minecraft 24 horas por dia na plataforma Kick, e os usuários que possuem $MTard podem influenciar o agente.
No ano passado, surgiu uma tendência viral no TikTok, em que os criadores se comportavam como NPCs e realizavam ações específicas com base nos 'presentes' que recebiam. Embora esse tipo de conteúdo tenha tido um período de popularidade curto, deixou claro o interesse dos consumidores na experiência interativa ao vivo. Com o avanço da tecnologia de NPCs impulsionada por IA, interações semelhantes de jogos podem ser adequadas para transmissões ao vivo nativas de encriptação, onde NPCs de IA podem responder em tempo real às entradas dos usuários.
Estas são apenas algumas ideias iniciais sobre como aplicar a encriptação e a IA em aplicações de consumo. Há muitas outras ideias que não foram mencionadas neste relatório, e esperamos ver mais aplicações inovadoras à medida que a indústria evolui rapidamente.
Conclusão
Como você pode ter notado, estamos muito animados com a interseção entre encriptação e IA do consumidor. Os projetos desenvolvidos até agora nesta área apenas mostram uma pequena parte do seu potencial.
Com o amadurecimento simultâneo dessas duas tecnologias, os empreendedores estão enfrentando uma oportunidade única de criar uma nova onda de aplicativos de consumo, que podem mudar completamente a forma como interagimos com ativos digitais e inteligência sintética.
Encorajamos aqueles que inovam nessa área a continuar a ultrapassar limites e explorar aplicações não tradicionais dessas tecnologias. Esperamos que este artigo seja um recurso útil para aqueles que estão começando essa jornada.
Se você é um criador desenvolvendo nesta interseção, gostaríamos muito de conversar com você!
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