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A Google quer gravar a arquitetura do Gemini em chips, com um aumento de até 10 vezes na eficiência energética de inferência
ME AI, de acordo com monitoramento do Beating, foi divulgado que o Google está desenvolvendo um chip de inferência de IA chamado Frozen v2. Ele vai “fundir” diretamente no chip parte da arquitetura do Gemini, reduzindo os cálculos e a transferência de dados ao executar os modelos. Internamente, a expectativa é que ele alcance de 6 a 10 vezes mais tokens por watt do que o TPU mais recente. O Google pretende implantá-lo já em 2028.
O Google quer usar o chip para aliviar a escassez de capacidade de computação. Essa falta já levou o Google Cloud a recusar alguns pedidos de clientes externos.
O Frozen v2 vai coexistir em paralelo com os TPU. Os TPU podem rodar modelos diferentes, enquanto o Frozen v2 troca flexibilidade por eficiência.
Isso também é uma aposta em arquitetura: no futuro, se o Gemini fizer grandes mudanças no design da base, esses chips talvez não consigam continuar sendo usados.
(Fonte: BlockBeats)