Contagem regressiva para o Money Frontier 2026: destaques do encontro em 7 dias, confira com antecedência

Money Frontier 2026 （7 de julho a 28 de julho) será realizado no Hong Kong Hehe Hotel, reunindo empresas líderes do setor, plataformas de ponta, investidores, pesquisadores de políticas e operadores da linha de frente para compartilhar observações reais e experiências práticas vindas do mercado, de produtos e da indústria.

A cúpula não vai discutir tendências macro de Web3 e IA, e sim se concentrar em mudanças específicas que já aconteceram e estão remodelando o setor, ajudando os participantes a enxergar a nova estrutura do mercado, entender como as oportunidades se formam, onde os riscos se escondem e estabelecer julgamentos acionáveis.

Quando os mercados tradicional e de cripto aceleram sua interseção, por que os preços dos ativos de repente ficam ainda menos unificados? Quando oportunidades tradicionais de alto retorno vão desaparecendo gradualmente, onde os investidores ainda conseguem encontrar oportunidades com risco controlável? Quando os líderes da IA já não conseguem participar ou suas avaliações estão acima demais, os investidores comuns realmente perderam esta rodada de oportunidades?

P R O G R A M A & D E S T A Q U E S - V E J A P R I M E I R O

Destaque 1: últimas atualizações sobre políticas regulatórias

Reserva Estratégica de Bitcoin dos EUA: qual será o próximo passo?

O Bitcoin Policy Institute, que participa há muito tempo das pesquisas e iniciativas de políticas sobre Bitcoin nos EUA, compartilhará os mais recentes avanços da Reserva Estratégica de Bitcoin dos EUA e das políticas relacionadas. A instituição atua há longo prazo com pesquisa sobre Bitcoin e defesa de políticas públicas voltadas a formuladores de políticas, além de publicar continuamente estudos ligados a reservas estratégicas.

O que vale observar não é apenas se o projeto de lei sobre Bitcoin será aprovado, mas sim por qual caminho institucional a reserva estratégica será impulsionada, de onde virão os ativos, como o Congresso e o Executivo vão coordenar e como essas mudanças de políticas podem afetar a alocação institucional, a liquidez do mercado e as políticas de ativos digitais de outros países. Esta apresentação ajudará os participantes a atravessar o título das notícias, entendendo o ritmo real de avanço das políticas, os principais obstáculos e seus possíveis impactos no mercado.

Membros do legislativo de Hong Kong também trarão compartilhamentos sobre o futuro do desenvolvimento de ativos digitais em Hong Kong.

Destaque 2: como entender a nova estrutura de mercado

Com o DeFi e o CeFi continuando a evoluir, empresas de tesouraria de ativos digitais (DAT), RWA, tokenização de ativos e novas plataformas de emissão de ativos estão acelerando a conexão entre o mercado aberto e o mercado de cripto.

Mas a conexão não unifica o mercado — pelo contrário, amplifica a divisão de liquidez. Devido a diferenças entre plataformas em custos de capital, condições de acesso, regras de colateral, mecanismos de resgate, horários de negociação e jurisdições, o mesmo ativo pode ter preços e liquidez diferentes em plataformas diferentes, e também entre ativos digitais e mercados financeiros tradicionais, formando diferentes taxas de juros, preços e liquidez.

O Banco de Compensações Internacionais (BIS) aponta que RWA e tokenisation podem agravar a fragmentação do mercado e elevar os custos de financiamento; as pesquisas do Federal Reserve também mostram que ainda existem atritos de precificação entre mercados e fragmentação entre o mercado de moeda digital e o mercado financeiro tradicional.

Assim, a alocação de capital deixa de ser apenas escolher uma plataforma e comparar ganhos óbvios, passando a identificar atritos e limites entre diferentes mercados, entender as estruturas de produtos de tipos diversos, avaliar se o spread de preço vem do acesso ao mercado, liquidez, crédito, alavancagem e subsídios, ou de riscos que ainda não foram claramente sinalizados — e, com base nisso, gerenciar os custos de capital, resgates, custódia, contrapartes, riscos de contratos inteligentes e riscos regulatórios.

Em 27 de julho, fundadores e CEOs de vários protocolos líderes, como Ethena e Spark (MakerDAO), vão desmontar profundamente suas estruturas de produto, fontes de rendimento e mecanismos de operação de plataforma. O CEO e presidente da Strive também discutirá, em torno de produtos de crédito baseados em Bitcoin como STRC, SATA etc., compartilhando sua estrutura de produto, lógica de rendimento e riscos potenciais.

Executivos sêniores de múltiplas instituições financeiras tradicionais e do setor de ativos digitais também trarão observações de primeira linha e julgamentos únicos a partir de diferentes perspectivas de mercado e de negócios.

Destaque 3: quando a IA torna cada pessoa um alvo digno de ataque

Quando a IA sai do campo conceitual e vira realidade, questões de segurança deixam de pertencer apenas a grandes instituições, plataformas de negociação ou pessoas de alta renda.

Identidade, contas, ativos, registros de comunicação e relações sociais podem se tornar pontos de entrada para ataques. Diante de modos de ataque mais baratos, escaláveis e altamente personalizados, ainda são eficazes os hábitos tradicionais de segurança?

A cúpula vai discutir como a IA muda a forma de atacantes selecionarem alvos, obterem informações e executarem ataques, e como indivíduos e instituições devem reavaliar autenticação de identidade, custódia de ativos, permissões de dispositivo e fluxos internos de segurança.

A questão central não é apenas “a IA é perigosa ou não”, e sim: quando o custo do ataque cai rapidamente, como devemos aumentar o custo para o atacante?

Destaque 4: como encontrar oportunidades e caminhos de crescimento na onda da IA?

Está preocupado por ter perdido a onda da IA? Na verdade, talvez não. A melhor porta de entrada para investir em IA talvez não esteja antes das rupturas tecnológicas, e sim quando a tecnologia é validada pelo mercado e o crescimento rápido começa a expor gargalos da indústria.

Para a maioria dos investidores, as oportunidades podem não vir de “apostar cedo” no próximo aplicativo de IA. Investir muito tempo e dinheiro para avaliar uma tecnologia ainda não validada geralmente significa assumir riscos em que você não tem vantagens.

Um caminho mais realista é esperar a tecnologia ou a tendência completar a validação do mercado e entrar na fase de rápida expansão, para então buscar os gargalos expostos no processo de crescimento. Quando a demanda sobe rapidamente, recursos-chave como GPU, memória, data centers e eletricidade muitas vezes não conseguem expandir na mesma velocidade — e daí surgem desequilíbrios entre oferta e demanda.

Em vez de prever quem será o próximo vencedor, esses elos que já foram validados por necessidades reais, mas estão limitados pela capacidade de oferta, podem oferecer uma base de julgamento mais clara e um caminho de participação para investidores comuns.

Quais escassezes são apenas desalinhamentos cíclicos temporários? Quais gargalos podem durar por anos? Quais ativos, apesar de estarem na cadeia da indústria de IA, não conseguem realmente compartilhar o crescimento do setor? E como identificar os elos-chave que têm poder de precificação, barreiras de expansão e necessidades reais de clientes?

Você vai obter as respostas no programa de 27 de julho.

Vários investidores conhecidos, como Xingkong, compartilharão suas experiências de investimento e estruturas de julgamento no mercado primário de tecnologia de ponta; Xiantao também continuará trazendo o《Manual de Prática da Segunda Vida》, compartilhando como converter julgamentos sobre novas tendências em escolhas e práticas pessoais acionáveis.

Segundo dia: do GPU à eletricidade — desmontando toda a cadeia da infraestrutura de capacidade de IA

Destaque 1: chips nacionais aceleram a entrada em centros de computação inteligente; uma nova janela industrial está sendo aberta

Com a aceleração da implementação de inferência de grandes modelos e de aplicações industriais de IA, a concorrência de capacidade de computação doméstica não se limita mais a uma única rota tecnológica. Como o GPU geral doméstico pode avançar ainda mais para entrar nos centros de computação inteligente e em cenários reais de negócio? Como, aproveitando as vantagens da cadeia industrial na China, dá para fazer uma ultrapassagem em curva e abalar a estrutura de mercado dos gigantes estrangeiros de GPU? Um ASIC otimizado para tarefas específicas de IA também conseguiria abrir novas brechas em desempenho, eficiência energética, custo e implantação em escala? A cúpula vai convidar representantes do ecossistema da Moore Threads, e também o Dr. Yang Zuoxing, fundador da Chengji Electronic, que se dedica há muito tempo à pesquisa e desenvolvimento de ASICs de IA nacionais e lançou a marca própria “Shenmu”. Eles compartilharão, a partir de diferentes rotas tecnológicas, os avanços de P&D de chips domésticos de computação inteligente, as práticas de implantação e as direções de industrialização, observando juntos as novas oportunidades que estão sendo abertas no ecossistema local de capacidade de computação.

Destaque 2: grandes modelos domésticos open source reduzem a barreira à inovação; Agent avança para aplicações reais

Com o surgimento de grandes modelos open source de alto desempenho, como ChatGLM 5.2 e Kimi K3, mais empresas podem obter diretamente capacidades de modelos próximas ao nível de ponta. O modelo deixa de ser apenas um recurso exclusivo de poucas empresas líderes, e o foco competitivo da indústria de IA começa a mudar de “quem consegue treinar modelos maiores” para “quem consegue construir produtos e sistemas realmente utilizáveis com base em modelos”.

Isso abre uma nova janela de desenvolvimento para Agent. Quando as capacidades do modelo se tornam uma base que pode ser chamada, como as empresas conectam ainda mais dados, ferramentas e fluxos de trabalho de negócios? Quais Agents já saíram de demonstrações conceituais e entraram em cenários reais de produção? Quais aplicações têm demanda contínua, capacidade de monetização e possibilidade de replicação em escala? Entre capacidades do modelo, custos de computação e modelos de negócio, como formar um ciclo fechado?

A cúpula vai abordar temas como “Onda dos agentes: da evolução tecnológica a uma reestruturação abrangente de uma nova era industrial” e “Do modelo ao agente: implantação de aplicações nativas de IA, caminhos de computação e capitalização”, convidando palestrantes de Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD e de instituições de IA de创业 e investimento. Eles compartilharão casos reais e direções de desenvolvimento de Agent, observando, sob diferentes dimensões como evolução tecnológica, implantação de produto, suporte de capacidade computacional e caminhos de comercialização, o ecossistema de novas aplicações de uma geração de IA que está sendo gerado por modelos open source domésticos.

Destaque 3: da exportação de data centers para AI Factory — capacidade de engenharia vira a principal barreira

Data centers de IA não estão apenas adicionando GPUs em salas tradicionais. Com o aumento contínuo da densidade de potência por rack em cada unidade, oferta e distribuição de energia, refrigeração, interconexão de rede, implantação de equipamentos e sistemas de operação e manutenção precisam ser redesenhados. A capacidade de organizar terreno, eletricidade, equipamentos e capacidade operacional em um sistema estável, eficiente e com expansão sustentável está se tornando a verdadeira barreira de engenharia da indústria de computação.

Exportar data centers para o exterior também significa enfrentar problemas mais complexos: como escolher parques e condições de energia adequados para cargas de IA? Como controlar o ciclo de construção e o custo de entrega? Que diferenças existem entre mercados em infraestrutura, cadeias de suprimentos e ambiente operacional? Que upgrades os data centers tradicionais precisam fazer para realmente evoluir para uma “AI Factory” voltada ao treinamento e à inferência de IA?

Em torno de temas como “Exportação de data centers” e “Superando data centers tradicionais: ascensão de AI Factory e computação inteligente”, empresas como canaan, Chiko Intelligent, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI e outros, além de palestrantes de indústria, como líderes de grupos de trabalho especiais vinculados ao comitê de estratégia nacional de IA diretamente ligado ao presidente da Coreia, irão, com base em experiências de projetos em campo, destrinchar os principais atalhos de planejamento, construção, exportação e operação de data centers. Eles também discutirão quais experiências podem ser replicadas e quais riscos tecnológicos e de construção são mais fáceis de serem negligenciados. A agenda também dará foco a elementos-chave como confiabilidade do fornecimento de energia, densidade de potência por rack, sistemas de resfriamento, interconexão de redes e capacidade operacional.

Destaque 4: do POW ao AI — o limite de valor de recursos de eletricidade está sendo redefinido

Se os GPUs determinam o desempenho da capacidade de computação, e os data centers determinam a forma de suportar essa capacidade, então a eletricidade é a restrição de recurso mais fundamental de todo o sistema de computação. Com a demanda por capacidade de computação de IA crescendo continuamente, data centers de IA e POW estão competindo pelos mesmos recursos escassos — eletricidade estável com vantagem de preço, locais adequados para implantar equipamentos de alta densidade e contratos de eletricidade capazes de travar custos de longo prazo.”

Nesse contexto, a eletricidade deixa de ser apenas um custo operacional do data center e pode se tornar um ativo estratégico que precisa ser configurado, operado e reavaliado de forma independente. Cargas de computação de tipos diferentes conseguem alternar de maneira flexível conforme a demanda do mercado? As infraestruturas existentes de POW conseguem ainda suportar computação de IA? Como aumentar o valor de capacidade de computação criado por recursos de eletricidade por megawatt? Em torno de eletricidade, planejamento de parques e escalonamento de carga, que novas formas de ativos e modelos de negócio podem surgir?

A cúpula abordará temas como “De POW para AI” e “O que o POW resolve? Qual será o próximo problema?” A partir das experiências da indústria de capacidade computacional existente, a discussão se estenderá à eficiência de alocação de recursos de eletricidade, elasticidade de receitas e futuras oportunidades. Ainda precisa ser validado pela indústria se serviços existentes de computação de IA ou mecanismos de distribuição de Tokens podem, como pools de mineração distribuem capacidade, organizar recursos de forma eficiente, transparente e em escala. A KuPool também vai partir do que o POW já resolveu para explorar os novos desafios que a próxima etapa da indústria de capacidade computacional precisa enfrentar: quando chips e modelos continuam iterando, o que realmente define o limite de expansão do setor talvez não seja apenas o próprio recurso de eletricidade, mas também as capacidades de organização, escalonamento e negociação de computação.

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