Antes já conversamos sobre a utilidade do Velvet cross-chain e do AI Copilot; agora vamos aprofundar mais na fonte de dados por baixo do capô.

O núcleo do Velvet Unicorn AI Copilot é o seu próprio modelo nativo de crypto (Velvet-1), treinado especificamente com dados on-chain e de crypto.
Ele não depende de modelos genéricos: ele puxa diretamente dados onchain em tempo real de várias redes.
Por exemplo, volume de transações, mudanças em posições e profundidade de liquidez na Base, Solana e BNB Chain.
Além de dados on-chain, ele também combina tendência de popularidade social, atividade de carteiras e histórico de preços. Quando você pergunta sobre um token, ele consegue analisar, ao mesmo tempo, o fluxo de capital na cadeia, o sentimento social e previsões de um modelo estatístico, gerando um relatório de análise estruturado — em vez de recomendações genéricas.
Eu mesmo testei perguntando sobre o risco e o potencial de um token novo: ele já listou endereços ativos, situação de liquidez e alguns sinais simples. Foi muito mais rápido do que eu consultar manualmente vários exploradores e, além disso, é mais intuitivo.
Os dados são puxados em tempo real diretamente da blockchain, com alta transparência, então não precisa se preocupar com ser informação de segunda mão.
Essa arquitetura de base faz com que o Copilot funcione especialmente bem em ambientes multi-chain. Ele integra rapidamente dados dispersos em diferentes redes, ajuda traders comuns a reduzir o tempo gasto procurando dados e também facilita captar sinais no início.
No geral, a Velvet coloca conveniência cross-chain e capacidade de IA juntas, permitindo que os usuários desviem menos do caminho na prática.
Se quiser testar, basta abrir o Copilot no app e experimentar o resultado.