A Qiming Ventures publicou as “10 principais perspectivas de IA para 2026”, cobrindo modelos fundamentais, IA incorporada, infraestrutura de IA e aplicações de IA

深潮 TechFlow 消息, em 19 de julho, na WAIC “Fórum de Empreendedorismo e Investimento da Qiming Venture Capital · Inovação e Investimento”, a Qiming Venture Capital divulgou “10 principais perspectivas da Qiming Venture Capital para a IA em 2026”, que abrange quatro áreas: modelos fundamentais, inteligência corpórea, infraestrutura de IA e aplicações de IA.

Entre elas, na parte de modelos fundamentais, a Qiming Venture Capital prevê que, nos próximos 12 a 24 meses, os modelos de ponta internalizarão a maior parte das capacidades de “plug-ins”, e os modelos multimodais evoluirão ainda mais no sentido de modelar mundos interativos.

Na inteligência corpórea, a escala efetiva de dados das principais empresas de robôs tem potencial de sair do patamar de “dezenas de milhares de horas” em 2025 para “milhões de horas” em 2027; as tecnologias de mãos robóticas flexíveis e de percepção tátil devem acelerar a maturação e continuar reduzindo custos.

Na infraestrutura de IA, ela aponta que o foco das necessidades de computação de IA está mudando para inferência; nos próximos dois anos, a infraestrutura de IA pode continuar enfrentando escassez estrutural. A IA segura e confiável também deve sair de uma opção para se tornar requisito obrigatório.

Na área de aplicações de IA, nos próximos 12 a 24 meses, os modelos de negócios das aplicações de IA devem acelerar a migração para precificação com base em resultados e valor; a comercialização deve se concentrar ainda mais em cenários verticais e em usuários de maior pagamento. As organizações nativas de IA também devem sair do campo conceitual e avançar para evidências práticas.