Nossa empresa fictícia ficou famosa no X: este é um roteiro completo de marketing viral

A equipe de Arthur Zargaryan inventou do zero uma empresa: Sliceline.ai. Site falso, produto falso, captação falsa. No dia do anúncio, disparou para 700 mil visualizações. Este artigo desmonta completamente o roteiro que os fez viralizar: como usar ideias absurdas, mas ainda assim críveis, vídeos feitos para serem “assistidos até o fim” e uma estratégia de disseminação em que “a rede pessoal vale mais que influenciadores”, transformando uma empresa que nem existe em assunto.

Sumário

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• A ideia: absurda, mas real o suficiente para fazer as pessoas acreditarem
• A criação: feita para ser vista até o fim, não para ser ignorada
  • Como “fisgamos cliques” no X
  • Táticas para manter a retenção de visualização
  • Como vencer a guerra da retenção
• Curadoria viral: a ciência por trás da coordenação com influenciadores
  • Influenciadores vs rede pessoal
  • Quanto mais, melhor
  • Levar o lançamento para o mundo real
• Resultado

Inventamos uma empresa, forjamos um produto e o lançamos. Foram 700 mil pessoas assistindo; e nós viralizamos. A seguir está o roteiro operacional completo.

Na manhã de quarta-feira, publicamos o Sliceline.ai: uma startup com um site bonito, um vídeo de demonstração do produto e uma rodada de investimento recém-feita, de uma gestora fictícia chamada Atomik.vc.

We’ve raised $6M to turn sad employees into happy ones. One pizza at a time. Led by https://t.co/qGs4vZ4NcChttps://t.co/pDRP8rT01l

Now live in Slack, Gmail & more. pic.twitter.com/0wI8Qw7eo

— Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) 15 de julho de 2026

Tudo isso não era verdade, em nenhum aspecto.

A empresa não era real. A captação não era real. A gestora também não era real.

Ao fim do dia, o vídeo de lançamento já tinha passado de 700 mil visualizações; nossas mensagens privadas foram inundadas com gente parabenizando por “ter fechado” aquela rodada de financiamento.

(Complemento rápido de contexto: desde o primeiro dia, jogamos o jogo do “lançamento”. Só nos últimos 3 meses, o total de visualizações de todos os lançamentos passou de 117 milhões.)

O ponto central de todo esse experimento era provar uma tese: a viralidade das ideias e a rede pessoal vencem a rede de influenciadores.

Então, nós nos colocamos limites de propósito: limitamos o orçamento de influenciadores; o resto foi tudo investido em criatividade.

Mais sobre nós: launchvideo.com

E também administramos no X o maior diretório de lançamentos do mundo: https：//www.launchvideo.com/directory

Essa ideia: absurda, mas real o suficiente para fazer as pessoas acreditarem

Tratamos o Sliceline.ai como uma carta de amor para a série do HBO “Silicon Valley”: pegamos algo absurdo, encenamos com toda a seriedade do mundo e, em cima disso, aplicamos nosso “roteiro de lançamento” — para ver até onde aquilo conseguiria se espalhar.

Na série, Sliceline é uma startup de delivery de pizza. Um “algoritmo” inteligente faz com que você receba a pizza fresca e quentinha rapidamente. Decidimos criar uma versão de 2026 e semear alguns elementos de IA dentro dela.

O Sliceline.ai conecta as ferramentas de comunicação da sua empresa e acompanha o moral do time em tempo real. Quando o seu score H.A.M.S (Hunger Adjusts Morale Score, ou “pontuação de ajuste do moral pela fome”) cai, ele automaticamente envia uma pizza para corrigir o clima. Tudo é impulsionado pelo nosso modelo interno PIE-1.

Absurdão? Talvez…

Mas a DoorDash lançou um CLI de verdade cerca de uma hora depois que postamos. Então talvez a gente realmente vá fazer isso acontecer. Quem sabe?

Today we're opening up the DoorDash CLI in limited beta.

dd-cli lets you order DoorDash directly from your agent: search stores, find the best deals, check out, and more.

Early access for US/Canadian macOS developers by waitlist. Excited to see what folks build! pic.twitter.com/rSFhjJnvjJ

— Andy Fang (@andyfang) 15 de julho de 2026

O primeiro passo é fazer tudo parecer real… bem, real o suficiente.

Usamos uma ferramenta chamada Hyperagent para gerar, de uma vez, dois sites (sliceline.ai e atomik.vc), conectamos isso ao nosso GitHub e então subimos para o ambiente de produção usando a Vercel.

Pronto, agora era hora de lançar!

A criação: feita para ser vista até o fim, não para ser ignorada

O MrBeast resume a viralidade a duas perguntas que o algoritmo realmente faz:

A) As pessoas clicam?

B) Elas assistem?

O resto é consequência.

“Clique” é a sua taxa de cliques. No X, são as legendas dos posts e o gancho antes da abertura que despertam curiosidade e insinuam que existe algo vale-a-pena para assistir aqui.

Mas o MrBeast trata o clique como um compromisso, e não como truque.

A legenda cria uma expectativa, e o vídeo precisa cumprir.

“Atenção” é o seu tempo médio de visualização (AVD). Isso diz ao algoritmo: este vídeo está cumprindo o que prometeu, então merece ser empurrado com mais força.

Existe uma armadilha no vídeo de lançamento: ou seu produto é interessante o suficiente para se espalhar sozinho, ou seu vídeo é interessante o suficiente para isso.

A verdade cruel é que, para a maioria das empresas de IA, a diferenciação não é forte o bastante para sustentar um lançamento apenas com uma ideia. A originalidade precisa vir com embalagem.

Como “fisgamos cliques” no X

「We募了 600 萬美元，要把不開心的員工變開心。一次一份披薩。由 Atomik.vc 領投。」

Escrevemos a legenda dos posts no X bem curtinha e bem cortante, só o necessário para garantir aquele movimento: “clicar no vídeo”.

Neste caso, abraçamos o absurdo: pedir US$ 6 milhões para enviar pizza por meio de IA parece ridículo. E justamente por isso, as pessoas não conseguem simplesmente passar sem descobrir o que, afinal, estava acontecendo.

Mas tem uma parte que todo mundo subestima. Um truque que o setor nunca diz em voz alta:

1 milhão de impressões não significa que 1 milhão de pessoas assistiram ao seu vídeo.

Um post com 1 milhão de impressões costuma ter, na prática, algo entre 10 mil e 100 mil visualizações.

É uma faixa de diferença de 10 vezes — e a sua legenda é o que decide onde você cai.

Se você lapidar a legenda direito, tudo a jusante multiplica: viralidade, visitas ao perfil, cliques no site, cadastros e aquelas conversas finais que acabam virando receita.

Táticas para manter a retenção de visualização

Retenção é tudo. É a porcentagem do seu vídeo que as pessoas assistem antes de deslizar para o próximo.

Assim como no YouTube e no Instagram, no X o algoritmo recompensa conteúdos que mantêm as pessoas por mais tempo na plataforma.

Como vencer a guerra da retenção

**Saiba onde está publicando: ** o X já foi “tiktokizado”. Infelizmente, isso é um fato. Hoje é uma parede de microvídeos em que você desliza com o dedo impaciente — igual ao TikTok. As técnicas de edição que vencem ali também vencem aqui.

**Nunca deixe o feed parar: ** mantenha energia alta. Não só no gancho inicial, mas do começo ao fim. No segundo em que a energia cai, a curva de retenção também desce.

A energia vem tanto de quem fala quanto da edição. No nosso vídeo do Sliceline.ai, a cada 3,83 segundos a gente corta para um novo trecho. Um frame parado é um frame que as pessoas vão passar.

Seu cérebro é atraído pelo movimento. Cada troca e cada aproximação “regruda” sua atenção e puxa ela de volta. Uma imagem estática não faz nada. Voz narrada junto com um print de UI sem graça é caminho sem volta.

Curadoria viral: a ciência por trás da coordenação com influenciadores

Influenciadores vs rede pessoal

A maioria dos lançamentos é coreografada: você paga um grupo de influenciadores para citar, republicar e comentar.

Isso faz duas coisas: empurra seu post para uma grande quantidade de feeds e envia ao X um sinal de que “este post tem tração”. Aí o algoritmo começa a empurrar para seu público-alvo.

Só tem um problema.

Se você não tiver interação real suficiente, você nunca escapa da bolha ecoada pelos influenciadores.

Você consegue acumular milhões de visualizações que não levam a lugar nenhum.

Por isso a ideia em si precisa ser realmente interessante. Influenciadores podem acender um fósforo, mas não conseguem fabricar a chama.

E a maioria das pessoas, ao exagerar na dependência de QTs (citações e republicações) e no aumento de volume feito pelos influenciadores, acaba perdendo exatamente isto:

O algoritmo do X é open source. O maior sinal viral individual são comentários e respostas, especialmente as respostas do autor do post original. O X quer uma conversa.

Had Claude go through the open-sourced X algo.

One thing is clear – X is now a conversation engine, not a broadcast platform.

DM me if you want the full breakdown. https://t.co/YNvGJ2rxUR pic.twitter.com/74OYhp6Sar

— SOLitude (@SOLitudeGains) 20 de janeiro de 2026

Nas primeiras horas após o lançamento, eu garanti que cada comentário que entrasse fosse respondido na hora. Não deixe cair a bola no que você consegue controlar.

Esse é o segredo por trás do nosso lançamento: assim que tínhamos um vídeo incrível, uma legenda e uma ideia forte, antes de chamar influenciadores, a gente reaproveitava o foco na rede pessoal.

Criamos uma ferramenta interna que varre nossa rede pessoal e diz exatamente quem precisamos contatar em cada lançamento.

Também criamos a virality.studio, que acompanha o desempenho de posts minuto a minuto e separa o impacto da interação na rede pessoal do impacto da interação com influenciadores, para sabermos com precisão o que está empurrando as métricas.

Rede pessoal é onde está a alpha. Todo mundo consegue alcançar influenciadores, mas nem todo mundo consegue acessar o círculo de influência que é seu. Se você fizer isso certo, dá para multiplicar a viralidade do lançamento por 100.

Para o Sliceline.ai, chamamos nossos amigos e colocamos eles nessa brincadeira.

Blessed to be an early investor in this gem. Incredible team behind it! https://t.co/69C26qZPWL

— Liam Ottley (@liamottley_) 15 de julho de 2026

Quanto mais, melhor

Repostar sozinho às vezes parece uma medalha pessoal, mas melhora bastante seu alcance.

Durante toda a ação, republicamos e citamos nosso conteúdo original com novas peças de conteúdo, frescas e divertidas, para gerar mais interações.

Aqui vai um exemplo de como montamos uma “caixa de pizza”.

Behind the scenes on shipping our first orders! https://t.co/HEkk8TPtDm pic.twitter.com/WtWiMtNbwf

— Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) 15 de julho de 2026

BREAKING: Our first few orders are in!!! https://t.co/kjwFP3asNw pic.twitter.com/Vc0aYl9uZX

— Subah Wadhwani (@subahwadhwani) 15 de julho de 2026

Para apostar ainda mais forte, pegue uma parte do orçamento de influenciadores e direcione para as citações (QTs) que estiverem performando melhor no post principal.

Faça influenciadores, sua rede pessoal e suas próprias contas interagirem com esses posts. Isso amplia seu alcance, em vez de empilhar tudo na mesma postagem em forma de tweet.

Levar o lançamento para o mundo real

Se o orçamento fosse maior, nós tiraríamos o lançamento do X e levaríamos para o mundo real:

• A caixa de pizza: colocamos o material de divulgação dentro de uma caixa real de pizza, entregando pessoalmente para as empresas mais quentes da Baía (Bay Area). Mesmo que só um quinto das pessoas publique, com nosso conteúdo — que não precisa ser produzido por nós — ainda dá para dominar o X. Essa fatia de atenção é algo que o dinheiro não compra.
• Uma festa de pizza do Sliceline: organizaríamos um evento Luma algumas horas após o lançamento. Esse momento presencial cria outra onda de posts orgânicos e aumenta o engajamento de mais gente com a história.

Resultado

Mais de 700 mil visualizações, e ainda crescendo — mesmo com OpenAI, DoorDash e Pocket publicando no mesmo dia.

E tudo isso foi feito para uma empresa que não existe.